Алгоритм прогнозирования рецидивирующего и непрерывного течения язвенного колита у детей на основе математического моделирования


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена одной из самых тяжелых патологий в детской гастроэнтерологии - язвенному колиту (ЯК). Несмотря на достигнутые успехи в изучении патогенеза, в диагностике и лечении этого заболевания не разработан индивидуализированный и в то же время систематизированный подход к терапии. Это связано в т.ч. с отсутствием алгоритмов прогноза течения болезни, от которого во многом зависит тактика лечения. На основании ретроспективного математического анализа авторы выявили прогностические признаки рецидивирующего и непрерывного течения ЯК, представили схему поэтапного прогноза, начиная с поликлинического звена и заканчивая специализированными центрами, с учетом возможностей получения информации. Математическая модель прогноза и основанная на нем дифференцированная лечебная тактика позволят оптимизировать терапию этого контингента больных детей.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Э. Н Федулова

ФГБУ «Нижегородский НИИ детской гастроэнтерологии» Минздрава России

Email: fedulova04@mail.ru
к.м.н., руководитель отдела клиники патологии толстой кишки

Е. И Шабунина

ФГБУ «Нижегородский НИИ детской гастроэнтерологии» Минздрава России

Email: niidetgastro@mail.ru
д.м.н., проф., директор по научной работе

Е. А Жукова

ФГБУ «Нижегородский НИИ детской гастроэнтерологии» Минздрава России

Email: niidetgastro@mail.ru
д.м.н., проф., заместитель директора по научной работе

О. В Федорова

ФГБУ «Нижегородский НИИ детской гастроэнтерологии» Минздрава России

Email: olgafedorva@mail.ru
с.н.с. отдела клиники патологии толстой кишки

О. А Тутина

ФГБУ «Нижегородский НИИ детской гастроэнтерологии» Минздрава России

к.м.н., научн. сотрудник отдела клиники патологии толстой кишки

Е. А Рожденкина

ФГБУ «Нижегородский НИИ детской гастроэнтерологии» Минздрава России

Список литературы

  1. Turner D., Levine A., Johanna C., et al. Management of pediatric ulcerative colitis: joint ECCO and ESPGHAN evidence-based consensus guidelines. JPGN. 2012;55(3):340-61.
  2. Потапов А.С., Алиева Э.И., Габрузская Т.В. и др. Клиническая картина, диагностика и лечение ЯК у детей: Российский педиатрический консенсус. Вопр. соврем. педиатрии. 2013;12(3):18-30.
  3. Румянцев В.Г. Язвенный колит. М., 2009. 420 с.
  4. Louis E., Belaich J., Reenaers C. Do clinical factors help to predict disease course in inflammatory bowel disease? World J. Gastroenterol. 2010;16:2600-603.
  5. Sylvester F.A., Turner D., Draghi A., et al. Fecal osteoprotegerin may guide the introduction of second-line therapy in hospitalized children with ulcerative colitis. inflamm Bowel Dis. 2011;17:1726-30.
  6. Барановский А.Ю., Кондрашина Э.А., Харитонов А.Г. Можно ли предвидеть неблагоприятное течение язвенного колита? Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2012;4(1):41-7.
  7. Федулова Э.Н., Тутина О.А., Федорова О.В. и др. Варианты течения язвенного колита у детей: прогнозирование и определение тактики лечения. Педиатр. фармакология. 2009;6(3):111-19.
  8. Шумилов П.В. Патогенетические факторы развития и течения болезни Крона и неспецифического язвенного колита у детей. Дисс. докт. мед наук. М., 2010.
  9. Dubinsky M.C. Serologic and laboratory markers in prediction of the disease course in inflammatory bowel disease. World J. Gastroenterol. 2010;16:2604-608.
  10. Vermeire S., Van Assche G., Rutgeerts P. Role of genetics in prediction of disease course and response to therapy. World J. Gastroenterol. 2010;16:2609-15.
  11. Федулова Э.Н., Гордецов А.С., Федорова О.В., Коркоташвили Л.В., Тутина О.А. Использование математической модели инфракрасной спектроскопии сыворотки крови в дифференциальной диагностике язвенного колита и болезни Крона у детей. Вестник РАМН. 2013;12:44-8.
  12. Языкова А.Б., Коркоташвили Л.В., Колесов С.А. и др. Применение математического и статистического подхода при изучении отдельных метаболитов у детей с воспалительными заболеваниями кишечника: построение модели полиноминальной регрессии. Врач-аспирант. 2012;3. 4(52):563-71.
  13. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. М., 1990. 296 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО «Бионика Медиа», 2014

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах