Proteomic spectrum of the urine in patients with chronic glomerulonephritis


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

Цель. Поиск перспективных прогностических молекулярных маркеров возникновения и развития хронического гломерулонефрита (ХГН) на основе анализа результатов стандартных методов и протеомных исследований мочи. Материал и методы. в клиническое исследование включены 30 человек с ХГН, средний возраст - 37,2 ± 1,3 года. в исследовании оценивались стандартные показатели (клинические параметры, показатели УЗИ почек, ЭКГ, показатели лабораторных методов и иммуно-морфологического исследования) и данные молекулярного фенотипирования мочи, полученные на основе протеомных методов исследования и биоинформационного анализа межмолекулярных взаимодействий. Результаты. Зарегистрированы клинико-лабораторные признаки ХГН: мочевой синдром, АГ, анемия, увеличение содержания мочевины и креатинина в крови, гипоальбуминемия, гипопротеинемия, гиперхолестеринемия, гиперкоагуляция, гипергидратация, протеинурия, микро- или макрогематурия, лимфоцитурия, цилиндрурия, снижение скорости клубочковой фильтрации. Выделены функциональные группы новых белков, составивших молекулярные профили мочи пациентов с ХГН, объясняющие механизмы развития анемии, иммуновоспалительного процесса, гипоксии и ангиогенеза в почечной паренхиме. Заключение. Анализ протеомного спектра мочи в группе пациентов с ХГН позволил выделить восемь групп молекул белков, которые могут являться чувствительными и специфическими маркерами возникновения и прогрессирования заболевания.

全文:

受限制的访问

参考

  1. Батюшин М.М., Повилайтите П.Е. Клиническая нефрология: руководство. Калмыкия: НПП Джангар, 2009. 656 с.
  2. Нефрология: Национальное руководство / Мухин Н.А. (ред.). М., ГЭОТАР-Медиа, 2009. 720 с.
  3. Нефрология / Под ред. Е.М. Шилова. 2-е изд., испр. и доп. М. ГЭОТАР-Медиа, 2010. 696 с.
  4. Сарвилина И.В., Каркищенко В.Н., Горшкова Ю.В. Междисциплинарные исследования в медицине (Мир биологии и медицины). М.: Техносфера, 2007. 368 с.
  5. Томилина Н.А., Бикбов Б.Т. Эпидемиология хронической почечной недостаточности и новые подходы к классификации и оценке тяжести хронических прогрессирующих заболеваний почек. Тер. архив. 2005; 77(6):87—92.
  6. Banks R., Dunn M., Hochstrasser D. Proteomics: New perspectives, new biomedical opportunities. Lancet. 2000; 356:1749—1756.
  7. Bowling C.B., Muntner P. Epidemiology of Chronic Kidney Disease Among Older Adults: A Focus on the Oldest Old. J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. 2012 Sep 7. [Epub ahead of print] PubMed PMID: 22960475.
  8. Fassett R.G., Venuthurupalli S.K., Gobe G.C. et al. Biomarkers in chronic kidney disease: a review. Kidney Int. 2011 0ct;80(8):806—821. doi: 10.1038/ ki.2011.198. Epub 2011 Jun 22. Review. PubMed PMID: 21697815.
  9. Kawasaki Y. Mechanism of onset and exacerbation of chronic glomerulonephritis and its treatment. Pediatr Int. 2011; 53(6):795—806.
  10. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am. J. Kidney Dis. 2002;39 (2 Suppl. 1):1— 266.
  11. Proteomics and some of its Mass-spectrometric application; Research seminar on date analysis for bioinformatics, Reetta Nylund. April 1-st, 2005.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
##common.cookie##