Глобальные тренды в развитии и регулировании технологий искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье первоначально проведен обзор имеющихся дефиниций искусственного интеллекта и выявлено, что при всем разнообразии термина всегда содержится отсылка на программный и аппаратный характер технических решений и указание на главную цель их применения – автоматизацию и копирование интеллектуального поведения человека. Определены страновые особенности развития технологий ИИ в США, КНР и ЕС, и зафиксированы лидерские позиции стран в отдельных подобластях ИИ: публикационной и инвестиционной активности, наличии патентов, компаний-единорогов и пр. Выявлены различия в подходах к регулированию функционирования семейства технологий ИИ в этих странах; установлено, что разнообразие и асимметрия в развивающейся в данной области нормотворческой деятельности уже сегодня фрагментируют глобальные цифровые рынки, тормозят международный обмен передовым опытом в технических достижениях и угрожают успешности бизнес-модели цифровых платформ и экосистем.

Об авторах

Анна Викторовна Асадуллина

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: asadullina-av@ranepa.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления бизнес-процессами Института отраслевого менеджмента

Виталий Сергеевич Белоусов

Всероссийская академия внешней торговли при Министерства экономического развития Российской Федерации

Email: belousov.vitaly@gmail.com
аспирант кафедры мировой и национальной экономики

Список литературы

  1. 1. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. National Science and Technology Council Committee on Technology. [Электронный ресурс]. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf (дата обращения: 11.04.2023).
  2. 2. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. / (3rd Edition). - Essex, England: Pearson, 2009. – 2-30 p.
  3. 3. A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines. High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/ai_hleg_definition_of_ai_18_december_1.pdf (дата обращения: 11.04.2023).
  4. 4. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Указ Президента Российской Федерации №490 от 2019 г. Base.garant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/72838946/#block_1048 (дата обращения: 15.04.2023).
  5. 5. Альманах «Искусственный интеллект». Центр Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению laquo;Искусственный интеллектraquo;. [Электронный ресурс]. URL: https://aireport.ru/review (дата обращения: 15.04.2023).
  6. 6. Stanford Encyclopedia of Philosophy. [Электронный ресурс]. URL: https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/ (дата обращения: 15.04.2023).
  7. 7. What is artificial intelligence – and what is it not?. World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/10/what-is-artificial-intelligence/ (дата обращения: 15.04.2023).
  8. 8. The Macroeconomic Impact of Artificial Intelligence. PwC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-technical-report-feb-18.pdf (дата обращения: 15.04.2023).
  9. 9. Notes from the AI Frontier. Insights from hundreds of use cases. McKinsey Global Institute. [Электронный ресурс]. URL: https://straty.com/wp-content/uploads/2018/04/McKinsey-AI-Frontier-paper-April-2018.pdf (дата обращения: 15.04.2023).
  10. 10. The AI Index Report. Stanford University. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения: 15.04.2023).
  11. 11. Largest patent owners in machine learning and artificial intelligence (AI) worldwide from 2013 to 2022, by number of active patent families. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1032627/worldwide-machine-learning-and-ai-patent-owners-trend/ (дата обращения: 15.04.2023).
  12. 12. The Company Behind This $10,000 Artificial Intelligence Chip Just Flashed a Buy Signal. Nasdaq. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nasdaq.com/articles/the-company-behind-this-%2410000-artificial-intelligence-chip-just-flashed-a-buy-signal (дата обращения: 15.04.2023).
  13. 13. Investments in the artificial intelligence sector in China from 2021, by segments. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1323250/china-number-of-ai-equity-investment-by-segments/ (дата обращения: 15.04.2023).
  14. 14. Structure of the artificial intelligence economy in China in 2020, by sector. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1256624/china-market-share-of-ai-industry-by-sector/ (дата обращения: 15.04.2023).
  15. 15. Правила администрирования рекомендаций по алгоритмам информационных интернет-сервисов [互联网信息服务算法推荐管理规]. Cac.gov.cn. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm (дата обращения: 25.04.2023).
  16. 16. Richter F. A Decade of Growth for GAFAM. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/chart/20285/market-capitalization-of-google-apple-facebook-amazon-and-microsoft/ (дата обращения: 25.04.2023).
  17. 17. Enterprises using AI technologies by country, 2021 (% of enterprises). Eurostat. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=File:Enterprises_using_AI_technologies_by_country,_2021_(%25_of_enterprises).png (дата обращения: 25.04.2023).
  18. 18. Enterprises using AI software and systems by type of purpose and size class, EU, 2021 (% of enterprises using at least one AI technology). Eurostat. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php? (дата обращения: 25.04.2023).
  19. 19. Private investments in artificial intelligence (AI) in 2020, by geographical area. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1226538/ai-private-investments-by-area/ (дата обращения: 25.04.2023).
  20. 20. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 (General Data Protection Regulation). Eur-lex.europa.eu. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:02016R0679-20160504 (дата обращения: 25.04.2023).
  21. 21. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on contestable and fair markets in the digital sector. Digital Markets Act. European Commission. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020PC0842from=en (дата обращения: 25.04.2023).
  22. 22. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on a Single Market For Digital Services (Digital Services Act) and amending Directive 2000/31/EC, COM/2020/842. European Commission. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/TXT/?qid=1608116887159uri =COM%3A2020%3A842%3AFIN (дата обращения: 25.04.2023).
  23. 23. Асадуллина А.В, Белоусов В.С. Регулирование технологий искусственного интеллекта на территории Европейского союза // Российский внешнеэкономический вестник. – 2022. – № 8. – c. 20-35. – doi: 10.24412/2072-8042-2022-8-20-35.
  24. 24. Larsen B. The geopolitics of AI and the rise of digital sovereignty. Brookings.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/research/the-geopolitics-of-ai-and-the-rise-of-digital-sovereignty/ (дата обращения: 25.04.2023).
  25. 25. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonized rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts. Eur-lex.europa.eu. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:e0649735-a372-11eb-9585-01aa75ed71a1.0001.02/ DOC_1format=PDF (дата обращения: 25.04.2023).
  26. 26. Положение об администрировании службы глубокого синтеза информации в Интернете [互联网信息服务深度合成管理规定]. Cac.gov.cn. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/2022-12/11/c_1672221949354811.htm (дата обращения: 25.04.2023).
  27. 27. Административные меры по управлению услугами с применением генеративного искусственного интеллекта. [国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知]. Cac.gov.cn. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/2023-04/11/c_1682854275475410.htm (дата обращения: 25.04.2023).
  28. 28. Winchester A. State Privacy Laws Differ; One Comprehensive Privacy Policy May Be Best. JD Supra. [Электронный ресурс]. URL: https://www.jdsupra.com/legalnews/state-privacy-laws-differ-one-4703996/#:~:text=Conclusion,at%20protecting%20consumers%27%20personal%20information (дата обращения: 28.04.2023).
  29. 29. Alameda approves facial-recognition technology policy ban. East Bay Citizen. [Электронный ресурс]. URL: https://ebcitizen.com/2019/12/23/alameda-approves-facial-recognition-technology-policy-ban-will-seek-ordinance/ (дата обращения: 28.04.2023).
  30. 30. Communications Decency Act of 1995. 104th Congress (1995-1996). [Электронный ресурс]. URL: https://www.congress.gov/bill/104th-congress/senate-bill/314/text (дата обращения: 28.04.2023).
  31. 31. New York City Issues Proposed Regulations on Law Governing Automated Employment Decision Tools. Crowell. [Электронный ресурс]. URL: https://www.crowell.com/en/insights/client-alerts/new-york-city-issues-proposed-regulations-on-law-governing-automated-employment-decision-tools (дата обращения: 29.04.2023).
  32. 32. Асадуллина А.В. Конкуренция между владельцами цифровых платформ в мировой экономике // Российский внешнеэкономический вестник. – 2020. – № 1. – c. 51-59.
  33. 33. Kharpal A. From No. 1 to No. 6, Huawei smartphone shipments plunge 41% as U.S. sanctions bite. Cnbc. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnbc.com/2021/01/28/huawei-q4-smartphone-shipments-plunge-41percent-as-us-sanctions-bite.html (дата обращения: 150.4.2023).
  34. 34. Toh M. US orders Nvidia and AMD to stop selling AI chips to China. CNN Business. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnn.com/2022/09/01/tech/us-nvidia-amd-chips-china-sales-block-intl-hnk/index.html (дата обращения: 15.04.2023).
  35. 35. Yifan Yu. Nvidia revenue hit by U.S. chip curbs, China's zero-COVID policy. Nikkei Asia. [Электронный ресурс]. URL: https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/Nvidia-revenue-hit-by-U.S.-chip-curbs-China-s-zero-COVID-policy (дата обращения: 15.04.2023).
  36. 36. Leonard J. Biden Aims to Unveil China Investment Curbs With G-7 Backing. Bloomberg. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-04-20/biden-to-unveil-china-investment-curbs-before-g7-summit-in-may (дата обращения: 25.04.2023).
  37. 37. World Economic Outlook: A Rocky Recovery. International Monetary Fund. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2023/04/11/world-economic-outlook-april-2023#Chapter-4:-Geoeconomic-Fragmentation-and-Foreign-Direct-Investment- (дата обращения: 05.05.2023).
  38. 38. Engler A. The EU AI Act will have global impact, but a limited Brussels Effect. Brookings Report. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/research/the-eu-ai-act-will-have-global-impact-but-a-limited-brussels-effect/ (дата обращения: 30.04.2023).
  39. 39. How will China’s Generative AI Regulations Shape the Future?. Digichina.stanford.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://digichina.stanford.edu/work/how-will-chinas-generative-ai-regulations-shape-the-future-a-digichina-forum/ (дата обращения: 30.04.2023).
  40. 40. H.R.6580 - Algorithmic Accountability Act of 2022 // 117th Congres. Congress.gov. [Электронный ресурс]. URL: https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/6580/text (дата обращения: 05.04.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Асадуллина А.В., Белоусов В.С., 2023