Methodological approaches to accelerating digital change and implementation of artificial intelligence in the process of service provision in the transportation sector

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The article substantiates the need to develop methodological approaches to accelerating digital change and the introduction of artificial intelligence. The authors analyze approaches to the prerequisites for the demand for digital change and formulate methodological approaches to accelerating digital change and ensuring the introduction of artificial intelligence. The external and internal factors of service organizations in the process of accelerating digital change and ensuring the introduction of artificial intelligence are identified. The authors consider the prerequisites for the demand for digital change and provide a methodological justification of their structural elements. The authors propose to consider the possibility of forming a permanent regional unified center of the industry format of educational competencies and qualifications of digital service. The possibility of developing a model of centralization of industry resources is substantiated. As financial sources, the authors propose to use a kind of regional centers built with the participation of temporarily free resources. The authors have developed an algorithm for building a service center mechanism based on artificial intelligence with the inclusion of regional unified centers of industry-specific educational competencies and qualifications of transport service specialists in its structure, taking into account the process of forming the outstripping demand for services and products in the transport sector. Indicators for assessing the readiness of transport service companies for dynamic change in the digital sphere are proposed. An algorithm for choosing the most optimal model for promoting service technology using artificial intelligence elements is proposed. The selection criteria are formulated: the process of entering the market accessible to the service company with the offer of service products using artificial intelligence, the training process adapted for the unprepared consumer using artificial intelligence elements.

About the authors

Tatiana Nikolaevna Kosheleva

Saint Petersburg State University of Civil Aviation; St. Petersburg University of Management Technologies and Economics (UMTE)

Elena Viktorovna Grozovskaya

Saint Petersburg State University of Civil Aviation

References

  1. Бирюкова А.В. Подходы к развитию сферы транспортного обслуживания в условиях цифровизации экономики // Фундаментальные и прикладные научные исследования: Сборник трудов по материалам IX Международного конкурса научно-исследовательских работ. Уфа, 2022. – c. 40-50.
  2. Бургонов О. В., Круглов Д.В. Цифровая среда предпринимательства: перспективы и вызовы для развития экономических систем // Экономика и управление. – 2020. – № 4(174). – c. 407-414.
  3. Грозовская Е.В., Кошелева Т.Н. Система ресурсосбережения в деятельности сервисных организаций в транспортной сфере // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 7. – c. 1887-1900.
  4. Информационный ресурс «Аstrobl.ru». [Электронный ресурс]. URL: https://www.astrobl.ru/news/egor-ugarov-kaspiyskiy-region-stanet-edinym-centrom-transfera-obrazovatelnyh-praktik (дата обращения: 01.07.2023).
  5. Костин Г. А.. Кошелева Т.Н. Цифровые технологии как форма развития инфраструктурной поддержки сервисного обслуживания в транспортной сфере // Глобальные тенденции развития сервиса в гражданской авиации в современном мире - 2022: Сборник статей научно-практической конференции. Под редакцией Т.Н. Кошелевой, С.В. Митрофанова. Санкт-Петербург, 2023. – c. 21-25.
  6. Ксенофонтова Т.Ю., Кошелева Т.Н. Методические аспекты моделирования уровней готовности сервисных компаний транспортной сферы к оказанию услуг в цифровой среде // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2022. – № 10. – c. 258-260.
  7. Ксенофонтова Т.Ю.,Коклева Н.Е., Кошелева Т.Н. К вопросу о применении инновационных технологий в сфере оказания транспортных услуг в условиях цифровой экономики // Современная экономика: глобальные тренды и приоритеты устойчивого развития: Сборник научных трудов Национальной научно-практической конференции. Под общей редакцией Т.П. Сацук, Н.В. Дедюхиной. Санкт-Петербург, 2022. – c. 85-89.
  8. Ксенофонтова Т. Ю., Кошелева Т.Н. Подходы к стратегическому развитию малых предпринимательских структур в условиях становления цифровой экономики // Проблемы управления производственными и инновационными системами: материалы статей всероссийской научно-практической конференции. 2019. – c. 56-59.
  9. Кошелева Т. Н. Некоторые подходы к оценке восприятия цифровых инноваций в сфере сервисного обслуживания на воздушном транспорте // Проблемы современной экономики. – 2023. – № 1(85). – c. 135-138.
  10. Кошелева Т. Н. Цифровизация меняет социальную структуру системы образования // Социология управления: актуальные вопросы современности: Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Под общей редакцией В.А. Мордовца. Санкт - Петербург, 2022. – c. 178-186.
  11. Кошелева Т.Н. Подходы к формированию транспортной региональной экосистемы в сфере сервисного обслуживания на цифровой основе // Новая наука: история становления, современное положение, возможности развития: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа, 2022. – c. 40-44.
  12. Кошелева Т. Н. Исследование подходов к управлению изменениями в системе умного производства сферы транспортного обслуживания в цифровом пространстве // Проблемы и тенденции научных преобразований в условиях трансформации общества: Сборник статей Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции с международным участием. Уфа, 2023. – c. 59-63.
  13. Митрофанов С. В., Кошелева Т.Н. Новые цифровые технологии предпринимательского взаимодействия // Экономика труда. – 2020. – № 8. – c. 713-724.
  14. Мордовец В.А., Угольникова О.Д., Кошелева Т.Н. Система цифровой профессионально переподготовки как фактор минимизации рисков управления человеческими ресурсами // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2022. – № 3(61). – c. 105-110.
  15. Муллина И. В., Кошелева Т.Н. Формирование механизма перераспределения финансовых ресурсов в рамках сетевого взаимодействия предпринимательских структур // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 3. – c. 591-604.
  16. Мустафина А. Ф., Точилкина Т.Е. Технология искусственного интеллекта в контексте бизнес-среды // Стратегии бизнеса. – 2019. – № 7 (63). – c. 8-13.
  17. Осипенко Н. И. Социальные основания востребованности кадрового потенциала. - Государственная служба, 2013. – 102-105 c.
  18. Перспективы и проблемы использования технологий Искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/82f/tse64fmdsetwhhpd6e57a3wjtsud6mdx.pdf (дата обращения: 25.06.2023).
  19. Фаткуллина Р. Р. Цифровая инфраструктура для сферы услуг // Сервис в России и за рубежом. – 2022. – № 1(98). – c. 19-27.
  20. Федеральный закон № 473-ФЗ от 29.12.2014 г. «О территориях опережающего развития». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_172962/ (дата обращения: 01.07.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Kosheleva T.N., Grozovskaya E.V.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies