FEATURES OF THE DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL OF THE PROCESS OF TRAINING THE NEURAL NETWORK FOR SAFETY CONTROL OF AUTOMATED INFORMATION SYSTEMS


Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The description of a mathematical model of training activity of the neural network developed for implementation of the mechanism of control of security of automated information systems is presented in article. Data analysis allows to draw conclusions on relevance of consideration of the selected subject, and the presented mechanisms select this perspective in a separate class. This article will be interesting to analysts and specialists in information security field.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Alexandr Vershinin

the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “MIREA - Russian Technological University”. Moscow

Email: ve.sa.2009@mail.ru
Applicant, Senior Lecturer of the Department KB-1 “Information Security”

Ekaterina Karamysheva

the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “MIREA - Russian Technological University”. Moscow

Email: karamysheva.katya95@gmail.com
Post-graduate Student; Assistant of the Department KB-1 “Information Security”

Bibliografia

  1. Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
  2. Волосов К.А. Методика анализа эволюционных систем с распределенным параметрами специальность: Дис.. д-ра техн. наук: 05.13.01 / Волосов К.А. М., 2007. 264 с.
  3. Щеглов К.А., Щеглов А.Ю. Надежность информационной безопасности. Основные понятия и постановка задачи моделирования // Вопросы защиты информации. 2017. № 1 (116). С. 27-35.
  4. Орлов А.И. Высокие статистические технологи / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 2003. Т. 69, № 11. С. 55-60.
  5. Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: КноРус, 2015. 656 с.
  6. Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / пер. с англ. М.: Наука, 1976. 722 с.
  7. Шапорев С.Д. Математические методы прикладной статистики: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2016. 407 с.
  8. Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
  9. Корченко А.А. Система выявления аномального состояния в компьютерных сетях / А.А. Корченко // Безопасность. 2012. № 2 (18). С. 80-84.
  10. Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: учеб. пособие / А.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2016. 404 с.
  11. Богданова Е.А. Инженерия знаний: учебное пособие; Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Кафедра Экономических и информационных систем. Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. С. 93.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Este site utiliza cookies

Ao continuar usando nosso site, você concorda com o procedimento de cookies que mantêm o site funcionando normalmente.

Informação sobre cookies