ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗАЩИЩЕННОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
- Авторы: Вершинин А.Н.1, Карамышева Е.О.1
-
Учреждения:
- Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва
- Выпуск: Том 6, № 1 (2019)
- Страницы: 39-43
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/529715
- ID: 529715
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
В статье представлено описание математической модели процесса обучения нейронной сети, разрабатываемой для реализации механизма контроля защищенности автоматизированных информационных систем. Анализ данных позволяет сделать выводы об актуальности рассмотрения выбранной тематики, а представленные механизмы выделяют эту проблематику в отдельный класс. Данная статья будет интересна аналитикам и специалистам в области информационной безопасности.
Полный текст
Об авторах
Александр Николаевич Вершинин
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва
Email: ve.sa.2009@mail.ru
старший преподаватель кафедры КБ-1 «Защита информации»
Екатерина Олеговна Карамышева
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва
Email: karamysheva.katya95@gmail.com
аспирант; ассистент кафедры КБ-1 «Защита информации»
Список литературы
- Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
- Волосов К.А. Методика анализа эволюционных систем с распределенным параметрами специальность: Дис.. д-ра техн. наук: 05.13.01 / Волосов К.А. М., 2007. 264 с.
- Щеглов К.А., Щеглов А.Ю. Надежность информационной безопасности. Основные понятия и постановка задачи моделирования // Вопросы защиты информации. 2017. № 1 (116). С. 27-35.
- Орлов А.И. Высокие статистические технологи / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 2003. Т. 69, № 11. С. 55-60.
- Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: КноРус, 2015. 656 с.
- Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / пер. с англ. М.: Наука, 1976. 722 с.
- Шапорев С.Д. Математические методы прикладной статистики: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2016. 407 с.
- Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
- Корченко А.А. Система выявления аномального состояния в компьютерных сетях / А.А. Корченко // Безопасность. 2012. № 2 (18). С. 80-84.
- Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: учеб. пособие / А.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2016. 404 с.
- Богданова Е.А. Инженерия знаний: учебное пособие; Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Кафедра Экономических и информационных систем. Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. С. 93.
Дополнительные файлы
