FEATURES OF THE DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL OF THE PROCESS OF TRAINING THE NEURAL NETWORK FOR SAFETY CONTROL OF AUTOMATED INFORMATION SYSTEMS
- Authors: Vershinin A.N.1, Karamysheva E.O.1
-
Affiliations:
- the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “MIREA - Russian Technological University”. Moscow
- Issue: Vol 6, No 1 (2019)
- Pages: 39-43
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/529715
- ID: 529715
Cite item
Open Access
Access granted
Abstract
The description of a mathematical model of training activity of the neural network developed for implementation of the mechanism of control of security of automated information systems is presented in article. Data analysis allows to draw conclusions on relevance of consideration of the selected subject, and the presented mechanisms select this perspective in a separate class. This article will be interesting to analysts and specialists in information security field.
Full Text
About the authors
Alexandr Nikolaevich Vershinin
the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “MIREA - Russian Technological University”. Moscow
Email: ve.sa.2009@mail.ru
Applicant, Senior Lecturer of the Department KB-1 “Information Security”
Ekaterina Olegovna Karamysheva
the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “MIREA - Russian Technological University”. Moscow
Email: karamysheva.katya95@gmail.com
Post-graduate Student; Assistant of the Department KB-1 “Information Security”
References
- Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
- Волосов К.А. Методика анализа эволюционных систем с распределенным параметрами специальность: Дис.. д-ра техн. наук: 05.13.01 / Волосов К.А. М., 2007. 264 с.
- Щеглов К.А., Щеглов А.Ю. Надежность информационной безопасности. Основные понятия и постановка задачи моделирования // Вопросы защиты информации. 2017. № 1 (116). С. 27-35.
- Орлов А.И. Высокие статистические технологи / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 2003. Т. 69, № 11. С. 55-60.
- Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: КноРус, 2015. 656 с.
- Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / пер. с англ. М.: Наука, 1976. 722 с.
- Шапорев С.Д. Математические методы прикладной статистики: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2016. 407 с.
- Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
- Корченко А.А. Система выявления аномального состояния в компьютерных сетях / А.А. Корченко // Безопасность. 2012. № 2 (18). С. 80-84.
- Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: учеб. пособие / А.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2016. 404 с.
- Богданова Е.А. Инженерия знаний: учебное пособие; Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Кафедра Экономических и информационных систем. Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. С. 93.
Supplementary files
