THE DEVELOPMENT OF BIG DATA TECHNOLOGY IN THE RUSSIAN BANKING SECTOR


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

Purpose. This article discusses the essence and principles of the use of big data technology in the banking sector; development prospects and dissemination of the use of big data technology by banks. Task. The objective of the research work is to determine the practical significance of the application of big data technologies and to consider the prospects for the dissemination of these technologies in the banking sector. Practical value. Today, big data technologies are gradually being applied in various areas of credit organizations activity. Taking in consideration the rapid increase of information which is generated in advance or appearing in the process of servicing customers by banks, the question of the need to work with a huge amount of data is becoming increasingly relevant. Social impact. The increasing role of the big data technologies application brings the process of building up the activities of a credit organization to an absolutely new level. With an increase in the volume of processed data, the role of their protection and storage increases. Originality / Value. This work is valuable for students of legal, economic and information areas of study.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Daniil A. Kuznetsov

Financial University under the Russian Federation Government

major «Jurisprudence» Moscow

References

  1. О.Л. Королев, Н.В. Апатова, А.П. Круликовский «Большие данные» как фактор изменения процессов принятия решений в экономике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки 2017. С. 31-38
  2. Рост объема информации - реалии цифровой вселенной// Технологии и средства связи - №1, 2013. С. 24-26
  3. Феномен big data // Век качества - №4, 2014. С. 54 - 59
  4. Подробная информация об условиях и принципах обработки персональных данных в соответствии с GDPR URL: https://www.sberbank.ru/ru/personal_policy/gdpr
  5. Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на период 2019-2021 годов // Вестник Банка России - №89-90, 2018 С. 3-52
  6. Оценка экономической активности на основе текстового анализа URL: http://www.cbr.ru/Content/Document/File/27714/wp_25.pdf Blei D., Ng A., Jordan M. Latent Dirichlet Allocation // Journal of Machine Learning Research. January, 2003.
  7. С. Маликова Big Data: тенденции развития, опасности и перспективы // Экономика и жизнь - №17-18 2018
  8. Венгеровский Е.Л. Инновации интернет-банкинга как фактор конкурентоспособности кредитных организаций на современном рынке банковских услуг // Банковское право. - 2018. - № 1. - С. 47-52.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies