РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В РОССИЙСКОМ БАНКОВСКОМ СЕКТОРЕ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель. В данной статье рассматривается сущность и принципы применения технологии big data в банковской сфере; перспективы развития и распространения применения технологии больших данных банками. Задача. Задачей исследовательской работы является определение практической значимости применения технологий больших данных и рассмотрение перспективы распространения данных технологий в банковской сфере Практическое значение. На сегодняшний день технологии больших данных постепенно применяются в разнообразных направлениях деятельности кредитных организаций. Учитывая быстрое возрастание количества информации, сформированной заранее или появляющейся в процессе обслуживания клиентов банками, вопрос необходимости работы с огромным объемом данных все более актуален. Социальные последствия. Повышение роли применения технологий больших данных выводит на качественно новый уровень процесс выстраивания деятельности кредитной организации. С повышением объема обрабатываемых данных возрастает роль их защиты и хранения. Ценность. Данная работа ценна для студентов юридических, экономических и информационных направлений обучения.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Даниил Александрович Кузнецов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

направление подготовки «Юриспруденция» Москва

Список литературы

  1. О.Л. Королев, Н.В. Апатова, А.П. Круликовский «Большие данные» как фактор изменения процессов принятия решений в экономике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки 2017. С. 31-38
  2. Рост объема информации - реалии цифровой вселенной// Технологии и средства связи - №1, 2013. С. 24-26
  3. Феномен big data // Век качества - №4, 2014. С. 54 - 59
  4. Подробная информация об условиях и принципах обработки персональных данных в соответствии с GDPR URL: https://www.sberbank.ru/ru/personal_policy/gdpr
  5. Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на период 2019-2021 годов // Вестник Банка России - №89-90, 2018 С. 3-52
  6. Оценка экономической активности на основе текстового анализа URL: http://www.cbr.ru/Content/Document/File/27714/wp_25.pdf Blei D., Ng A., Jordan M. Latent Dirichlet Allocation // Journal of Machine Learning Research. January, 2003.
  7. С. Маликова Big Data: тенденции развития, опасности и перспективы // Экономика и жизнь - №17-18 2018
  8. Венгеровский Е.Л. Инновации интернет-банкинга как фактор конкурентоспособности кредитных организаций на современном рынке банковских услуг // Банковское право. - 2018. - № 1. - С. 47-52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML