THE DEVELOPMENT OF BIG DATA TECHNOLOGY IN THE RUSSIAN BANKING SECTOR


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

Purpose. This article discusses the essence and principles of the use of big data technology in the banking sector; development prospects and dissemination of the use of big data technology by banks. Task. The objective of the research work is to determine the practical significance of the application of big data technologies and to consider the prospects for the dissemination of these technologies in the banking sector. Practical value. Today, big data technologies are gradually being applied in various areas of credit organizations activity. Taking in consideration the rapid increase of information which is generated in advance or appearing in the process of servicing customers by banks, the question of the need to work with a huge amount of data is becoming increasingly relevant. Social impact. The increasing role of the big data technologies application brings the process of building up the activities of a credit organization to an absolutely new level. With an increase in the volume of processed data, the role of their protection and storage increases. Originality / Value. This work is valuable for students of legal, economic and information areas of study.

全文:

受限制的访问

作者简介

Daniil Kuznetsov

Financial University under the Russian Federation Government

major «Jurisprudence» Moscow

参考

  1. О.Л. Королев, Н.В. Апатова, А.П. Круликовский «Большие данные» как фактор изменения процессов принятия решений в экономике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки 2017. С. 31-38
  2. Рост объема информации - реалии цифровой вселенной// Технологии и средства связи - №1, 2013. С. 24-26
  3. Феномен big data // Век качества - №4, 2014. С. 54 - 59
  4. Подробная информация об условиях и принципах обработки персональных данных в соответствии с GDPR URL: https://www.sberbank.ru/ru/personal_policy/gdpr
  5. Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на период 2019-2021 годов // Вестник Банка России - №89-90, 2018 С. 3-52
  6. Оценка экономической активности на основе текстового анализа URL: http://www.cbr.ru/Content/Document/File/27714/wp_25.pdf Blei D., Ng A., Jordan M. Latent Dirichlet Allocation // Journal of Machine Learning Research. January, 2003.
  7. С. Маликова Big Data: тенденции развития, опасности и перспективы // Экономика и жизнь - №17-18 2018
  8. Венгеровский Е.Л. Инновации интернет-банкинга как фактор конкурентоспособности кредитных организаций на современном рынке банковских услуг // Банковское право. - 2018. - № 1. - С. 47-52.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


##common.cookie##