Том 88, № 4 (2024)

Цель исследования – выявление дифференциации уровней развития лечебно-оздоровительного туризма, прежде всего, его главных подвидов – медицинского и медико-терапевтического, в странах Евразийского экономического союза. Для достижения этой цели был обоснован выбор воздействующих на развитие лечебно-оздоровительного туризма ключевых показателей в четырех сферах – демографической, социальной, экономической и экологической. Предложена и применена матрица корреляций, позволяющая оценить степень линейной зависимости между парами переменных. Проведена кластеризация стран Евразийского экономического союза по уровню развития лечебно-оздоровительного туризма с использованием метода K-means (k-средних) в сочетании с двумерным анализом главных компонент (2D PCA). Выявлены уровни развития лечебно-оздоровительного туризма в исследуемых странах: высокий (Беларусь, Россия), средний (Армения, Казахстан), низкий (Кыргызстан, Таджикистан). Для каждого выделенного кластера определены тенденции развития лечебно-оздоровительного туризма, обусловленные спецификой демографической ситуации, объемами инвестиций в сферу здравоохранения, числом больничных коек в расчете на 10 тыс. населения, количеством и качеством медицинского персонала, уровнем развития инфраструктуры, состоянием окружающей среды; эти характеристики определяют экспортный потенциал медицинской помощи и оздоровительных услуг. Акцентировано внимание управленцев на необходимости принятия мер по усилению взаимосвязей в лечебно-оздоровительном туризме, включая еще две страны Центральной Азии – Туркменистан и Узбекистан, которые не входят в Евразийский экономический союз, но являются членами Содружества Независимых Государств и имеют схожие с исследуемыми в данной статье странами предпосылки развития производительных сил. Обоснованы пути укрепления межстрановых взаимодействий в сбережении здоровья населения при действующих ограничениях в отношении некоторых исследуемых стран. Отмечена целесообразность принятия документов стандартизации и сертификации учреждений медицинской помощи и оздоровительных услуг в рамках Евразийского экономического союза.

Исследование посвящено оценке влияния возделываемых культур и вносимых удобрений на дыхание почвы – самый мощный поток СО ₂ из наземных экосистем в атмосферу. В качестве объекта выступал Длительный полевой опыт Тимирязевской сельскохозяйственной академии, где для проведения измерений были выбраны ключевые культуры Нечерноземья – озимая рожь, ячмень, картофель, а также чистый пар, которые включены в севооборот с известкованием и внесением различных вариантов удобрений. Измерения проводились методом закрытых динамических камер с помощью портативных инфракрасных газоанализаторов с мая 2023 по апрель 2024 г. Они были разделены на две серии: вегетационный период и период с оголенной почвой, границей между которыми служила вспашка. При сопоставлении дыхания почвы за вегетационный период по отдельным делянкам было получено, что для большинства из них характерен большой разброс значений, а скорости эмиссии СО ₂ статистически не отличаются. Выявленные для некоторых делянок зависимости дыхания почвы от температуры воздуха и влажности почвы не носят всеобщий характер. Двухфакторный дисперсионный анализ показал значимое влияние культуры и удобрений на дыхание почвы по отдельности, но несущественность их совместного воздействия. Скорость эмиссии СО ₂ из почвы закономерно возрастала по вариантам: без удобрений < NPK < NPK + навоз, а при осреднении по культурам увеличивалась в ряду картофель < чистый пар < ячмень < озимая рожь. Для содержания органического углерода и общего азота в почве выявленные последовательности повторялись для вариантов удобрений и не повторялись для культур, где более важными факторами были признаны предшественник в севообороте и положение участка в микрорельефе. В период с оголенной почвой осреднение проводилось по вариантам удобрений, значимых различий между которыми не было выявлено, а по количественным оценкам дыхание почвы под снежным покровом было ниже в 10‒20 раз, чем в вегетационный период.

Предметом изучения являются две особо охраняемые природные территории (ООПТ), расположенные в центральной, наиболее урбанизированной части Севастополя, – “Ушакова балка” и “Максимова дача”, на которые оказывается значительное антропогенное влияние. Его оценка базируется на результатах полевых работ и обобщении литературных, картографических источников, космических снимков, которые положены в основу картографирования источников воздействия и сформированной в пределах ООПТ дорожно-тропиночной сети. Проанализированы следующие виды загрязнения территории: химическое, физическое (радиационное, электромагнитное, шумовое, световое), биологическое, визуальное. Химическое загрязнение атмосферы происходит в основном из-за автотранспорта, а поверхностных вод – главным образом с ливневыми стоками. Из всех источников электромагнитного загрязнения преобладают ЛЭП; шумовое загрязнение исходит преимущественно от транспортных магистралей; световое ‒ возникает в ночное время и суммируется от многочисленных источников по периферии с учетом светового купола над городом; радиационное загрязнение фактически отсутствует. Биологическое загрязнение, в том числе видами-трансформерами, приводит к сокращению биоразнообразия и изменению естественных сообществ. Видеозагрязнение рассматриваться на двух уровнях: искажение общей панорамы природного ландшафта и отдельных локальных участков. Значительное негативное экологическое воздействие оказывает стихийная рекреация. Она приводит к появлению густой хаотично расположенной дорожно-тропиночной сети, многочисленных кострищ, вытоптанных площадок, замусоренности, уничтожению деревьев и кустарников, цветов; усиливается фактор беспокойства, что негативно влияет на животное население. Возрастающее влияние человека в значительной степени продолжает изменять природные комплексы, а местами приводит к их деградации. Ставится вопрос о разрешении конфликтов между природоохранным и рекреационным природопользованием.

В статье рассмотрены результаты исследований химического загрязнения и качества вод рр. Анграпы, Писсы, Красной и Русской, относящихся к бассейну р. Преголи и формирующих основу речной сети юго-востока Калининградской области. Спланирован и осуществлен мониторинг этих водотоков по 16 пунктам в разрезе гидрологических сезонов 2022–2023 гг. Гидрологические измерения и отбор проб для последующих химических анализов проведены 15.10.2022, 15.01.2023, 23.04.2023, 19.07.2023 гг. Выявлены основные загрязняющие вещества в реках: нефтепродукты, железо, сульфаты, аммоний, нитриты, фосфаты и несоответствие нормам ПДК по показателям биологического и химического потребления кислорода, а также растворенного кислорода. Рассчитаны и картографически отображены удельный комбинаторный индекс загрязнения вод и индекс загрязнения вод. Пространственная дифференциация качества вод в исследуемых реках отображает закономерное ухудшение от верховьев к устьевым частям в связи с увеличением аккумуляции реками стоков с сельскохозяйственных угодий, населенных пунктов и индивидуальных домохозяйств. В период исследований отмечены следующие фазы водного режима: осенняя межень, зимние паводки, весеннее половодье и отсутствие летней межени. Наряду с антропогенными воздействиями этот фактор оказал существенное влияние на качество вод, которое варьирует от загрязненных до чрезвычайно грязных. Можно констатировать неблагополучное экологическое состояние как самих исследуемых водотоков, так и их речных бассейнов.

Данные социальных сетей используются специалистами гуманитарных наук для анализа общества уже более десяти лет, однако потенциал этого источника еще не раскрыт до конца. Работа выполнена на основе открытых данных пользователей социальной сети “ВКонтакте”, проживающих в городах Вологодской области. Эти данные – отличный материал для социологических и общественно-географических исследований. Информация собрана с использованием API “ВКонтакте”. Разработана методика очистки данных от фейковых пользователей. Предложена комплексная характеристика пользователя, отражающая его вкусы и интересы по набору сообществ, на которые он подписан. Группа пользователей, склонная подписываться на определенный набор сообществ, названа типом сетевого поведения. Они были выделены с помощью разработанной методики кластеризации графа пользователей и сообществ, в основе которой лежит силовая укладка графа алгоритмом OpenOrd. Одиннадцать полученных типов сетевого поведения можно разделить на две группы: половозрастные и специализированные типы. Сообщества половозрастных типов не имеют основной темы, отличаются большим числом пользователей, важную роль в них играют юмористические ресурсы. Сообщества специализированных типов объединены одной или двумя основными темами, там на порядок меньше пользователей, мало юмористических сообществ. Структура половозрастных кластеров города в Вологодской области зависит от его людности. На структуру специализированных кластеров кроме людности влияет состав экономики города. Разнообразие типов сетевого поведения города прямо пропорционально численности населения города, при этом у городов с сопоставимой людностью, разнообразие связано с ролью сферы услуг в местной экономике.