Email this article ABOUT RESEARCHE OF SOME NONPARAMETRIC ESTIMATIONS OF REGRESSION FUNCTION ACCORDING OBSERVATIONS
- Authors: Demchenko Y.I.1, Orlova A.S.1, Demchenko Y.I1, Orlova AS1
-
Affiliations:
- Issue: Vol 11, No 5 (2010)
- Pages: 166-170
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/505038
- ID: 505038
Cite item
Full Text
Abstract
Task of regression function restoration according observations with random errors is considered in the article. Usage of the classical nonparametric estimations of regression curve for such purposes doesn't always give satisfactory results on small samples. The new class of nonparametric estimations is proposed, it allows to increase the regression curve restoration quality of according observations.
About the authors
Yana Igorevna Demchenko
Email: yademchenko86@mail.ru <mailto:yademchenko86@mail.ru>
Anna Sergeevna Orlova
Email: annaorlova@sibsau.ru <mailto:annaorlova@sibsau.ru>
Ya I Demchenko
A S Orlova
References
- Надарая Э. А. Некоторые вопросы теории вероятностных процессов // Вычислительный центр / АН ГрузССР. 1965. Вып. 5. С. 56-68.
- Васильев В. А., Добровидов А. В., Кошкин Г. М. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей. М. : Наука, 2004.
- Медведев А. В. Непараметрические системы адаптации. Новосибирск : Наука, 1983.
- Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятностей и ее применение. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-162.
- Демченко Я. И. О некоторых непараметрических оценках плотности вероятности и кривой регрессии Ч. 1 // Молодой ученый. 2010. № 11(22). Т. 1. С. 10-20.
- Демченко Я. И. О некоторых непараметрических оценках плотности вероятности и кривой регрессии. Ч. 2 // Молодой ученый. 2010. № 11(22). Т. 1. С. 21-32.
Supplementary files
