РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ И ФРАКТАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ
- Авторы: Петухов Н.Ю.1
-
Учреждения:
- Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
- Выпуск: Том 12, № 4 (2011)
- Страницы: 63-68
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/505689
- ID: 505689
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается алгоритм распознавания текстурных изображений с помощью трехслойной нейронной сети прямого распространения. Рассмотрен расчет фрактальной размерности методом покрытия поверхности эталонами и методом покрытия двумерной поверхностью. Представлен алгоритм расчета статистических характеристик и результаты проведенных экспериментов.
Ключевые слова
Полный текст
В последнее время все большую актуальность приобретают междисциплинарные исследования, в частности, в современных науках о Земле исследования все чаще проводятся на стыке различных научных направлений [1]. Для комплексной оценки современного состояния различных природных структур необходимо проводить исследования с использованием не только классических научных методов, разработанных и апробированных в системе наук о Земле, но и новейших физических, математических, компьютерных знаний и технологий, которые позволяют моделировать и прогнозировать возможные тенденции в изменении структуры и свойств природных объектов. Одним из таких инструментов, позволяющих анализировать современное состояние природных объектов, является фрактальный анализ. Данный метод позволяет оценить характер самоподобия природного объекта, раскрыть его фрактальные свойства. Подобный подход может быть применен к природным объектам (в частности, для описания ландшафтных изображений), демонстрирующим свойства самоподобия в относительно широком диапазоне характерных масштабов.×
Об авторах
Николай Юрьевич Петухов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Email: n_petukhov@sibsau.ru
аспирант кафедры информатики и вычислительной техники
Список литературы
- Gonzalez R. C., Woods R. E. Digital image processing. New Jersey : Prentice-Hall, 2002.
- Mandelbrot B. B. The Fractal Geometry of Nature. N. Y. : Freeman, 1982.
- Петухов Н. Ю. Реализация метода покрытий для расчета фрактальной размерности ландшафтных изображений // Тез. докл. 11 междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Ч. 2. М., 2009. С. 393–396.
- Потапов А. А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: топология выборки. М. : Унив. кн., 2005.