ANALYSIS AND RECOGNITION OF TEXTURAL IMAGES ON THE BASIS OF STATISTICAL AND FRACTAL FEATURES

详细

An algorithm of recognition of textural images by means of a neural network of direct distribution is considered. Fractal dimensions calculation methods, by the method of coating a surface with master plates and method of coating a fractal structure with two-dimensional surface, are considered. Algorithm of calculation of statistical descriptors is presented, along with the results of the experiments carried out.

全文:

В последнее время все большую актуальность приобретают междисциплинарные исследования, в частности, в современных науках о Земле исследования все чаще проводятся на стыке различных научных направлений [1]. Для комплексной оценки современного состояния различных природных структур необходимо проводить исследования с использованием не только классических научных методов, разработанных и апробированных в системе наук о Земле, но и новейших физических, математических, компьютерных знаний и технологий, которые позволяют моделировать и прогнозировать возможные тенденции в изменении структуры и свойств природных объектов. Одним из таких инструментов, позволяющих анализировать современное состояние природных объектов, является фрактальный анализ. Данный метод позволяет оценить характер самоподобия природного объекта, раскрыть его фрактальные свойства. Подобный подход может быть применен к природным объектам (в частности, для описания ландшафтных изображений), демонстрирующим свойства самоподобия в относительно широком диапазоне характерных масштабов.