RESEARCH OF EFFICIENCY OF USE OF DIGITAL PROCESSING IN SATELLITE COMMUNICATION SYSTEMS


Cite item

Full Text

Abstract

Prospects of use of digital processing of signals in satellite communication systems are considered. It is shown that digital processing allows to enlarge an energy potential of radio lines and to increase the general throughput of satel- lite communication systems at the expense of introduction of new types of signal-code designs, an asynchronous method of switching of packages and regeneration of signals on the board a space vehicle. Besides, application of digital proc- essing is perspective for arrangement of communication in difficult radio-electronic conditions. The new kind of sig- nals, which allow to increase noise immunity of a radio channel is offered.

Full Text

Исторически развитие спутниковых систем связи началось в середине прошлого века. В настоящее время существует большое количество спутниковых систем связи (ССС). Интенсивное развитие спутнико- вой связи обусловлено глобальной зоной покрытия и возможностью обеспечения связью труднодоступных районов Земли. Несмотря на все преимущества, спут- никовая связь имеет существенные недостатки: высо- кую стоимость и узкий ассортимент предоставляемых услуг, высокую стоимость абонентских терминалов, низкую пропускную способность каналов связи. Ис- пользование цифровой обработки сигналов (ЦОС), крупногабаритных многолучевых антенн позволяет повысить эффективность работы ССС и делает воз- можным уменьшение стоимости оказываемых услуг. Анализ существующих систем связи позволяет сде- лать вывод о перспективности разработки новых ти- пов транспондеров для космического аппарата (КА), использующих бортовую цифровую платформу для регенерации и коммутации большого количества сиг- налов от абонентских терминалов. Применение ЦОС на борту КА помимо ряда других преимуществ позволяет добиться снижения стоимости наземного сегмента за счет возможности обеспечения прямой связи абонент–абонент, что приведет к сокра- щению количества наземных станций ретрансляции. Особый интерес представляет возможность использо- вания на борту КА технологии АТМ (Asynchronous Transfer Mode) для коммутации сигналов. Принципы работы АТМ-коммутации заключаются в следующем. Передача речевого сигнала от одного из собеседников ведется примерно в течение 40 % обще- го времени разговора. АТМ-коммутация позволяет использовать это время для передачи речевых сигна- лов других абонентов или других типов сигналов (данные, видео и пр.) [1]. Все сигналы, которые уча- ствуют в сети АТМ, проходят дополнительную циф- ровую обработку в пограничных устройствах АТМ- сети, которая основана на разбиении на пакеты. Пакет состоит из заголовка и полезных данных. Информа- ции, содержащейся в заголовке, достаточно для того, чтобы доставить пакет по назначению. Далее все па- кеты поступают в матрицы временного ожидания. Каждый канал коммутатора АТМ периодически оп- рашивает матрицы ожидания. Если в них находятся пакеты, то они тут же отправляются по назначению, если нет, то формируются пустые пакеты. На входе приемного устройства все пакеты собираются в со- общение по информации, которая содержится в их заголовке. Рассмотрим структурную схему бортового мар- шрутизатора (рис. 1). Рис. 1. Структурная схема бортового маршрутизатора Коммутатор потоков обеспечивает высокоскоро- стную установку маршрутов передачи для всех пото- ков. Имеет защиту от вторжений, поскольку не ис- пользует протокол маршрутизации (метод таблично- несвязанной маршрутизации). Запись в маршрутную таблицу осуществляется после прохождения этапа криптозащиты канала связи. Формирователь пакетов (ФП)/Деформирователь пакетов (ДФП) обеспечивает упаковку и распаковку всех потоков в пакеты и выстраивание трафика с уче- том качества обслуживания для каждого потока. Адресный модуль обеспечивает задание/установ- ление адреса отправителя. Модуль содержит допол- нительный механизм аутентификации отправителя. При переходе на новый канал связи осуществляется 113 Авиационная и ракетно-космическая техника перерегистрация адреса отправителя, что обеспечива- ет мобильность соединения. Модуль криптозащиты использует типовые мето- ды для защиты канала связи. В оборудовании канала связи (приемнике и передатчике) используются типо- вые методы модуляции, полосы частот и мощности излучения. На сегодняшний день технология АТМ остается достаточно дорогой, но стоимость спутниковых сис- тем связи гораздо выше, что позволяет найти ей при- менение в этой области. В настоящее время сущест- вует яркий пример применения технологии АТМ в спутниковой связи – это КА Kizuna, который пред- назначен для обеспечения скоростным интернетом труднодоступных районов Японии. Данный КА обес- печивает скорость 155 МБит/с на линиях вверх и вниз при работе с наземным терминалом с антенной Ø 1,2 м или 1,5 МБит/с на линии вверх и 155 МБит/с на линии вниз при работе с наземным терминалом с антенной Ø 0,45 м. Преимуществом использования АТМ-тех- нологии является возможность ее сопряжения с ос- новными наиболее распространенными протоколами взаимодействия (IP, ISDN, HDTV). Важным этапом в создании спутниковых систем связи нового поколе- ния является разработка многолучевых антенн в Ка- диапазоне. Одна из основных проблем разработки и функ- ционирования телекоммуникационных систем – за- щита каналов связи от помех естественного и искус- ственного происхождения. С каждым годом радиоэлектронная обстановка в промышленно развитых регионах усложняется. Дей- ствующие процедуры распределения ограниченного радиочастотного ресурса не гарантируют оператору работу без помех. Поэтому требуются эффективные способы обеспечения защиты от помех. Методы защиты от радиопомех были разработаны еще в середине ХХ в., тщательно систематизированы и описаны в отечественной и зарубежной специаль- ной литературе, например в известных работах [2; 3]. Применение различных методов защиты от помех определяется техническими возможностями их реали- зации. Наиболее широко они используются и разви- ваются в специальных и военных системах связи, од- нако все чаще и чаще операторы гражданских систем связи вынуждены также прибегать к защите от радио- помех. В общем виде можно выделить организацион- ные, энергетические, сигнальные и пространственные методы защиты от радиопомех. В данной статье будут рассмотрены методы повышения помехоустойчивости за счет использования шумоподобных сигналов. Развитие методов цифровой обработки и элемент- ной базы позволяет реализовать на практике методы защиты от помех, основанные на формировании шу- моподобных сигналов и обеспечивающие потенци- альную помехоустойчивость в 20…30 дБ. Это прежде всего применение псевдослучайных, многочастотных и широкополосных шумоподобных сигналов, а также использование методов помехоустойчивого кодиро- вания сигналов, которые широко используются в со- временных системах спутниковой связи и демонстри- руют удовлетворительную эффективность. Главный недостаток этих методов – необходимость в более широкой полосе частот для обеспечения защиты от радиопомех. В условиях естественной ограниченно- сти радиочастотного ресурса это существенный не- достаток, который снижает эффективность примене- ния таких методов, особенно в высокоскоростных системах. Известно, что увеличение скорости переда- чи информации при неизменной ширине полосы по- лезного сигнала приводит к пропорциональному сни- жению коэффициента помехозащищенности. Поэтому помехозащищенные системы связи обладают низкой пропускной способностью. Основными базовыми методами расширения спек- тра сигналов, широко применяемыми в современных системах связи, управления и распределения инфор- мации, являются [4]: – метод непосредственной модуляции несущей псевдослучайной последовательностью (ПСП); – метод псевдослучайной перестройки рабочей частоты (ППРЧ); – метод совместного (комплексного) использова- ния различных методов, например метода непосред- ственной модуляции несущей ПСП и метода ППРЧ. Рассмотрим новый вид сигналов, полученных мо- дуляцией сигнала биортогональной вейвлет-функции, которые являются достаточно перспективными и обес- печивают наибольшую помехозащищенность [5; 6]. Моделирование проводилось в пакете MatLab. При этом были заданы следующие параметры сигнала: – скорость передачи информационного символа V = 1 кбит/с; – длина ПСП Голда N = 31. Для модуляции ПСП использовалась функция биортогонального вейвлета [7]. Анализ полученных спектров показал увеличение ширины полосы сигнала, модулированного биортого- нальной вейвлет-функцией (рис. 2) в 9 раз по сравне- нию с шириной полосы сигнала, модулированного ФМ ШПС (рис. 3). Увеличение помехозащищенности полученного сигнала пропорционально увеличению ширины полосы. Относительная помехозащищенность составляет: ФМ ШПС – 17 дБ; (W) ШПС – 26 дБ. Для обеспечения большей вероятности правильно- го выделения полезного сигнала на фоне шумов необхо- димо обеспечить наибольшее отношение сигнал/шум на входе демодулятора. Для этого в работе проведен анализ эффективности полиномиальной фильтрации (Савицко- го–Голея) [8] для наиболее распространенных в ССС типов сигналов BPSK, 8PSK, QPSK, 16QAM при от- ношении сигнал/шум 3 дБ (рис. 4–7). Значения выигрыша отношения сигнал/шум после полиномиальной фильтрации приведены в таблице. Выигрыш в отношении сигнал/шум после полиномиальной фильтрации 114 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева Полученные результаты свидетельствуют о высо- кой эффективности и перспективности использования в ССС цифровой фильтрации сигналов. Итак, анализ современных тенденций развития ме- тодов формирования, фильтрации и коммутации сиг- налов показал, что спутниковые системы связи нового поколения необходимо проектировать с использова- нием единой цифровой бортовой подсистемы. Данная подсистема должна обладать высокоскоростной АТМ-коммутацией, иметь возможность менять режи- мы работы в зависимости от помеховой обстановки, выполнять адаптивную фильтрацию помех. Рис. 2. Спектр сигнала модулированного вейвлет-функцией на несущей частоте 1 660 МГц Рис. 3. Спектр сигнала ФМ ШПС на несущей частоте 1 660 МГц 115 Авиационная и ракетно-космическая техника Рис. 4. Исходный, зашумленный и отфильтрованный сигнал BPSK Рис. 5. Исходный, зашумленный и отфильтрованный сигнал 8PSK 116 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева Рис. 6. Исходный, зашумленный и отфильтрованный сигнал QPSK Рис. 7. Исходный, зашумленный и отфильтрованный сигнал 16QAM 117 Авиационная и ракетно-космическая техника Проведенные исследования показали, что модуля- ция ПСП биортогональной вейвлет-функцией повы- шает относительную помехозащищенность на 9 дБ, поэтому вопрос формирования сигналов с использо- ванием ортогональных и биортогональных вейвлет- функций требует дальнейших исследований. Прове- денный эксперимент по цифровой фильтрации пока- зал, что отношение сигнал/шум обработанного сигна- ла можно повысить на 2…7 дБ. Таким образом, для создания эффективных систем спутниковой связи необходимо развивать и внедрять методы цифровой обработки сигналов.
×

References

  1. Кунегин С. В. Основы технологии АТМ : учеб.- метод. пособие / в/ч 33965. М., 1999.
  2. Защита от радиопомех / М. В. Максимов, М. П. Бобнев, Б. Х. Кривицкий и др. М. : Сов. ра- дио, 1976.
  3. Диксон Р. К. Широкополосные системы : пер. с англ. / под ред. В. И. Журавлева. М. : Связь, 1979.
  4. Варакин Л. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М. : Радио и связь, 1985.
  5. Анжина В. А., Кузовников А. В. Модулирование сигнала псевдослучайной последовательностью при помощи ортогональных и биортогональных вейвлет- функций // Материалы Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием «Совр. пробл. радиоэлектрони- ки». Красноярск, 2008. С. 364–367.
  6. Формирование помехоустойчивого сигнала с использованием вейвлет-функций / А. В. Кузовников, В. А. Анжина, Н. В. Демаков, В. А. Кураков // Мате- риалы докл. Всерос. науч.-техн. конф. студентов, ас- пирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2009». Томск, 2009. С. 32–34.
  7. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. M. : ДМК Пресс, 2005.
  8. Orfanidis S. J. Introduction to Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall, 1996.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Kuzovnikov A.V., Gulyaev I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies