Непараметрическая оценка смеси плотностей вероятности, основанная на технологии размножения статистических данных

  • Авторы: Лапко А.В.1, Лапко В.А.2
  • Учреждения:
    1. Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук
    2. Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
  • Выпуск: Том 10, № 3 (2009)
  • Страницы: 4-6
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508241
  • ID: 508241

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследована непараметрическая оценка смеси плотностей вероятности, синтез которой основан на технологии размножения статистических данных. Установлены условия ее асимптотической несмещенности и состоятельности. На этой основе проведено сравнение свойств предлагаемой оценки смеси плотностей вероятности с непараметрической оценкой Розенблатта-Парзена.

Об авторах

Александр Васильевич Лапко

Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Email: lapko@icm.krasn.ru
доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Василий Александрович Лапко

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: lapko@ic m. kras n.ru
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой космических средств и технологий; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Список литературы

  1. Parzen, E. On estimation of a probability density function and mode / E. Parzen // Ann. Math. Statistic. 1962. V o l. 33. P . 1065-1076.
  2. Епанечников, В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лапко А.В., Лапко В.А., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах