NONPARAMETRIC ESTIMATION OF CONVENTIONAL DENSITY IN PROBLEMOF STATICAL OBJECT CONTROL


Cite item

Full Text

Abstract

The problem of nonlinear static object control using stochastic models based on nonparametric estimation of
conventional density distribution is considered. Input variables of an object providing a desirable output are found
by optimizing of the conventional density estimation. Some approaches to the optimization problem solution and
algorithm adjustment are discussed.

References

  1. Люблинский Б. С. Адаптивная стабилизация и оптимизация нелинейных статических объектов : дис. … канд. техн. наук. Л., 1983.
  2. Рубан А. И. Методы анализа данных : учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. / Краснояр. гос. техн. ун-т. Красноярск, 2004.
  3. Слонова Л. А. Разработка и исследование непараметрических вероятностных моделей стохастических систем : дис. … канд. физ.-мат. наук. Красноярск, 2004.
  4. Добровидов А. В., Кошкин Г. М. Непараметрическое оценивание сигналов. М. : Наука. Физматлит, 1997.
  5. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятностей и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.
  6. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Stat. 1962. Vol. 33. P. 1065-1076.
  7. Медведев А. В. Анализ данных в задачах идентификации // Компьютер. анализ и моделирование. Т. 2. Минск : Изд-во Белорус. гос. ун-та, 1995. С. 201-206.
  8. Медведев А. В. Теория непараметрических систем. Моделирование // Вестник СибГАУ. 2010. Вып. 4. С. 4-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Agafonov E.D., Smeshko Y.V., Agafonov E.D., Smeshko Y.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies