NONPARAMETRIC ESTIMATION OF CONVENTIONAL DENSITY IN PROBLEMOF STATICAL OBJECT CONTROL


Citar

Texto integral

Resumo

The problem of nonlinear static object control using stochastic models based on nonparametric estimation of
conventional density distribution is considered. Input variables of an object providing a desirable output are found
by optimizing of the conventional density estimation. Some approaches to the optimization problem solution and
algorithm adjustment are discussed.

Bibliografia

  1. Люблинский Б. С. Адаптивная стабилизация и оптимизация нелинейных статических объектов : дис. … канд. техн. наук. Л., 1983.
  2. Рубан А. И. Методы анализа данных : учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. / Краснояр. гос. техн. ун-т. Красноярск, 2004.
  3. Слонова Л. А. Разработка и исследование непараметрических вероятностных моделей стохастических систем : дис. … канд. физ.-мат. наук. Красноярск, 2004.
  4. Добровидов А. В., Кошкин Г. М. Непараметрическое оценивание сигналов. М. : Наука. Физматлит, 1997.
  5. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятностей и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.
  6. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Stat. 1962. Vol. 33. P. 1065-1076.
  7. Медведев А. В. Анализ данных в задачах идентификации // Компьютер. анализ и моделирование. Т. 2. Минск : Изд-во Белорус. гос. ун-та, 1995. С. 201-206.
  8. Медведев А. В. Теория непараметрических систем. Моделирование // Вестник СибГАУ. 2010. Вып. 4. С. 4-9.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Agafonov E.D., Smeshko Y.V., Agafonov E.D., Smeshko Y.V., 2011

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Este site utiliza cookies

Ao continuar usando nosso site, você concorda com o procedimento de cookies que mantêm o site funcionando normalmente.

Informação sobre cookies