Nonparametric qualifierand Kolmogorovs criterion in the task of matching of empirical and theoretical cumulativedistribution functions of an one-dimensional random variable


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Application of nonparametric algorithm of pattern recognition in the task of matching of empirical and theoretical
cumulative distribution functions of an one-dimensional random variable is considered. By results of computing
experiments the analysis of an offered technique and Kolmogorov's criterion is carried out.

Әдебиет тізімі

  1. Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки статистической гипотезы о тождественности двух законов распределения случайных величин // Автометрия. 2010. Т. 46. № 6. С. 47-53.
  2. Лапко А. В., Лапко В. А. Применение непараметрического алгоритма распознавания образов в задаче проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Системы управления и информационные технологии. 2010. Т. 41. № 3. С. 8-11.
  3. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Наука, 1979.
  4. Непараметрические системы классификации / А. В. Лапко, В. А. Лапко, М. И. Соколов, С. В. Ченцов. Новосибирск : Наука, 2000.
  5. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. Vol. 33. № 3. P. 1065-1076.
  6. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Lapko A.V., Lapko V.A., Strukov I.I., Gusarov A.A., Lapko A.V., Lapko V.A., Strukov I.I., Gusarov A.А., 2011

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>