Непараметрический классификатори критерий Колмогорова в задаче сравнения эмпирической и теоретическойфункций распределения одномерной случайной величины


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается применение непараметрического алгоритма распознавания образов в задаче сравнения
эмпирической и теоретической функций распределения одномерной случайной величины. По результатам вычислительных экспериментов проводится анализ предлагаемой методики и критерия Колмогорова.

Об авторах

Александр Васильевич Лапко

Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Email: lapko@icm.krasn.ru
доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Василий Александрович Лапко

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: lapko@icm.krasn.ru
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой космических средств и технологий; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Иван Иванович Струков

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

студент кафедры космических средств и технологий; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Андрей Анатольевич Гусаров

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

студент кафедрыкосмических средств и технологий; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

A V Lapko

V A Lapko

I I Strukov

A А Gusarov

Список литературы

  1. Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки статистической гипотезы о тождественности двух законов распределения случайных величин // Автометрия. 2010. Т. 46. № 6. С. 47-53.
  2. Лапко А. В., Лапко В. А. Применение непараметрического алгоритма распознавания образов в задаче проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Системы управления и информационные технологии. 2010. Т. 41. № 3. С. 8-11.
  3. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Наука, 1979.
  4. Непараметрические системы классификации / А. В. Лапко, В. А. Лапко, М. И. Соколов, С. В. Ченцов. Новосибирск : Наука, 2000.
  5. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. Vol. 33. № 3. P. 1065-1076.
  6. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лапко А.В., Лапко В.А., Струков И.И., Гусаров А.А., Lapko A.V., Lapko V.A., Strukov I.I., Gusarov A.А., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах