Nonparametric qualifierand Kolmogorovs criterion in the task of matching of empirical and theoretical cumulativedistribution functions of an one-dimensional random variable


如何引用文章

全文:

详细

Application of nonparametric algorithm of pattern recognition in the task of matching of empirical and theoretical
cumulative distribution functions of an one-dimensional random variable is considered. By results of computing
experiments the analysis of an offered technique and Kolmogorov's criterion is carried out.

参考

  1. Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки статистической гипотезы о тождественности двух законов распределения случайных величин // Автометрия. 2010. Т. 46. № 6. С. 47-53.
  2. Лапко А. В., Лапко В. А. Применение непараметрического алгоритма распознавания образов в задаче проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Системы управления и информационные технологии. 2010. Т. 41. № 3. С. 8-11.
  3. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Наука, 1979.
  4. Непараметрические системы классификации / А. В. Лапко, В. А. Лапко, М. И. Соколов, С. В. Ченцов. Новосибирск : Наука, 2000.
  5. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. Vol. 33. № 3. P. 1065-1076.
  6. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Lapko A.V., Lapko V.A., Strukov I.I., Gusarov A.A., Lapko A.V., Lapko V.A., Strukov I.I., Gusarov A.А., 2011

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
##common.cookie##