NONPARAMETRIC ESTIMATION OF CONVENTIONAL DENSITY IN PROBLEMOF STATICAL OBJECT CONTROL


如何引用文章

全文:

详细

The problem of nonlinear static object control using stochastic models based on nonparametric estimation of
conventional density distribution is considered. Input variables of an object providing a desirable output are found
by optimizing of the conventional density estimation. Some approaches to the optimization problem solution and
algorithm adjustment are discussed.

参考

  1. Люблинский Б. С. Адаптивная стабилизация и оптимизация нелинейных статических объектов : дис. … канд. техн. наук. Л., 1983.
  2. Рубан А. И. Методы анализа данных : учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. / Краснояр. гос. техн. ун-т. Красноярск, 2004.
  3. Слонова Л. А. Разработка и исследование непараметрических вероятностных моделей стохастических систем : дис. … канд. физ.-мат. наук. Красноярск, 2004.
  4. Добровидов А. В., Кошкин Г. М. Непараметрическое оценивание сигналов. М. : Наука. Физматлит, 1997.
  5. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятностей и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.
  6. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Stat. 1962. Vol. 33. P. 1065-1076.
  7. Медведев А. В. Анализ данных в задачах идентификации // Компьютер. анализ и моделирование. Т. 2. Минск : Изд-во Белорус. гос. ун-та, 1995. С. 201-206.
  8. Медведев А. В. Теория непараметрических систем. Моделирование // Вестник СибГАУ. 2010. Вып. 4. С. 4-9.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Agafonov E.D., Smeshko Y.V., Agafonov E.D., Smeshko Y.V., 2011

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可