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Volume 23, Nº 2 (2022)
The comparison of efficiency of the population formation approachesin the dynamic multi-objective optimization problems
Sopov E., Vakhnin A., Rurich M.
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(Rus)
Volume 17, Nº 1 (2016)
MULTI-OBJECTIVE BASED FEATURE SELECTION AND NEURAL NETWORKS ENSEMBLE METHOD FOR SOLVING EMOTION RECOGNITION PROBLEM
Ivanov I.
Volume 11, Nº 5 (2010)
SOLVING COMPLEX MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS WITH THE MODIFIED HEURISTIC STOCHASTIC ALGORITHMS OF DIRECT SEARCH
Zvonkov V., Semenkin E., Zvonkov V., Semenkin E.
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(Rus)
Volume 16, Nº 4 (2015)
MULTI-OBJECTIVE APPROACH FOR DESIGNING ENSEMBLE OF NEURAL NETWORK CLASSIFIERS WITH FEATURE SELECTION FOR EMOTION RECOGNITION PROBLEM
Ivanov I., Sopov E., Panfilov I.
Volume 14, Nº 4 (2013)
DEVELOPMENT OF ADAPTIVE GENETIC ALGORITHMS FOR NEURAL NETWORK MODELS MULTICRITERIA DESIGN
Brester C., Semenkin E.
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(Rus)
Volume 14, Nº 1 (2013)
Self-configuring genetic algorithm for multi-objective choice problem decision
Ivanov I., Sopov E.
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(Rus)
Volume 11, Nº 6 (2010)
PROCESSING OF EXPERT REPORTS RESULTS IN REGISTEROF SCIENTIFICAND TECHNOLOGICALDEVELOPMENTS
Gekhman A., Yakunin Y., Danichev A., Volodin A., Gekhman A., Yakunin Y., Danichev A., Volodin A.
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(Rus)
Volume 18, Nº 4 (2017)
COMPREHENSIVE METHOD FOR MULTIMODAL DATA ANALYSIS BASED ON OPTIMIZATION APPROACH
Ivanov I., Brester C., Sopov E.
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(Rus)
Volume 13, Nº 1 (2012)
OPTIMISING SYNTHESIS OF A LOW-SPEED BUTT ALTERNATOR CHARACTERISTICS
Morozov D., Karpenko E., Kolbasina N.
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(Rus)
Volume 16, Nº 1 (2015)
ABOUT THE EFFECTIVENESS OF EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR MULTICRITERIAL DESIGN OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Koromyslova A., Semenkina M.
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(Rus)
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