МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА

  • Авторы: Шестернева О.В.1, Мальцева Т.В.2
  • Учреждения:
    1. Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
    2. Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Ре-шетнева
  • Выпуск: Том 10, № 2 (2009)
  • Страницы: 4-8
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/504842
  • ID: 504842

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается авторский метод построения математической модели линейного динамического объекта, описываемого обыкновенным дифференциальным уравнением. Предлагаемый подход основан на предварительном определении порядка дифференциального уравнения объекта методами непараметрического моделирования и позволяет строить адекватные модели динамических объектов с меньшими затратами средств вычислительной техники.

Об авторах

Олеся Викторовна Шестернева

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: shesterneva@sibsau.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры системного анализа; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Татьяна Валерьевна Мальцева

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Ре-шетнева

Email: nonparametric@mail.ru
студент кафедры системного анализа; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Ре-шетнева

Список литературы

  1. Parzen, E. On estimation of probability Density Function / E. P ar ze n // A nn. M ath. S tat. 1962. V o l. 33. P . 1065-1076.
  2. Rosenblatt, M. Remarks on some non-parametric estimates of a density function / M. Rosenblatt // Ann. Math. Stat. 1956. V ol. 27. P . 832-837.
  3. Надарая, Э. А. О непараметрических оценках плотности вероятности и регрессии / Э. А. Надарая // Теория вероятностей и ее применение. 1965. Т. 10(1). С. 199-203.
  4. Watson, G. Smooth regression analysis / G. W atson // Sankhy a. Ser. A. 1965. V ol. 26. Part 4. P . 359-372.
  5. Лагутин, М. Б. Наглядная математическая статистика : учеб. пособие / М. Б. Лагутин. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.
  6. Рубан, А. И. Идентификация стохастических объектов на основе непараметрического подхода / А. И. Рубан // Автоматика и телемеханика. 1979. № 11. С.106-118.
  7. Рубан, А. И. Методы анализа данных : учеб. пособие / А. И. Рубан. 2-е изд., исправл. и доп. Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2004.
  8. Химмельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. М. Химмельблау. М. : Мир, 1975.
  9. Пащенко, Ф. Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем : учеб. пособие : в 2 ч. Ч. 2. Идентификация нелинейных систем / Ф. Ф. Пащенко. М. : Финансы и статистика, 2007.
  10. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ : пер с англ. / Н. Дрейпер, Г. Смит. 3-е изд. М. : Изд. дом «Вильямс», 2007.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шестернева О.В., Мальцева Т.В., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах