Email this article ON MATHEMATICAL LINEAR DYNAMIC OBJECT MODELLING
- Authors: Shesterneva O1, Maltseva TV1
-
Affiliations:
- Issue: Vol 10, No 2 (2009)
- Pages: 4-8
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/504842
- ID: 504842
Cite item
Full Text
Abstract
The construction method of the linear dynamic object model described with an ordinary differential equation is considered. The suggested approach is based on a prior degree of differential equation estimate with nonparametric modelling methods and allows to get adequate models using smaller cost of techniques than.
About the authors
O Shesterneva
Email: shesterneva@sibsau.ru
T V Maltseva
Email: nonparametric@mail.ru
References
- Parzen, E. On estimation of probability Density Function / E. P ar ze n // A nn. M ath. S tat. 1962. V o l. 33. P . 1065-1076.
- Rosenblatt, M. Remarks on some non-parametric estimates of a density function / M. Rosenblatt // Ann. Math. Stat. 1956. V ol. 27. P . 832-837.
- Надарая, Э. А. О непараметрических оценках плотности вероятности и регрессии / Э. А. Надарая // Теория вероятностей и ее применение. 1965. Т. 10(1). С. 199-203.
- Watson, G. Smooth regression analysis / G. W atson // Sankhy a. Ser. A. 1965. V ol. 26. Part 4. P . 359-372.
- Лагутин, М. Б. Наглядная математическая статистика : учеб. пособие / М. Б. Лагутин. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.
- Рубан, А. И. Идентификация стохастических объектов на основе непараметрического подхода / А. И. Рубан // Автоматика и телемеханика. 1979. № 11. С.106-118.
- Рубан, А. И. Методы анализа данных : учеб. пособие / А. И. Рубан. 2-е изд., исправл. и доп. Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2004.
- Химмельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. М. Химмельблау. М. : Мир, 1975.
- Пащенко, Ф. Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем : учеб. пособие : в 2 ч. Ч. 2. Идентификация нелинейных систем / Ф. Ф. Пащенко. М. : Финансы и статистика, 2007.
- Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ : пер с англ. / Н. Дрейпер, Г. Смит. 3-е изд. М. : Изд. дом «Вильямс», 2007.
Supplementary files
