НАХОЖДЕНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ВИДЕООБЪЕКТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЛОКАЛЬНЫХ 3D-СТРУКТУРНЫХ ТЕНЗОРОВ
- Авторы: Фаворская М.Н.1
-
Учреждения:
- Сибирский госу дарственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
- Выпуск: Том 10, № 2 (2009)
- Страницы: 141-146
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/505020
- ID: 505020
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Приведен анализ методов нахождения видеообъектов на основе пространственно-временного подхода. Введено понятие 3D-структурного тензора для эффективного определения локальной ориентации пространственно-временного движения. Построены подробные схемы этапов предсегментации сцены, пространственно-временной сегментации, постсегментации с дальнейшим распознаванием видеообъектов с применением локальных 3D-структурных тензоров.
Ключевые слова
Об авторах
Маргарита Николаевна Фаворская
Сибирский госу дарственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Email: favorskaya@sibsau.ru
кандидат технических наук, доцент; Сибирский госу дарственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Список литературы
- Bresson, X. A Variational Model for Object Segmentation Using Boundary Information and Shape Prior Driven by the Mumford-Shah Functional / Х. Bresson, P . V anderghey nst, J.-P . Thiran // Intern. J. of Computer V ision. 2006. V ol. 68, № 2. Р. 145-162.
- Cavallaro, A. Shadow-aware object-based video processing / А. Cavallaro, Е . Salvador, T. Ebrahimi // IEEE V ision, Image and Signal Proc. 2005. V ol. 152, Iss. 4. Р. 14-22.
- Thirde, D. Spatio-Temporal Semantic Object Segmentation using Probabilistic Sub-Object Regions / D. Thirde, G. Jones, J. Flack // British Machine V ision Conf. Norw ich, UK, 2003. P . 163-172.
- Wang, H.-Y. Spatio-Temporal Video Object Segmentation via Scale-Adaptive 3D Structure Tensor / H.-Y. Wang, K.-K. Ma // EURASIP : J. on Applied Signal Proc. 2004. V ol. 6. P . 798-813.