ИЕРАРХИЧЕСКИЕМОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙНА БАЗЕ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

  • Авторы: Энгель Е.А.1,2, Engel EA3
  • Учреждения:
    1. Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова
    2. Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
  • Выпуск: Том 12, № 1 (2011)
  • Страницы: 83-86
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/505729
  • ID: 505729

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применение классических математических методов длязадач принятиярешений с затруднено, однако в этом
случае эффективны интеллектуальные системы, представляющие собой синтез адаптивных и традиционных
математических алгоритмов. При векторном подходе задача принятия решений посредством декомпозиции
свойств альтернатив представляется иерархической системой критериев. Возникает проблема обратного перехода к оценке и сравнению альтернатив в целом, которая предполагает задачу композиции критериев по
уровням иерархии, осуществляемой нейронной сетью. Эта задача решается методом вложенных скалярных
сверток. Описывается разработанная иерархическая нечеткая нейронная сеть.

Об авторах

Екатерина Александровна Энгель

Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова;Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: angel@khsu.ru
кандидат технических наук, доцентк афедры информационных технологий и систем;докторант; Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова;Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

E A Engel

Список литературы

  1. ГубановВ.А., ЗахаровВ. В.,Коваленко А. Н. Введение в системный анализ.Л. : Изд-во Ленингр. ун-та, 1988.
  2. Теория выбора и принятия решений / И.М.Макаров,Т.М.Виноградская,А.А. Рубчинский,В.Б.Соколов. М. :Наука, 1982.
  3. Воронин А. Н., ЗиатдиновЮ. К., Козлов А. И. Векторная оптимизация динамических систем. Киев : Техніка, 1999.
  4. Saaty T. L. Multicriteria Decision Making: The Analytical Hierarchy Process. N.Y. : McGraw-Hill, 1990.
  5. Энгель E. A.Модифицированная нейросеть для обработки информации с использованием селекции существенных связей : автореф. дис.канд. техн. наук. Красноярск, 2004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Энгель Е.А., Engel E.A., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах