МЕТОДЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ВОСПРОИЗВОДСТВА ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены методы стратегического планирования инновационного воспроизводства основных произ- водственных фондов, проводится анализ их достоинств и недостатков

Полный текст

Стратегическое планирование развития предпри- ятия представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен ре- шаться обширный круг различных социально- экономических и научно-технических проблем, для чего используются самые разнообразные методы. В связи с этим возникает необходимость определить, какие методы могут применяться в стратегическом планировании инновационного воспроизводства ос- новных производственных фондов (ОПФ) предпри- ятий. В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор раз- личных методов разработки планов. По оценкам уче- ных насчитывается свыше 150 различных методов планирования; на практике же в качестве основных используется лишь 15–20 [1]. Поэтому рассмотрим только основные методы, применяемые при планиро- вании развития ОПФ предприятий. Различают следующие основные методы стратеги- ческого планирования [1]: – расчетно-аналитические, к числу которых можно отнести балансовый, нормативный; – графо-аналитические, например экстраполяци- онные (трендовые), сетевые, регрессионно-аналити- ческие, методы корреляционных трендов; – экономико-математические, в том числе методы линейного, нелинейного и динамического програм- мирования, модели теории игр и теории массового обслуживания, имитационные модели; – эвристические, к которым относятся методы экспертной оценки (индивидуальной, коллективной, систематической, массовой и др.), метод сценариев. Каждый из указанных методов включает десятки, а то и сотни разновидностей, приемов и способов рас- чета. Балансовый метод планирования основывается на взаимной увязке ресурсов, которыми будет распола- 160 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева гать предприятие, и потребностей в них в рамках пла- нового периода [2]. Если ресурсов по сравнению с потребностями недостаточно, то происходит поиск их дополнительных источников, позволяющих покрыть дефицит. Необходимые ресурсы можно привлекать со стороны, а можно находить в собственном хозяйстве путем его рационализации. Балансовый метод планирования стал еще в пер- вой половине прошлого века методологической базой системного подхода к управлению. Он позволил ре- шать многие проблемы на основе всестороннего ана- лиза целей, количественного сравнения затрат и ре- зультатов, эффективности и выявлять степень риска каждого из путей решения проблем, искать внутрен- ние резервы и ресурсы для улучшения работы. Балан- совый метод реализуется через составление системы балансов – натурально-вещественных, стоимостных и трудовых. В планировании воспроизводства ОПФ предпри- ятия широко применяются натурально-вещественные и стоимостные балансы. К ним относится, например, баланс производственных мощностей, баланс времени работы оборудования и баланс оборудования. Баланс производственных мощностей – специаль- ный баланс, отражающий изменение мощности в за- висимости от состояния, особенностей воспроизвод- ства и степени использования оборудования или дру- гих видов средств труда, определяющих выпуск про- дукции. Составляются отчетные и плановые балансы производственных мощностей. Производственная мощность рассчитывается по предприятию и подраз- делениям. Размер мощности периодически уточняется в зависимости от внедрения новой техники, изменения номенклатуры и ассортимента продукции и режима ра- боты (сменность, загрузка оборудования и т. д.). Баланс производственных мощностей составляется для увязки между планируемым объемом продукции и необходимыми производственными мощностями, он позволяет обосновать план выпуска продукции показателями использования мощностей и способст- вует выработке наиболее рационального направления капитальных вложений. Баланс времени работы оборудования – система показателей, характеризующих время работы и без- действия оборудования. За ресурсы времени может быть принят календарный и режимный фонд времени. Использование ресурсов характеризуется временем работы оборудования и временем его бездействия. Баланс оборудования – баланс, в котором сопос- тавляются наличные основные средства с учетом их износа и выбытия и вновь вводимые средства на предмет достижения соответствия основных средств потребностям в них, диктуемым объемами производ- ства. Составляется в целях определения показателей воспроизводства (выбытия, обновления) основных средств. Преимущества балансового метода планирования – его простота и наглядность. Кроме того, балансовый метод обеспечивает единство планирования на всех уровнях управления предприятием; координацию и согласованность плановых показателей различных разделов; выявление и устранение узких мест и дис- пропорций; вскрытие резервов в развитии отдельных производств и их дальнейшее использование при ре- шении плановых задач; установление необходимых пропорций и темпов развития различных подразделе- ний и служб предприятия. Однако балансовый метод только формирует ито- говые результаты исходя из заданных параметров, но не фиксирует зависимостей их от исходных данных, не устанавливает критериев выбора оптимального варианта, не дает конкретных рекомендаций – в каких случаях и при каких условиях применение того или иного варианта наиболее эффективно. Следует также отметить, что в балансе могут от- сутствовать некоторые показатели, необходимые для планирования тех или иных вариантов воспроизвод- ства ОПФ. Другим методом планирования является норма- тивный. Он состоит в том, что в основу плановых заданий на определенный период (а соответственно и в основу балансов) кладутся нормы затрат различ- ных ресурсов на единицу продукции (сырья, материа- лов, оборудования, рабочего времени, денежных средств и т. п.) [2]. Таким образом, нормативный ме- тод планирования применяется как самостоятельно, так и в качестве вспомогательного по отношению к балансовому методу. Нормы и нормативы, используемые при планиро- вании, могут быть натуральными, стоимостными и временными. Натуральные нормы отражают расход материальных ресурсов (сырья, материалов, энергии и т.п.) для производства единицы продукции. Стоимо- стные нормы отражают или затраты ресурсов в обоб- щенном виде; или такие затраты, которые иначе как в денежной форме выразить нельзя, например амор- тизацию; или чисто денежные расходы, скажем, рас- ценки на изготовление единицы продукции. Нормы времени выражают его затраты на выполнение тех или иных работ и их отдельных элементов. Нормирование ресурсов, и прежде всего матери- альных, осуществляется тремя основными способами: отчетно-статистическим, опытно-производственным и аналитико-расчетным. При планировании воспроизводства основных фондов рассчитываются следующие нормативы: нор- матив затрат на амортизацию оборудования; норма- тив затрат на ремонт оборудования; норматив допол- нительных затрат, обусловленных капитальными вложениями; нормативы приведенных затрат, прихо- дящихся на час работы оборудования. Достоинства нормативного планирования: – нормативы дают возможность составлять де- тальные бюджеты. Без системы нормативов практиче- ски невозможно добиться согласованного движения всех ресурсов в процессе производственной деятель- ности организации; – без нормативов невозможно провести детализи- рованный анализ выполнения плана. Калькулирова- ние по нормативным затратам позволяет рассчитать 161 Экономика отклонения фактических показателей от плановых и, таким образом, определить проблемные области, тре- бующие со стороны руководства особого внимания; – система нормативов помогает сформировать экономическую осведомленность сотрудников. Нор- мативы в виде технологических карт, нормативных спецификаций, бюджетов помогают сотрудникам сформировать общее представление о затратах, свя- занных с выпуском продукции; – нормативное планирование стимулирует поиск лучших методов работы. Разработка нормативов ис- пользования различных ресурсов стимулирует руко- водство и сотрудников, вовлеченных в этот процесс, к поиску более эффективных способов использования ресурсов; Вместе с отмеченными выше достоинствами пла- нирования по нормативным затратам в его использо- вании встречается и ряд недостатков: – разработка приемлемых нормативов эффектив- ности работы. Если руководство организации решило руководствоваться реальными нормативами, предсто- ит решить, какой уровень (более или менее жесткий) будет приемлемым для данной организации. Слиш- ком жесткие нормативы негативно отражаются на производственных отношениях, поскольку могут рас- сматриваться рабочими как невыполнимые; – невозможность применения в случае неоднород- ности выпускаемой продукции. Планирование по нормативным затратам оправдано в тех случаях, когда производство представляет собой последовательность стандартных операций, а продукция относительно однородна; – сложность учета в нормативах влияния инфля- ции. Большой проблемой является разработка норма- тивов в периоды экономической нестабильности и высокой инфляции. Но даже если общий темп ин- фляции низок, она может очень по-разному влиять на различные составляющие доходов и затрат органи- зации; – система нормативного планирования требует для своего внедрения и поддержания определенных и не- малых затрат. Но несмотря на все указанные сложности и недос- татки, планирование по нормативным затратам широ- ко используется в практике работы организаций пре- жде всего как основа системы оперативного планиро- вания. Графо-аналитические методы планирования. Прогнозирование по временным рядам представляет собой чисто статистический метод. Временной ряд – это последовательность значений некоторого показа- теля, привязанных к определенным датам или проме- жуткам времени. Анализ такого временного ряда сво- дится к определению зависимости значения прогно- зируемого параметра от времени, т. е. отыскивается для оценки тенденций изменения показателя и опре- деления диапазона возможных значений параметра. Таким образом, при прогнозировании по времен- ным рядам серия данных о прошлом продлевается на будущее, образуя прогнозную оценку рассматривае- мого количественного параметра. При этом не учиты- ваются факторы, которые оказывают влияние на зна- чение показателя, во внимание принимается только имеющаяся тенденция изменения его количественных значений, без анализа причин этих изменений. Най- денная «зависимость» прогнозируемого показателя от времени носит явно искусственный характер и в по- давляющем большинстве случаев не соответствует реальным закономерностям его изменения. Поэтому методы прогнозирования по временным рядам отли- чаются невысокой точностью. Данный метод называют также экстраполяцией, формальным прогнозированием или построением трендов. Существует множество статистических ме- тодов экстраполяции, которые различаются кругом решаемых задач. Сравнительно простые методы рег- рессионного анализа используются для прогноза в условиях долгосрочной, устойчивой тенденции. Когда присутствуют цикличные изменения показателей, обусловленные, например, сезонным характером про- изводства (сельское хозяйство, строительство), ис- пользуются более сложные методы прогнозирования, предполагающие сложный анализ временных рядов. Методы экстраполяции включают метод наи- меньших квадратов, метод экспоненциального сгла- живания, метод скользящего среднего, а также ряд других. Наибольшее распространение из них получил метод наименьших квадратов, который позволяет по- добрать простую функцию (как правило, линейную), описывающую зависимость планируемого параметра от времени. Зная эту зависимость, мы можем полу- чить прогнозное значение на интересующий нас мо- мент времени. Главным требованием надежности данного метода является достаточный объем данных о прошлом зна- чении показателя. Прогноз, основанный на 2–3 пре- дыдущих значениях некоторого показателя, наверняка будет очень неточным – для более-менее достоверно- го прогноза необходимо 10–15 значений. При этом считается, что достаточно точным будет прогноз, сде- ланный не более чем на срок, вдвое меньше периода, за который имеются данные, использованные для по- строения прогноза. При планировании воспроизводства основных фондов достаточно широко используются следующие зависимости: изменение уровня производительности оборудования с течением времени; изменение време- ни межремонтного цикла в зависимости от срока служ- бы оборудования; изменение стоимости ремонтных ра- бот в зависимости от срока службы оборудования. зависимость вида X = F (t ) [3]. Преимуществом данного метода планирования яв- Форма зависимости может быть любой, но, как правило, на практике используют сравнительно про- стые зависимости, прежде всего линейную. На прак- тике, в большинстве случаев, этого бывает достаточно ляется простота применения, наглядность результа- тов, так как прогноз выдается в виде численных зна- чений параметра. Этот метод легко реализуется с по- мощью ЭВМ. 162 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева Недостатком метода является, во-первых, ограни- ченная сфера его применения – прогнозировать мож- но только количественные показатели, при этом не- обходимо, чтобы имелись их значения за достаточно продолжительный прошлый период. Вторым недос- татком метода является ограниченный горизонт про- гнозирования. Как показывает обширный опыт при- менения, прогнозы по временным рядам точны в дос- таточно краткосрочной перспективе. Это объясняется тем, что такой прогноз не может предвидеть какие-то значительные качественные изменения прогнозируе- мого показателя. Например, прогноз объема произ- водства определенного вида продукции, сделанный методом временных рядов, не может учитывать сме- ну технологии, которая позволит значительно рас- ширить производство, появление новых видов про- дукции, которые вытеснят анализируемый продукт с рынка и т. д. Простой количественный анализ не мо- жет предвидеть качественные изменения, которые происходят в системе. Экономико-математические методы. При плани- ровании необходимо рассчитать и взаимно увязать громадное количество показателей, характеризующих разные стороны и моменты развивающегося предпри- ятия. Сложная взаимосвязь экономических процессов требует для обеспечения реальности намечаемых планов использования в расчетах новейших матема- тических методов, далеко выходящих за рамки четы- рех действий арифметики [3]. Поэтому сейчас в тео- рии и практике планирования происходит очень ин- тенсивная разработка экономико-математических ме- тодов для решения задач различного класса на разных уровнях управления предприятием. Как правило, эти методы позволяют предвидеть последствия прини- маемых плановых решений и благодаря этому значи- тельно повышают эффективность ведения хозяйства. К числу основных экономико-математических ме- тодов, экспериментально апробированных и исполь- зуемых в хозяйственной практике, относятся сле- дующие: технико-экономические расчеты для пред- приятий и их отдельных подразделений; методы наи- лучшего (оптимального) распределения производства продукции по различным видам взаимозаменяемого оборудования; способы рационального календарного распределения производственной программы пред- приятия методами линейного программирования; ме- тоды определения рациональной структуры оборудо- вания и др. Как правило, применение этих методов обеспе- чивает повышение эффективности использования ресурсов (сырья, оборудования, рабочей силы) на 5–20 %. Экономико-математические методы народнохо- зяйственного планирования. Статическая и динамиче- ская модели межотраслевого баланса; модели народ- ного потребления, модели ценообразования, модели оптимального народнохозяйственного плана и т. д., позволяют обеспечивать пропорциональное, сбалан- сированное развитие народного хозяйства в соответ- ствии с заданной целью. Преимуществом данного метода является ком- плексный подход к анализируемой ситуации, когда для прогноза изменения ситуации используется набор существенных показателей. Как правило, такие про- гнозы в основном оказываются верными, однако, они основаны на анализе уже случившихся событий. Поэтому, если возникает ситуация, которая не имеет прецедента, этот метод не способен дать точный про- гноз. Таким образом, несмотря на более высокую на- дежность данного метода, ему присущи те же недос- татки, что и методу планирования по временным рядам. Несомненным достоинством метода является так- же и то, что, располагая моделью системы, мы можем прогнозировать не только одно, наиболее вероятное развитие ситуации, но и проигрывать различные сце- нарии и, тем самым, выбирать наиболее результатив- ные варианты поведения. Модель в таком случае яв- ляется не только инструментом прогнозирования, но и инструментом планирования. Методы экспертных оценок – эта группа методов планирования предполагает учет субъективного мне- ния экспертов о будущем состоянии дел [4]. Для экс- пертных оценок характерно предсказание будущего на основе, как рациональных доводов, так и интуи- тивного знания. Методы экспертных оценок, как пра- вило, имеют качественный характер. Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные. К индивидуальным экспертным оценкам относят метод «интервью», аналитические докладные записки, сценарии. Метод «интервью» предполагает беседу органи- затора прогнозной деятельности с прогнозистом- экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем состоянии фирмы и ее среды. Метод аналитических докладных записок означа- ет самостоятельную работу эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития. Коллективные экспертные оценки можно назвать комплексными методами прогнозирования, поскольку они включают подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок; статистические методы обработ- ки полученных материалов. Коллективные экспертные оценки включают ме- тод «комиссий», метод «мозговых атак», метод «Дельфи». Метод «комиссий» может означать организацию «круглого стола» и других подобных мероприятий, в рамках которых происходит согласование мнений экспертов. Для метода «мозговых атак» характерны коллек- тивная генерация идей и творческое решение про- блем. Мозговая атака представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования любых идей по избранной теме, которые спонтанно высказы- ваются участниками встречи. Оптимальное число участников составляет 6–12 человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие различные профес- сии и специализации. 163 Экономика Метод «Дельфи» был разработан известным экс- пертом из исследовательской корпорации «РЭНД» Олафом Хельмером, математиком по образованию. Может быть, поэтому в методе «Дельфи» сочетаются творческий подход к решению проблемы и достаточ- ная точность прогноза. Суть метода «Дельфи» состоит в проведении ан- кетных опросов специалистов выбранной области знаний (наиболее часто этот метод используется в технологическом планировании, при предсказании открытий и нововведений в области технологии). По- лученные анкетные данные подвергаются статистиче- ской обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отражающий их коллек- тивное мнение по избранной проблеме. Из всех перечисленных методов экспертных оце- нок очень высокую популярность в последние деся- тилетия получил метод составления сценариев. Рас- смотрим его более подробно. Впервые термин «сценарий» был употреблен в 1960 г. футурологом X. Каном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области. Сценарий – это описание (картина) будущего, со- ставленное с учетом правдоподобных предположе- ний. Как правило, для прогноза ситуации характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно вклю- чает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, песси- мистический и средний – наиболее вероятный, ожидаемый. Сценарии разрабатываются для определения ра- мок будущего развития: технологии; рыночных сег- ментов; стран или регионов и т. д. Экономическая организация со смежной структу- рой и разнообразием направлений деятельности меньше поддается прогнозированию в рамках сцена- рия. В целом сценарий подчинен стратегической функ- ции фирмы и разрабатывается в процессе долгосроч- ного планирования. Широкий временной охват пред- полагает усиление неопределенности среди бизнеса, и поэтому для сценария, как правило, характерны неко- торая недостоверность и повышенное количество ошибок. Поскольку определение количественных па- раметров будущего затруднено (так, трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются ка- чественные методы и интервальные прогнозы показа- телей. Вместе с тем сценарий предполагает комплекс- ный подход для его разработки, помимо качественных могут использоваться количественные методы: эко- номико-математическое моделирование, анализ пере- крестного влияния, корреляционный анализ и т. д. Преимущества экспертного метода заключаются в системном подходе, когда каждый значащий фактор рассматривается во взаимосвязи, учитывается взаи- модействие всех факторов и степень их воздействия на конечный результат. Экспертный метод позволяет в полной мере использовать все способности челове- ческого мозга к анализу сложных проблем, в том чис- ле интуицию, практический опыт, способность к ана- логиям. В результате можно предвидеть появление новых действующих факторов, оказывающих влияние на поведение исследуемого объекта, а также измене- ние влияния имеющихся факторов. Эксперты способ- ны предвидеть качественные изменения изучаемой ситуации и это важнейшее преимущество экспертного метода над формальными (анализ временных рядов и экономико-математическое моделирование). Экс- пертный метод также позволяет использовать при разработке прогноза практически всю доступную ин- формацию, в том числе и неформализованную, неоп- ределенную или неполную. В то же время, существенным недостатком метода является то, что прогноз дается качественный, форма- лизовать его достаточно сложно. Поэтому практиче- ское использование такого прогноза тоже часто за- труднено, поскольку практика управления часто тре- бует точных данных, а приблизительные оценки не могут быть положены в основу решения. Опасность кроется и в субъективном характере прогноза, когда предположения об изменениях пока- зателей основываются исключительно на мнении экс- перта. Это мнение может быть предвзято, вследствие чего весь прогноз окажется неточен. При коллектив- ных экспертных оценках (мозговой штурм) нередко возникает также подавление одних экспертов други- ми, более авторитетными или более эмоциональными, вследствие чего принимается ошибочная оценка. Не- маловажная роль отводится и оценки квалификации эксперта, ведь, чем она выше, тем более точным по- лучится прогноз. Но далеко не всегда квалификацию можно оценить по формальным критериям, таким как образование, ученая степень, опыт работы и т. д. Другим серьезным недостатком метода является его крайне высокая стоимость, напрямую вытекаю- щая из требований к высокой квалификации экспер- тов. Высококвалифицированные специалисты, как правило, дорого оценивают свой труд. Высокая стои- мость обусловлена и использованием достаточно сложных организационных процедур. Эти достоинства и недостатки метода предопреде- лили круг его практического использования. Экс- пертные оценки применяют при анализе и прогнози- ровании важных ситуаций, когда цена решений очень велика. Как правило, экспертные оценки используется наряду с другими методами – методом анализа вре- менных рядов и методом экономико-математическое моделирования. Каждый из рассмотренных методов имеет свои достоинства и недостатки и в отдельности не может в полном объеме решать задачу стратегического плани- рования инновационного воспроизводства ОПФ предприятий. Кроме того, развитие информатики и средств вычислительной техники создает возмож- ность расширения возможностей традиционно ис- пользуемых методов планирования и их совершенст- вования. В последнее время получили распростране- ние новые методы, основанные на обобщении сис- 164 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева темного подхода, применении новых математических методов моделирования, таких как имитационное мо- делирование, нечеткие множества, нейросетевые тех- нологии, генетические алгоритмы и т. д. Как правило, эти методы предполагают широкое использование специализированных компьютерных программ и/или специализированных вычислительных устройств. Таким образом, в настоящее время в стратегиче- ском планировании инновационного воспроизводства ОПФ необходимо использовать весь комплекс рас- смотренных выше методов планирования с опорой на широкое применение вычислительной техники.
×

Об авторах

Андрей Анатольевич Бойко

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: boiko@sibsau.ru.
кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой менеджмента Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Окончил Красноярский институт космической техники в 1990 г. Область научных интересов – управление основными производственными фондами машиностроительных предприятий.

Список литературы

  1. Щепкин А. В. Внутрифирменное управление (модели и методы). М. : ИПУ РАН, 2007.
  2. Владимирова Л. П. Прогнозирование и плани- рование в условиях рынка : учеб. пособие. 2-е изд. М., 2007.
  3. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародуб- цева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. М. : ИНФРА-М, 2006.
  4. Дуброва Т. А. Прогнозирование социально- экономических процессов. М. : Маркет ДС, 2010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бойко А.А., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах