METHODS OF STRATEGIC PLANNING OF INNOVATIVE REPRODUCTION OF PRODUCTION CAPITAL FUNDS


Cite item

Full Text

Abstract

Methods of strategic planning of innovative reproduction of production capital funds are considered in this article, the analysis of their merits and demerits is carried out.

Full Text

Стратегическое планирование развития предпри- ятия представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен ре- шаться обширный круг различных социально- экономических и научно-технических проблем, для чего используются самые разнообразные методы. В связи с этим возникает необходимость определить, какие методы могут применяться в стратегическом планировании инновационного воспроизводства ос- новных производственных фондов (ОПФ) предпри- ятий. В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор раз- личных методов разработки планов. По оценкам уче- ных насчитывается свыше 150 различных методов планирования; на практике же в качестве основных используется лишь 15–20 [1]. Поэтому рассмотрим только основные методы, применяемые при планиро- вании развития ОПФ предприятий. Различают следующие основные методы стратеги- ческого планирования [1]: – расчетно-аналитические, к числу которых можно отнести балансовый, нормативный; – графо-аналитические, например экстраполяци- онные (трендовые), сетевые, регрессионно-аналити- ческие, методы корреляционных трендов; – экономико-математические, в том числе методы линейного, нелинейного и динамического програм- мирования, модели теории игр и теории массового обслуживания, имитационные модели; – эвристические, к которым относятся методы экспертной оценки (индивидуальной, коллективной, систематической, массовой и др.), метод сценариев. Каждый из указанных методов включает десятки, а то и сотни разновидностей, приемов и способов рас- чета. Балансовый метод планирования основывается на взаимной увязке ресурсов, которыми будет распола- 160 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева гать предприятие, и потребностей в них в рамках пла- нового периода [2]. Если ресурсов по сравнению с потребностями недостаточно, то происходит поиск их дополнительных источников, позволяющих покрыть дефицит. Необходимые ресурсы можно привлекать со стороны, а можно находить в собственном хозяйстве путем его рационализации. Балансовый метод планирования стал еще в пер- вой половине прошлого века методологической базой системного подхода к управлению. Он позволил ре- шать многие проблемы на основе всестороннего ана- лиза целей, количественного сравнения затрат и ре- зультатов, эффективности и выявлять степень риска каждого из путей решения проблем, искать внутрен- ние резервы и ресурсы для улучшения работы. Балан- совый метод реализуется через составление системы балансов – натурально-вещественных, стоимостных и трудовых. В планировании воспроизводства ОПФ предпри- ятия широко применяются натурально-вещественные и стоимостные балансы. К ним относится, например, баланс производственных мощностей, баланс времени работы оборудования и баланс оборудования. Баланс производственных мощностей – специаль- ный баланс, отражающий изменение мощности в за- висимости от состояния, особенностей воспроизвод- ства и степени использования оборудования или дру- гих видов средств труда, определяющих выпуск про- дукции. Составляются отчетные и плановые балансы производственных мощностей. Производственная мощность рассчитывается по предприятию и подраз- делениям. Размер мощности периодически уточняется в зависимости от внедрения новой техники, изменения номенклатуры и ассортимента продукции и режима ра- боты (сменность, загрузка оборудования и т. д.). Баланс производственных мощностей составляется для увязки между планируемым объемом продукции и необходимыми производственными мощностями, он позволяет обосновать план выпуска продукции показателями использования мощностей и способст- вует выработке наиболее рационального направления капитальных вложений. Баланс времени работы оборудования – система показателей, характеризующих время работы и без- действия оборудования. За ресурсы времени может быть принят календарный и режимный фонд времени. Использование ресурсов характеризуется временем работы оборудования и временем его бездействия. Баланс оборудования – баланс, в котором сопос- тавляются наличные основные средства с учетом их износа и выбытия и вновь вводимые средства на предмет достижения соответствия основных средств потребностям в них, диктуемым объемами производ- ства. Составляется в целях определения показателей воспроизводства (выбытия, обновления) основных средств. Преимущества балансового метода планирования – его простота и наглядность. Кроме того, балансовый метод обеспечивает единство планирования на всех уровнях управления предприятием; координацию и согласованность плановых показателей различных разделов; выявление и устранение узких мест и дис- пропорций; вскрытие резервов в развитии отдельных производств и их дальнейшее использование при ре- шении плановых задач; установление необходимых пропорций и темпов развития различных подразделе- ний и служб предприятия. Однако балансовый метод только формирует ито- говые результаты исходя из заданных параметров, но не фиксирует зависимостей их от исходных данных, не устанавливает критериев выбора оптимального варианта, не дает конкретных рекомендаций – в каких случаях и при каких условиях применение того или иного варианта наиболее эффективно. Следует также отметить, что в балансе могут от- сутствовать некоторые показатели, необходимые для планирования тех или иных вариантов воспроизвод- ства ОПФ. Другим методом планирования является норма- тивный. Он состоит в том, что в основу плановых заданий на определенный период (а соответственно и в основу балансов) кладутся нормы затрат различ- ных ресурсов на единицу продукции (сырья, материа- лов, оборудования, рабочего времени, денежных средств и т. п.) [2]. Таким образом, нормативный ме- тод планирования применяется как самостоятельно, так и в качестве вспомогательного по отношению к балансовому методу. Нормы и нормативы, используемые при планиро- вании, могут быть натуральными, стоимостными и временными. Натуральные нормы отражают расход материальных ресурсов (сырья, материалов, энергии и т.п.) для производства единицы продукции. Стоимо- стные нормы отражают или затраты ресурсов в обоб- щенном виде; или такие затраты, которые иначе как в денежной форме выразить нельзя, например амор- тизацию; или чисто денежные расходы, скажем, рас- ценки на изготовление единицы продукции. Нормы времени выражают его затраты на выполнение тех или иных работ и их отдельных элементов. Нормирование ресурсов, и прежде всего матери- альных, осуществляется тремя основными способами: отчетно-статистическим, опытно-производственным и аналитико-расчетным. При планировании воспроизводства основных фондов рассчитываются следующие нормативы: нор- матив затрат на амортизацию оборудования; норма- тив затрат на ремонт оборудования; норматив допол- нительных затрат, обусловленных капитальными вложениями; нормативы приведенных затрат, прихо- дящихся на час работы оборудования. Достоинства нормативного планирования: – нормативы дают возможность составлять де- тальные бюджеты. Без системы нормативов практиче- ски невозможно добиться согласованного движения всех ресурсов в процессе производственной деятель- ности организации; – без нормативов невозможно провести детализи- рованный анализ выполнения плана. Калькулирова- ние по нормативным затратам позволяет рассчитать 161 Экономика отклонения фактических показателей от плановых и, таким образом, определить проблемные области, тре- бующие со стороны руководства особого внимания; – система нормативов помогает сформировать экономическую осведомленность сотрудников. Нор- мативы в виде технологических карт, нормативных спецификаций, бюджетов помогают сотрудникам сформировать общее представление о затратах, свя- занных с выпуском продукции; – нормативное планирование стимулирует поиск лучших методов работы. Разработка нормативов ис- пользования различных ресурсов стимулирует руко- водство и сотрудников, вовлеченных в этот процесс, к поиску более эффективных способов использования ресурсов; Вместе с отмеченными выше достоинствами пла- нирования по нормативным затратам в его использо- вании встречается и ряд недостатков: – разработка приемлемых нормативов эффектив- ности работы. Если руководство организации решило руководствоваться реальными нормативами, предсто- ит решить, какой уровень (более или менее жесткий) будет приемлемым для данной организации. Слиш- ком жесткие нормативы негативно отражаются на производственных отношениях, поскольку могут рас- сматриваться рабочими как невыполнимые; – невозможность применения в случае неоднород- ности выпускаемой продукции. Планирование по нормативным затратам оправдано в тех случаях, когда производство представляет собой последовательность стандартных операций, а продукция относительно однородна; – сложность учета в нормативах влияния инфля- ции. Большой проблемой является разработка норма- тивов в периоды экономической нестабильности и высокой инфляции. Но даже если общий темп ин- фляции низок, она может очень по-разному влиять на различные составляющие доходов и затрат органи- зации; – система нормативного планирования требует для своего внедрения и поддержания определенных и не- малых затрат. Но несмотря на все указанные сложности и недос- татки, планирование по нормативным затратам широ- ко используется в практике работы организаций пре- жде всего как основа системы оперативного планиро- вания. Графо-аналитические методы планирования. Прогнозирование по временным рядам представляет собой чисто статистический метод. Временной ряд – это последовательность значений некоторого показа- теля, привязанных к определенным датам или проме- жуткам времени. Анализ такого временного ряда сво- дится к определению зависимости значения прогно- зируемого параметра от времени, т. е. отыскивается для оценки тенденций изменения показателя и опре- деления диапазона возможных значений параметра. Таким образом, при прогнозировании по времен- ным рядам серия данных о прошлом продлевается на будущее, образуя прогнозную оценку рассматривае- мого количественного параметра. При этом не учиты- ваются факторы, которые оказывают влияние на зна- чение показателя, во внимание принимается только имеющаяся тенденция изменения его количественных значений, без анализа причин этих изменений. Най- денная «зависимость» прогнозируемого показателя от времени носит явно искусственный характер и в по- давляющем большинстве случаев не соответствует реальным закономерностям его изменения. Поэтому методы прогнозирования по временным рядам отли- чаются невысокой точностью. Данный метод называют также экстраполяцией, формальным прогнозированием или построением трендов. Существует множество статистических ме- тодов экстраполяции, которые различаются кругом решаемых задач. Сравнительно простые методы рег- рессионного анализа используются для прогноза в условиях долгосрочной, устойчивой тенденции. Когда присутствуют цикличные изменения показателей, обусловленные, например, сезонным характером про- изводства (сельское хозяйство, строительство), ис- пользуются более сложные методы прогнозирования, предполагающие сложный анализ временных рядов. Методы экстраполяции включают метод наи- меньших квадратов, метод экспоненциального сгла- живания, метод скользящего среднего, а также ряд других. Наибольшее распространение из них получил метод наименьших квадратов, который позволяет по- добрать простую функцию (как правило, линейную), описывающую зависимость планируемого параметра от времени. Зная эту зависимость, мы можем полу- чить прогнозное значение на интересующий нас мо- мент времени. Главным требованием надежности данного метода является достаточный объем данных о прошлом зна- чении показателя. Прогноз, основанный на 2–3 пре- дыдущих значениях некоторого показателя, наверняка будет очень неточным – для более-менее достоверно- го прогноза необходимо 10–15 значений. При этом считается, что достаточно точным будет прогноз, сде- ланный не более чем на срок, вдвое меньше периода, за который имеются данные, использованные для по- строения прогноза. При планировании воспроизводства основных фондов достаточно широко используются следующие зависимости: изменение уровня производительности оборудования с течением времени; изменение време- ни межремонтного цикла в зависимости от срока служ- бы оборудования; изменение стоимости ремонтных ра- бот в зависимости от срока службы оборудования. зависимость вида X = F (t ) [3]. Преимуществом данного метода планирования яв- Форма зависимости может быть любой, но, как правило, на практике используют сравнительно про- стые зависимости, прежде всего линейную. На прак- тике, в большинстве случаев, этого бывает достаточно ляется простота применения, наглядность результа- тов, так как прогноз выдается в виде численных зна- чений параметра. Этот метод легко реализуется с по- мощью ЭВМ. 162 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева Недостатком метода является, во-первых, ограни- ченная сфера его применения – прогнозировать мож- но только количественные показатели, при этом не- обходимо, чтобы имелись их значения за достаточно продолжительный прошлый период. Вторым недос- татком метода является ограниченный горизонт про- гнозирования. Как показывает обширный опыт при- менения, прогнозы по временным рядам точны в дос- таточно краткосрочной перспективе. Это объясняется тем, что такой прогноз не может предвидеть какие-то значительные качественные изменения прогнозируе- мого показателя. Например, прогноз объема произ- водства определенного вида продукции, сделанный методом временных рядов, не может учитывать сме- ну технологии, которая позволит значительно рас- ширить производство, появление новых видов про- дукции, которые вытеснят анализируемый продукт с рынка и т. д. Простой количественный анализ не мо- жет предвидеть качественные изменения, которые происходят в системе. Экономико-математические методы. При плани- ровании необходимо рассчитать и взаимно увязать громадное количество показателей, характеризующих разные стороны и моменты развивающегося предпри- ятия. Сложная взаимосвязь экономических процессов требует для обеспечения реальности намечаемых планов использования в расчетах новейших матема- тических методов, далеко выходящих за рамки четы- рех действий арифметики [3]. Поэтому сейчас в тео- рии и практике планирования происходит очень ин- тенсивная разработка экономико-математических ме- тодов для решения задач различного класса на разных уровнях управления предприятием. Как правило, эти методы позволяют предвидеть последствия прини- маемых плановых решений и благодаря этому значи- тельно повышают эффективность ведения хозяйства. К числу основных экономико-математических ме- тодов, экспериментально апробированных и исполь- зуемых в хозяйственной практике, относятся сле- дующие: технико-экономические расчеты для пред- приятий и их отдельных подразделений; методы наи- лучшего (оптимального) распределения производства продукции по различным видам взаимозаменяемого оборудования; способы рационального календарного распределения производственной программы пред- приятия методами линейного программирования; ме- тоды определения рациональной структуры оборудо- вания и др. Как правило, применение этих методов обеспе- чивает повышение эффективности использования ресурсов (сырья, оборудования, рабочей силы) на 5–20 %. Экономико-математические методы народнохо- зяйственного планирования. Статическая и динамиче- ская модели межотраслевого баланса; модели народ- ного потребления, модели ценообразования, модели оптимального народнохозяйственного плана и т. д., позволяют обеспечивать пропорциональное, сбалан- сированное развитие народного хозяйства в соответ- ствии с заданной целью. Преимуществом данного метода является ком- плексный подход к анализируемой ситуации, когда для прогноза изменения ситуации используется набор существенных показателей. Как правило, такие про- гнозы в основном оказываются верными, однако, они основаны на анализе уже случившихся событий. Поэтому, если возникает ситуация, которая не имеет прецедента, этот метод не способен дать точный про- гноз. Таким образом, несмотря на более высокую на- дежность данного метода, ему присущи те же недос- татки, что и методу планирования по временным рядам. Несомненным достоинством метода является так- же и то, что, располагая моделью системы, мы можем прогнозировать не только одно, наиболее вероятное развитие ситуации, но и проигрывать различные сце- нарии и, тем самым, выбирать наиболее результатив- ные варианты поведения. Модель в таком случае яв- ляется не только инструментом прогнозирования, но и инструментом планирования. Методы экспертных оценок – эта группа методов планирования предполагает учет субъективного мне- ния экспертов о будущем состоянии дел [4]. Для экс- пертных оценок характерно предсказание будущего на основе, как рациональных доводов, так и интуи- тивного знания. Методы экспертных оценок, как пра- вило, имеют качественный характер. Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные. К индивидуальным экспертным оценкам относят метод «интервью», аналитические докладные записки, сценарии. Метод «интервью» предполагает беседу органи- затора прогнозной деятельности с прогнозистом- экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем состоянии фирмы и ее среды. Метод аналитических докладных записок означа- ет самостоятельную работу эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития. Коллективные экспертные оценки можно назвать комплексными методами прогнозирования, поскольку они включают подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок; статистические методы обработ- ки полученных материалов. Коллективные экспертные оценки включают ме- тод «комиссий», метод «мозговых атак», метод «Дельфи». Метод «комиссий» может означать организацию «круглого стола» и других подобных мероприятий, в рамках которых происходит согласование мнений экспертов. Для метода «мозговых атак» характерны коллек- тивная генерация идей и творческое решение про- блем. Мозговая атака представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования любых идей по избранной теме, которые спонтанно высказы- ваются участниками встречи. Оптимальное число участников составляет 6–12 человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие различные профес- сии и специализации. 163 Экономика Метод «Дельфи» был разработан известным экс- пертом из исследовательской корпорации «РЭНД» Олафом Хельмером, математиком по образованию. Может быть, поэтому в методе «Дельфи» сочетаются творческий подход к решению проблемы и достаточ- ная точность прогноза. Суть метода «Дельфи» состоит в проведении ан- кетных опросов специалистов выбранной области знаний (наиболее часто этот метод используется в технологическом планировании, при предсказании открытий и нововведений в области технологии). По- лученные анкетные данные подвергаются статистиче- ской обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отражающий их коллек- тивное мнение по избранной проблеме. Из всех перечисленных методов экспертных оце- нок очень высокую популярность в последние деся- тилетия получил метод составления сценариев. Рас- смотрим его более подробно. Впервые термин «сценарий» был употреблен в 1960 г. футурологом X. Каном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области. Сценарий – это описание (картина) будущего, со- ставленное с учетом правдоподобных предположе- ний. Как правило, для прогноза ситуации характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно вклю- чает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, песси- мистический и средний – наиболее вероятный, ожидаемый. Сценарии разрабатываются для определения ра- мок будущего развития: технологии; рыночных сег- ментов; стран или регионов и т. д. Экономическая организация со смежной структу- рой и разнообразием направлений деятельности меньше поддается прогнозированию в рамках сцена- рия. В целом сценарий подчинен стратегической функ- ции фирмы и разрабатывается в процессе долгосроч- ного планирования. Широкий временной охват пред- полагает усиление неопределенности среди бизнеса, и поэтому для сценария, как правило, характерны неко- торая недостоверность и повышенное количество ошибок. Поскольку определение количественных па- раметров будущего затруднено (так, трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются ка- чественные методы и интервальные прогнозы показа- телей. Вместе с тем сценарий предполагает комплекс- ный подход для его разработки, помимо качественных могут использоваться количественные методы: эко- номико-математическое моделирование, анализ пере- крестного влияния, корреляционный анализ и т. д. Преимущества экспертного метода заключаются в системном подходе, когда каждый значащий фактор рассматривается во взаимосвязи, учитывается взаи- модействие всех факторов и степень их воздействия на конечный результат. Экспертный метод позволяет в полной мере использовать все способности челове- ческого мозга к анализу сложных проблем, в том чис- ле интуицию, практический опыт, способность к ана- логиям. В результате можно предвидеть появление новых действующих факторов, оказывающих влияние на поведение исследуемого объекта, а также измене- ние влияния имеющихся факторов. Эксперты способ- ны предвидеть качественные изменения изучаемой ситуации и это важнейшее преимущество экспертного метода над формальными (анализ временных рядов и экономико-математическое моделирование). Экс- пертный метод также позволяет использовать при разработке прогноза практически всю доступную ин- формацию, в том числе и неформализованную, неоп- ределенную или неполную. В то же время, существенным недостатком метода является то, что прогноз дается качественный, форма- лизовать его достаточно сложно. Поэтому практиче- ское использование такого прогноза тоже часто за- труднено, поскольку практика управления часто тре- бует точных данных, а приблизительные оценки не могут быть положены в основу решения. Опасность кроется и в субъективном характере прогноза, когда предположения об изменениях пока- зателей основываются исключительно на мнении экс- перта. Это мнение может быть предвзято, вследствие чего весь прогноз окажется неточен. При коллектив- ных экспертных оценках (мозговой штурм) нередко возникает также подавление одних экспертов други- ми, более авторитетными или более эмоциональными, вследствие чего принимается ошибочная оценка. Не- маловажная роль отводится и оценки квалификации эксперта, ведь, чем она выше, тем более точным по- лучится прогноз. Но далеко не всегда квалификацию можно оценить по формальным критериям, таким как образование, ученая степень, опыт работы и т. д. Другим серьезным недостатком метода является его крайне высокая стоимость, напрямую вытекаю- щая из требований к высокой квалификации экспер- тов. Высококвалифицированные специалисты, как правило, дорого оценивают свой труд. Высокая стои- мость обусловлена и использованием достаточно сложных организационных процедур. Эти достоинства и недостатки метода предопреде- лили круг его практического использования. Экс- пертные оценки применяют при анализе и прогнози- ровании важных ситуаций, когда цена решений очень велика. Как правило, экспертные оценки используется наряду с другими методами – методом анализа вре- менных рядов и методом экономико-математическое моделирования. Каждый из рассмотренных методов имеет свои достоинства и недостатки и в отдельности не может в полном объеме решать задачу стратегического плани- рования инновационного воспроизводства ОПФ предприятий. Кроме того, развитие информатики и средств вычислительной техники создает возмож- ность расширения возможностей традиционно ис- пользуемых методов планирования и их совершенст- вования. В последнее время получили распростране- ние новые методы, основанные на обобщении сис- 164 Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева темного подхода, применении новых математических методов моделирования, таких как имитационное мо- делирование, нечеткие множества, нейросетевые тех- нологии, генетические алгоритмы и т. д. Как правило, эти методы предполагают широкое использование специализированных компьютерных программ и/или специализированных вычислительных устройств. Таким образом, в настоящее время в стратегиче- ском планировании инновационного воспроизводства ОПФ необходимо использовать весь комплекс рас- смотренных выше методов планирования с опорой на широкое применение вычислительной техники.
×

About the authors

А. A. Boyko

Email: boiko@sibsau.ru.

References

  1. Щепкин А. В. Внутрифирменное управление (модели и методы). М. : ИПУ РАН, 2007.
  2. Владимирова Л. П. Прогнозирование и плани- рование в условиях рынка : учеб. пособие. 2-е изд. М., 2007.
  3. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародуб- цева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. М. : ИНФРА-М, 2006.
  4. Дуброва Т. А. Прогнозирование социально- экономических процессов. М. : Маркет ДС, 2010

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Boyko А.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies