Отправить статью по E-mail Использование иерархических нейронных сетей для распознавания многоэлементных зрительных сцен
- Авторы: Энгель Е.А.1, Завьялова ОИ1
-
Учреждения:
- Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова
- Выпуск: Том 10, № 3 (2009)
- Страницы: 39-43
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508286
- ID: 508286
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Описана иерархическая искусственная нейронная сеть для решения задач распознавания образов, сгруппированных в произвольную сцену. Разработана математическая модель системы распознавания связанных фрагментов образов на основе взаимодействия подсистем внимания и распознавания.
Ключевые слова
Об авторах
Екатерина Александровна Энгель
Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова
Email: angel@khsu.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и систем; Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова
О И Завьялова
Хакасский государственный университет имени Н. Ф. КатановаХакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова
Список литературы
- Learning Invariant Features through Topographic Filter Maps / K. Kavukcuoglu, M. A. Ranzato, R. Fergus, Y . LeCun // Proc. Intern. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR-09). Miami, Fla, USA, 2009.
- Serre , T . A f eedforw ard ar c hitectur e ac counts f or r apid categorization / T. Serre, A. Oliva, T. Poggio // Proc. of the N ational A cade my of Sc ienc e. 2007. Apr . V o l. 104 (15).
- A quantitativ e the ory of immediate visual r e co gnition / T. Serre, G. Kreiman, M. Kouh, et al. // Progress in Brain Research, Computational Neuroscience: Theoretical Insights into Brain Function. 2007. V o l. 165.
- Object recognition with cortex-like mechanisms / T. Serre, L. W olf, S. Bileschi, et al. // IEEE Transactions on P atte rn Analy sis and M ac hine Intelligence . 2007. V o l. 29 (3).
- A theory of object recognition: computations and circuits in the feedforward path of the ventral stream in primate visual cortex / T. Serre, M. Kouh, C. Cadieu, et al. ; Massachusetts Ins titute o f Technology . C ambridge , M A, 2005.
Дополнительные файлы
