ASYMPTOTIC PROBABILISTIC GENETIC ALGORITHM


如何引用文章

全文:

详细

This paper proposes the modification of probabilistic genetic algorithm, which uses genetic operators, influencing not particular solutions, but the probabilities distribution of solution vector components. This paper also compares reliability and efficiency of the basic algorithm and proposed modification using the set of test functions and the bank credit portfolio formation problem.

作者简介

P Galushin

E Semenkin

参考

  1. Семенкин, Е. С. Вероятностные эволюционные алгоритмы оптимизации сложных систем / Е. С. Семенкин, Е. А. Сопов // Тр. Междунар. науч.-техн. конф. «Интеллектуальные системы» (AIS'05) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2005). В 3 т. Т. 1. М. : Физматлит, 2005.
  2. Компиляторы: принципы, технологии и инструментарий : пер . с англ . / А. В. Ахо , М. С. Лам, Р. Сети, Д. Д. Ульман. 2- е и зд. М. : Вильямс, 2008.
  3. Кнут, Д. Э. Искусство программирования. В 2 т. Т. 2. Получисленные методы : пер. с англ. / Д. Э. Кнут. 3-е изд. М. : Вильямс, 2007.
  4. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных : справ. изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М. : Финансы и статистика, 1983.
  5. Пуртиков, В. А. Оптимизация управления формированием кредитного портфеля банка : дис. ... канд. техн. наук / В. А. Пуртиков. Красноярск, 2001.
  6. Michalewicz, Z. Evolutionary Algorithms for Constrained Parameter Optimization Problems /Z. Michalewicz, M. Schoenauer. Evolutionary Computation. 1996. № 4 (1). Р. 1-32.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Galushin P.V., Semenkin E.S., 2009

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
##common.cookie##