Enviar artigo por via de e-mail ASYMPTOTIC PROBABILISTIC GENETIC ALGORITHM
- Autores: Galushin PV1, Semenkin ES1
-
Afiliações:
- Edição: Volume 10, Nº 4 (2009)
- Páginas: 37-42
- Seção: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508530
- ID: 508530
Citar
Texto integral
Resumo
This paper proposes the modification of probabilistic genetic algorithm, which uses genetic operators, influencing not particular solutions, but the probabilities distribution of solution vector components. This paper also compares reliability and efficiency of the basic algorithm and proposed modification using the set of test functions and the bank credit portfolio formation problem.
Palavras-chave
Bibliografia
- Семенкин, Е. С. Вероятностные эволюционные алгоритмы оптимизации сложных систем / Е. С. Семенкин, Е. А. Сопов // Тр. Междунар. науч.-техн. конф. «Интеллектуальные системы» (AIS'05) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2005). В 3 т. Т. 1. М. : Физматлит, 2005.
- Компиляторы: принципы, технологии и инструментарий : пер . с англ . / А. В. Ахо , М. С. Лам, Р. Сети, Д. Д. Ульман. 2- е и зд. М. : Вильямс, 2008.
- Кнут, Д. Э. Искусство программирования. В 2 т. Т. 2. Получисленные методы : пер. с англ. / Д. Э. Кнут. 3-е изд. М. : Вильямс, 2007.
- Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных : справ. изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М. : Финансы и статистика, 1983.
- Пуртиков, В. А. Оптимизация управления формированием кредитного портфеля банка : дис. ... канд. техн. наук / В. А. Пуртиков. Красноярск, 2001.
- Michalewicz, Z. Evolutionary Algorithms for Constrained Parameter Optimization Problems /Z. Michalewicz, M. Schoenauer. Evolutionary Computation. 1996. № 4 (1). Р. 1-32.
Arquivos suplementares
