QUANTITATIVE ANALYSIS OF CHANGES IN NATIVE MRI SIGNAL INTENSITY IN PATIENTS WITH FOCAL LIVER LESIONS

Open Access Open Access
Restricted Access Subscription Access

Abstract


Study objective: Investigating the potential of the quantitative analysis of native MRI in patients having focal liver lesions. Material and methods: MRI at 1,5 T was used to examine 256 patients (414 focal liver lesions). The quantitative values of the intensity of signals from liver lesions, intact liver parenchyma, major blood vessels, and other abdominal organs were treated statistically. Coefficients based on the ratios of measured parameters in different organs, different liver segments, and at a defined liver site upon different impulse patterns were calculated. Results: The most informative in variance analysis was the ratio of signal intensity from a lesion and the corresponding parameter of intact liver parenchyma in a T2-weighted image. The highest values of such ratio were found for ascitic formations, whereas the lowest, for steatotic cirrhotic foci. Also informative were chemical shift sequence and VIBE. Conclusion: Quantitative analysis of MRI data provides for detailed assessment of changes in focal liver lesions, thus minimizing the subjective interferences. Native studies are effective in differential diagnostics of simple and parasitic cysts, steatosis, and hemangiomas.

S S Bagnenko

S. M. Kirov Military Medical Academy

Email: bagnenko_ss@mail.ru
Radiology Department

I S Zheleznyak

S. M. Kirov Military Medical Academy

Email: igzh@bk.ru
Radiology Department

I V Boykov

S. M. Kirov Military Medical Academy

Email: qwertycooolt@mail.ru
Radiology Department

T E Rameshvili

S. M. Kirov Military Medical Academy

Radiology Department

V N Malakhovsky

S. M. Kirov Military Medical Academy

Email: malakhovskyvova@gmail.com
Radiology Department

  1. Кармазановский Г. Г., Шимановский Н. Л. Диагностическая эффективность нового магнитно-резонансного контрастного средства Примовист (гадоксетовая кислота) при выявлении первичных и вторичных опухолей печени // Медицинская визуализация.- 2007.- № 6.- С. 135-143.
  2. Парфенова А. А. Дифференциальная диагностика очаговых поражении печени в определении показаний к их малоинвазивному хирургическому лечению: автореф. дис.. канд. мед. наук /Волгоградск. гос. мед. ун-т.- Волгоград, 2009.- 25 с.
  3. Алентьев С. А. Эндоваскулярные и эндобилиарные вмешательства в гепатопанкреатобилиарной хирургии: автореф. дис.. д-ра мед.наук / ВМедА им. С. М. Кирова.- СПб., 2010.- 41 с.
  4. Бахмутова Е. Е. Роль болюсного контрастного усиления томографических изображений в дифференциальной диагностике гиперваскулярных очаговых образований печени: автореф. дис.. канд. мед. наук.- М., 2010.- 25 с.
  5. Ратников В. А., Кузнецов С. В., Савельева Т. В. и др. Магнитно-резонансная томография гепатобилиарной системы с применением Примовиста: современное состояние проблемы // Лучевая диагностика и терапия.- 2010.- Т. 1, № 1.- С. 53-64.
  6. Акчурина Э. Д. Диффузионно-взвешенные изображения в комплексной лучевой диагностике очаговых поражений печени: автореф. дис.. канд. мед. наук / РМАПО.- М., 2011.- 20 с.
  7. Federle M. P., Jeffrey R. B., Woodward P. J. et al. Diagnostic imaging: abdomen.- 2nd ed.- Salt Lake City (Utah): Amirsys, 2010.- 1288 p.
  8. Alicioglu B., Guler O., Bulakbasi N. et al. Utility of semiquantitative parameters to differentiate benign and malignant focal hepatic lesions // Clinical imaging.- 2013.- Vol. 37, № 4.- P. 692-696.
  9. Гранов Д. А. Трансплантация печени при гепатоцеллюлярном раке // Практическая онкология.- 2008.- Т. 9, № 4.- С. 237-240.
  10. Розенгауз Е. В. Роль компьютерной томографии в выборе тактики и оценке результатов лечения злокачественных опухолей печени: дис.. д-ра мед. наук / Е. В. Розенгауз - СПб., 2008.- 188 с.
  11. Гарин A. M., Базин И. С. Десять наиболее распространенных злокачественных опухолей.- M.: КМК, 2006.- 266 с.
  12. MRI of the liver / еd. by G. Shneider, L. Grazioli, S. Saini.- 2nd ed.- Milan; Berlin; Heidelberg; New York: Springer, 2006.- 432 p.
  13. Медведева Б. М. Возможности РКТ и МРТ в диагностике метастатического поражения печени // Практическая онкология.- 2008.- Т. 9, № 4.- С. 194-196.
  14. Калашников П. А. Современная компьютерная томография при опухолях печени / П. А. Калашников; под ред. проф. Л. А. Тютина.- СПб.: Фолиант, 2010.- 152 с.
  15. Ратников В. А. Высокопольная (1,5 Т) магнитно-резонансная томография в диагностике неопухолевых заболеваний печени и желчных путей: автореф. дис.. д-ра мед.наук / ВМедА им. С. М. Кирова.- СПб., 2003.- 44 с.
  16. Прокоп М., Галански М. Спиральная и многослойная компьютерная томография: в 2 т. / пер. с англ. под ред. А. В. Зубарева, Ш. Ш. Шотемора.- М.: МЕДпресс-информ, 2007.- Т. 2.- 710 с.
  17. Черемисинов О. В. Комплексная дифференциальная лучевая диагностика при хирургическом лечении альвеококкоза и эхинококкоза: автореф. дис.. д-ра мед. наук / Институт хирургии им. А. В. Вишневского РАМН.- М., 2005.- 46 с.
  18. Бойко В. В., Макаров В. В., Токарев А. В. и др. Диагностика и лечение острой эмпиемы плевры при прорывах в плевральную полость непаразитарных абсцессов печени // Експериментальна і клінічна медицина. - 2011.- № 2 (51).- С. 156-158.
  19. Лукьянченко А. Б., Долгушин Б. И., Шолохов В. Н. Радиологические методы диагностики опухолевых и опухолевидных поражений печени // Вместе против рака.- 2005.- [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://netoncology.ru/expert/diagnostics/diagnostic_methods/1398/
  20. Гранов А. М., Тютин Л. А., Поздняков А. В. Современные возможности лучевой диагностики рака печени // Вопросы онкологии.- 2008.- Т. 54, № 4.- С. 410-416.
  21. Parikh T., Drew S. J., Lee V. S. et al. Focal liver lesion detection and characterization with diffusion-weighted MR imaging: comparison with standard breath-hold T2 weighted imaging // Radiology.- 2008.- Vol. 246.- P. 812-822.

Views

Abstract - 12

PDF (Russian) - 0

PlumX

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2016 Bagnenko S.S., Zheleznyak I.S., Boykov I.V., Rameshvili T.E., Malakhovsky V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.