Госпитальная потребность в генно-инженерных биологических препаратах для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями

Введение. Социально-экономическое бремя ревматических заболеваний (РЗ) являются важной проблемой здравоохранения в виду ежегодно растущих эпидемиологических показателей, а также высокого процента инвалидизации пациентов. Использование в фармакотерапии дорогостоящих генно-инженерных биологических препаратов (ГИБП) позволило в ряде случаев добиться основной цели лечения - ремиссии заболевания и улучшения качества жизни больных. В условиях дефицита бюджетных средств большое значение приобретает определение оптимального прогноза госпитальной потребности в ГИБП, учитывающее влияние различных факторов на потребление ЛП, что позволит повысить доступность таргетной терапии для всех нуждающихся пациентов. Цель исследования - определение оптимальной госпитальной потребности в ГИБП для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями с использованием метода многофакторного математического моделирования. Материал и методы. Материалами служили анкеты экспертной оценки, 1181 лист врачебных назначений из историй болезней пациентов с диагнозами: «ревматоидный артрит», «анкилозирующий спондилит», «псориатический артрит». Использовались методы: экспертных оценок, контент-анализа, корреляционно-регрессионного анализа и многофакторного математического моделирования. Результаты. Разработаны многофакторные математические модели и рассчитан прогноз госпитальной потребности в ГИБП на 2020-2023 гг. для препаратов ритуксимаб, цертолизумабапэгол, голимумаб, тоцилизумаб, абатацепт. Заключение. Краткосрочный прогноз потребности, рассчитанный с помощью многофакторного математического моделирования, явился достоверным и может быть использован при формировании оптимальной заявки на закупку для ГИБП ритуксимаб, цертолизумабапэгол, голимумаб, тоцилизумаб.

госпитальная потребность, потребление лекарственных препаратов, математическое моделирование, прогнозирование потребности, генно-инженерные биологические препараты