Comt val158met genotype affects mu-opioid neurotransmitter responses to a pain stressor (Science. — 2003. —Feb. 21. — 299(5610). — P. 1240—1243: англ.)
- Authors: Zubieta J.1, Heitzeg M.1, Smith Y.1, Bueller J.1, Xu K.1, Xu Y.1, Коерре R.1, Stohler C.1, Goldman D.1
-
Affiliations:
- University of Michigan
- Issue: Vol XXXV, No 1-2 (2003)
- Pages: 78-78
- Section: Abstracts
- URL: https://journals.eco-vector.com/1027-4898/article/view/89679
- DOI: https://doi.org/10.17816/nb89679
Cite item
Full Text
Abstract
The catechol-O-methyl-transferase (COMT) gene regulates the metabolic processes of the neurotransmitter dopamine and, through it, influences endorphins, which play an important role in the process of pain perception. It was found that the COMT gene with the amino acid valine (val158) is more active than the variant of the gene containing methionine (met158).
Keywords
Full Text
Ген катехол-О-метил-трансферазы (КОМТ) регулирует процессы обмена нейромедиатора дофамина и посредством него оказывает влияние на эндорфины, которые играют важную роль в процессе восприятия боли. Было установлено, что ген КОМТ с аминокислотой валином (val158) более активен по сравнению с вариантом гена, в состав которого входит метионин (met158). У обследованных людей, гомозиготных по гену КОМТ с валином, отмечались наиболее высокие пороги боли, тогда как гомозиготные носители гена с метионином имели достоверно меньшие пороги болевой чувствительности. На основе проведенных исследований было высказано предположение, что маловосприимчивой к боли является примерно четверть населения США, еще четверть чувствительна к боли, а около половины населения занимает промежуточное положение, так как включает гетерозиготных носителей гена КОМТ, имеющих по одной копии каждого из двух вариантов гена с валином и метионином. Полученные данные объективно характеризуют важную роль конституциональных особенностей функционирования ноцицептивной системы в реализации различных по тяжести и течению болевых синдромов. В перспективе открываются возможности индивидуального прогноза, лечения и профилактики болевых синдромов на основе генетического типирования популяции.
About the authors
J. Zubieta
University of Michigan
Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganM. Heitzeg
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganY. Smith
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganJ. Bueller
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganK. Xu
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganY. Xu
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganR. Коерре
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganC. Stohler
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganD. Goldman
University of Michigan
Email: info@eco-vector.com
Department of Psychiatry and Mental Health Research Institute
United States, MichiganReferences
