Experimental justification of directions for improving the methodological support of professional psychological selection of candidates for training in universities of the ministry of defense of the Russian Federation

全文:

ВВЕДЕНИЕ

Современная военная доктрина Вооруженных сил Российской Федерации (ВС РФ) предполагает максимальную эффективность при минимальной численности личного состава, что обеспечивается, в частности, за счет повышения профессиональной надежности военнослужащих, позволяющей длительно сохранять требуемый уровень функционального профессионализма, физического и психического благополучия [1]. В целях повышения профессиональной надежности личного состава проходит модернизация существующей системы комплектования ВС РФ, в том числе организации и методического обеспечения профессионального психологического отбора (ППО) граждан и военнослужащих, поступающих на военную службу по призыву и контракту. Это обновление затрагивает и систему ППО в вузах Министерства обороны (МО) РФ. Актуальность пересмотра системы ППО обусловлена многими факторами, и в первую очередь тем, что методология, система проведения и методическое обеспечение ППО кандидатов для обучения в вузах МО РФ была разработана и внедрена в 1986 г., в 2002 г. в методический аппарат были внесены существенные изменения, и за прошедшие с тех пор 18 лет он не обновлялся. Последние исследования практической эффективности мероприятий ППО в вузах показывают, что точность, надежность и достоверность прогноза успешности обучения и военно-профессиональной адаптации снижаются [2]. Как отметила руководитель Департамента психологической работы МО РФ В. В. Барабанщикова на XVII съезде психиатров России в мае 2021 г. (Санкт-Петербург), исправление сложившейся ситуации требует, наряду с обновлением старого методического аппарата, разработки и апробации новых объективных методов оценки профессиональной психологической пригодности абитуриентов.

Методический аппарат ППО включает результаты обследования уровня развития общих и специальных способностей абитуриентов, в которых обязательными при принятии решения о зачислении во всех вузах МО РФ являются результаты оценки общих способностей: уровня интеллектуального развития, мотивации к военно-профессиональной деятельности и нервно-психической устойчивости. Большинство вузов ограничиваются на вступительных испытаниях оценкой общих способностей, в методический аппарат определения которых в настоящее время не входят объективные психофизиологические методики. Вместе с тем существуют современные данные, свидетельствующие о наличии связей между личностными и когнитивными особенностями, а также биологическими свойствами мозга, в частности со скоростью реакции выбора, в основе которой лежат различия не в простой скорости проведения возбуждения, а в дискриминативной способности мозга [3].

Цель исследования — изучить возможность повышения эффективности прогнозирования успешности обучения и военно-профессиональной адаптации абитуриентов за счет включения в процедуру ППО как не использовавшихся ранее психологических опросных методик, так и объективных психофизиологических методик оценки работы центральной нервной системы на основе показателей сложной зрительно-моторной реакции (СЗМР).

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В период 2018–2019 гг. обследовали 413 курсантов V–VI курсов в возрасте 21–24 лет мужского пола и 90 курсантов I курса в возрасте 17–20 лет Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова.

Показатели СЗМР курсантов исследовали с помощью разработанного в академии программного продукта «Водитель», позволяющего определять индивидуальные характеристики СЗМР выбора (СЗМРВ) и реакции на движущийся объект (РДО). Рассчитывали следующие параметры: среднее время реакции без помех (СЗМРВбп) и среднее время реакции с помехами (СЗМРВсп); индекс надежности деятельности — отношение количества верных ответов к общему количеству ответов (СЗМРВин); относительную частоту преждевременных (РДОпр) и запаздывающих реакций (РДОзр) и их среднее время; величину отклонения — алгебраическую сумму среднего времени преждевременных и запаздывающих реакций (РДОво). При психологическом обследовании определяли наиболее устойчивые и значимые для психической адаптации особенности: тип личности (опросник Д. Кейрси — К), и ее психосоциальные свойства (Гиссенский личностный опросник — Гисс), признаки невротических расстройств (опросник невротических расстройств — симптоматический Е. Александровича в адаптации Санкт-Петербургского научно-исследовательского психоневрологического института им. В.М. Бехтерева — ОНР).

Использовали также результаты обследования этих же групп курсантов при прохождении ППО во время поступления в академию: показатели многоуровневого личностного опросника (МЛО) «Адаптивность» (уровень «поведенческой регуляции» (ПР), «коммуникативного потенциала» (КП), «моральной нормативности» (МН)); уровень военно-профессиональной мотивации (ВПМ, опросник «Военно-профессиональная мотивация» Б.В. Овчинникова и А.Ф. Боровикова); показатели батареи тестов общего интеллектуального развития (ОИР) (аналогии (Ан), арифметический счет (Арсч), вербальная память (Вп), силлогизмы (Сил), кубы (Кубы), числовые ряды (Чр), установление закономерностей (Уз), исключение слова (Ис), фигуры (Фиг)).

В качестве внешних критериев использовали средний балл академической успеваемости и наличие хронических СИСЗ у курсантов V–VI курсов. Заболеваемость анализировали по результатам ежегодной диспансеризации и соотнесли с классами и нозологиями Международной классификации болезней, травм и расстройств поведения 10-го пересмотра (МКБ-10).

Полученные результаты обрабатывали с помощью описательной статистики, непараметрического критерия Манна — Уитни, непараметрического корреляционного анализа с расчетом коэффициента корреляции гамма (γ) и дискриминантного анализа из пакета прикладных программ Statistica 12.0.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

I. Долгосрочное прогнозирование успеваемости курсантов V–VI курсов по показателям ППО при поступлении. Академическая успеваемость курсантов является одним из важных показателей профессиональной успешности будущих военных специалистов. При разработке методического аппарата ППО именно успеваемость использовали в качестве внешнего критерия. Однако при этом ориентировались на успеваемость курсантов 1–2 года обучения, которая в этот период может быть нестабильной вследствие адаптации к условиям обучения в вузе, продолжающейся 2–3 года [4]. Для оценки возможности долгосрочного прогнозирования по показателям ППО были собраны сведения по среднему баллу текущей успеваемости курсантов V–VI курсов.

Статистически значимых корреляционных связей среднего балла успеваемости курсантов V–VI курсов с категорией ППО, полученной при поступлении, выявить не удалось. В то же время слабые значимые связи успешности обучения были установлены как с интегральным показателем уровня ОИР при поступлении (γ = 0,14; p < 0,001), так и с отдельными субтестами батареи — Ан (γ = 0,13; p < 0,001); Чр (γ = 0,13; p < 0,001); Арсч (γ = 0,14; p < 0,001); Вп (γ = 0,16; p < 0,001); Уз (γ = 0,09; p < 0,05); Сил (γ = 0,17; p < 0,0001); Ис (γ = 0,17; p < 0,0001) и показателем МН МЛО «Адаптивность» (γ = 0,10; p < 0,05).

Анализ описательной статистики академической успеваемости показал, что распределение носит нормальный характер (асимметрия и эксцесс менее 2). Средний балл успеваемости составил 4,20 ± 0,02, медиана 4,14 балла, а минимальный и максимальный баллы 3,34 и 5 соответственно. Для выделения групп курсантов с низкой и высокой успеваемостью были вычислены границы квартилей [Q25; Q75], которые составили 3,91 и 4,48 соответственно (табл. 1).

 

Таблица 1. Описательная статистика академической успеваемости курсантов V и VI курсов

Table 1. Descriptive statistics of the academic performance of year V and VI cadets

M (SЕ)	Me [Q25; Q75]	Минимум	Максимум	Асимметрия	Эксцесс
4,20 (0,02)	4,14 [3, 91; 4, 48]	3,34	5	0,27	–0,73

 

Курсанты со средним баллом успеваемости 3,91 и ниже были отнесены в 1-ю группу, а курсанты, средний балл которых был 4,48 и выше, — во 2-ю группу. Обе группы были объединены в единую базу данных, на основе которой был проведен дискриминантный анализ методом «вперед пошагово». Получены следующие линейные классификационные функции (ЛКФ):

ЛКФ1 = + 0,7512 × ВПН – 0,0013 × ОИР – 0,2721 × × Арсч + 0,3608 × Вп – 0,1069 × Сил + 0,1830 × Кубы + + 0,4183×Чр – 80,5397;

ЛКФ2 = + 0,7267 × ВПН + 0,0099 × ОИР – 0,1504 × Арсч + 0,4592 × Вп +0,0236 × Сил + 0,1137 × Кубы + 0,3312 × × Чр – 82,3072.

Примечание: –80,5397 и –82,3072 — свободные коэффициенты для ЛКФ1 и ЛКФ2 соответственно.

Модель статистически значима (Wilks’ Lambda: ,76792 approx. F (7,118) = 5,0946; p < 0,0000). Доля правильных классификаций для 1-й группы («троечники») составила 88,6%, а для 2-й группы («отличники») — 61,7%, суммарный — 78,6%. Подставив в каждое уравнение соответствующие показатели конкретного обследуемого, можно вычислить значения ЛКФ1 и ЛКФ2, и если ЛКФ1 > ЛКФ2, то велика вероятность, что успеваемость курсанта будет низкой, а если ЛКФ2 > ЛКФ1, то велика вероятность, что успеваемость курсанта будет высокой.

Таким образом, успеваемость определяется личностными особенностями — ВПМ, суммарным показателем ОИР и такими характеристиками интеллекта, как способность к обработке цифровой информации (оперативная память, внимание, скорость, логика — «Арифметический счет», «Числовые ряды»), способность к обработке вербальной информации (оперативная память, внимание, скорость, логика — «Вербальная память», «Силлогизмы»), развитость пространственного мышления (способность к пространственно-образным представлениям — «Кубы»).

В соответствии с «Методическими рекомендациями по организации и проведению профессионального психологического отбора в военно-учебных заведениях МО РФ» [5], методики ППО считаются достоверными и эффективными, если точность прогноза превышает 75%. Среднестатистическая норма достоверности, равная 75%, определена на основе данных расчетов практической эффективности, проведенной в 100 вузах МО РФ. Таким образом, полученные нами результаты свидетельствуют, что долгосрочная прогностичность успешности обучения по показателям ППО, которая составляет 61,7% для курсантов с высокой успеваемостью, недостаточно эффективна.

II. Долгосрочное прогнозирование успеваемости курсантов V–VI курсов по показателям ППО и СЗМР. К базе показателей ППО и успеваемости были добавлены показатели СЗМР, полученные при обследовании курсантов на V–VI курсах. После проведения дискриминантного анализа методом «вперед пошагово», были получены следующие ЛКФ:

ЛКФ1 = + 2,360 × КП + 1,916 × Фиг + 4,981 × Ис + 0,254 × × СЗМРВсрбп + 1524,884 × СЗМРВин – 924,213;

ЛКФ2 = + 1,859×КП + 2,169×Фиг + 5,420 × Ис + 0,268 × × СЗМРВсрбп + 1554,420 × СЗМРВин – 967,013.

Примечание: –924,213 и –967,013 — свободные коэффициенты для ЛКФ1 и ЛКФ2 соответственно.

Модель статистически значима (Wilks’ Lambda: 45399 approx. F (5,27) = 6,4945; p < 0,0004). Процент правильных классификаций для 1-й группы («троечники») составил 91,3%, а для 2-й группы («отличники») — 85,7%, суммарный — 89,2%. Таким образом, включение показателей СЗМРВ практически не сказывается на точности прогноза «троечников» (88,6 и 91,3%), но существенно повышает надежность долгосрочного прогноза «отличников» с 61,7 до 85,7%, преодолевая критический порог в 75%. При этом уменьшается количество показателей развития интеллекта, необходимых для прогноза. Полученный результат является новым, так как впервые позволяет приблизиться к решению задачи переориентации психологического отбора с традиционного отсева лиц с неблагоприятным прогнозом успешности обучения на решение задачи комплектования военного вуза курсантами, способными к высоким учебным достижениям.

Значимыми для прогнозирования учебной успешности курсантов являются такие показатели интеллектуального развития, как объем зрительной оперативной памяти («Фигуры»), точность и скорость вербально-логического мышления («Исключение слова»), социальная зрелость личности («Коммуникативный потенциал») и такие психофизиологические показатели как скорость нервных процессов (СЗМРВсрбп — «Среднее время реакции без помех») и надежность СЗМР (СЗМРВин — «Индекс надежности»).

Существенное повышение надежности прогноза успеваемости при включении в обследование показателей СЗМР можно объяснить, опираясь на современные исследования биологических основ индивидуальных различий в умственных способностях. В отличие от Г. Айзенка, рассматривающего биологический интеллект как простую скорость проведения нервных импульсов по нейронным цепочкам, современная концепция считает основой интеллекта дискриминативную способность мозга. Большой цикл исследований, проведенных в рамках системно-структурного подхода, выявил связи скорости дифференцирования стимулов (с помощью методики скоростной классификации) с интеллектом, академической успеваемостью, специальными способностями, особенностями когнитивной дифференцированности, интеллектуального и личностного развития. Поскольку сложные умственные акты аддитивны и мультипликативны, биологический интеллект может быть описан как скорость и эффективность, с каковыми нервная система осуществляет «правильное» безошибочное проведение импульсов возбуждения, вызываемых сенсорными сигналами, и их «правильное» безошибочное сличение с энграммами памяти [6–8]. В основе СЗМР лежит скорость проведения возбуждения по рефлекторной дуге от коркового отдела зрительного анализатора, различение сигналов, выбор в соответствии с этим разных способов поведенческого реагирования [9]. Следовательно, показатели СЗМР, вошедшие в ЛКФ, отражают не только скорость проведения нервного импульса, но и точность и надежность сличения сигналов с предварительной словесной инструкцией в памяти, и являются характеристиками дискриминативной способности мозга, лежащей в основе биологического интеллекта.

III. Долгосрочное прогнозирование склонности к СИСЗ курсантов V–VI курсов. Ранее нами [10] было показано, что у 10–12% курсантов к окончанию обучения развиваются хронические СИСЗ, такие как болезни системы кровообращения (I00–I99) и болезни органов пищеварения (K00–K93), которые являются следствием несовершенной военно-профессиональной адаптации [11]. СИСЗ также вносят значительный вклад в статистику досрочной увольняемости военнослужащих из рядов ВС РФ [12]. Появление СИСЗ в процессе учебы в военном вузе и во время несения военной службы снижает профессиональную надежность военнослужащих и свидетельствует о недостаточной стрессоустойчивости. По мнению В.А. Бодрова [13], стрессоустойчивость — это сложное системное свойство человека, отражающее его способность и ресурсные возможности противостоять затрудненным условиям деятельности и успешно функционировать в них без отягчающих последствий для физического и психического здоровья. Предрасположенность к СИСЗ определяется индивидуальными различиями в психобиологических реакциях на стресс. Центральную роль в этих реакциях играет личность, которая оказывает значительное влияние на восприятие человеком стрессовой ситуации, а также модели совладающего поведения [14, 15]. Таким образом, склонность к развитию СИСЗ в процессе обучения в военном вузе должна быть противопоказанием для приема абитуриента.

Для оценки возможности прогнозирования склонности к СИСЗ по показателям ППО были использованы сведения о заболеваемости курсантов V–VI курсов по результатам ежегодной диспансеризации. Спрогнозировать с помощью математического моделирования склонность курсантов к СИСЗ по показателям ППО не удалось. Добавление результатов обследования СЗМР курсантов не улучшило ситуацию. Включение в базу результатов обследования проявлений невротических расстройств позволило составить прогноз заболеваемости. Получены следующие ЛКФ:

ЛКФ 1 (здоровые) = –0,094 × РДОсзпр – – 101,237×РДОптр + 1400,584 × СЗМРВин + 4,091 × ПР + + 3,751 × ОНРрс – 3,372 × ОНРдр – 1,873 × ОНРср – 0,892 × × ОНРал – 837,808;

ЛКФ 2 (больные) = –0,045 × РДОсзпр – 114,238 × × РДОптр + 1429,206 × СЗМРВин + 4,2 × ПР + 4,315 × × ОНРрс – 3,867 × ОНРдр – 2,131 × ОНРср —1,052 × × ОНРал – 872,340.

Примечание: –837,808 и –872,340 — свободные коэффициенты для ЛКФ1 и ЛКФ2 соответственно.

Wilks’ Lambda: 0,77790 approx. F (8,72) = 2,5696; p < 0,0159. Доля правильных классификаций для 1-й группы («здоровые») составила 98,6%, а для 2-й группы («больные») — 60%, суммарный — 94%. Подставив в каждое уравнение соответствующие показатели конкретного обследуемого, можно вычислить значения ЛКФ1 и ЛКФ2, и если ЛКФ1 > ЛКФ2, то у курсанта нет склонности к развитию СИСЗ, а если ЛКФ2 > ЛКФ1, то велика вероятность развития СИСЗ в процессе обучения.

Значимыми для прогнозирования склонности к развитию СИСЗ в процессе обучения у курсантов являются психофизиологические показатели: РДОсзпр, РДОптр, СЗМРин. Значимым психологическим показателем является показатель ПР и показатели опросника ОНР по шкалам «расстройство сна», «дереализационное расстройство», «сексуальное расстройство», «аффективная лабильность».

Факт значимости для прогноза развития СИСЗ показателей РДО (РДОсзпр и РДОптр) может свидетельствовать о том, что биологические механизмы склонности к СИСЗ, связаны с преобладанием процессов возбуждения, искажающих адекватное прогнозирование внешних событий. Современные исследования показали, что чрезмерное возбуждение при стрессе префронтальной коры — центра координации наиболее сложных форм человеческого поведения — нарушает ее функционирование, что проявляется в ухудшении работы пространственной памяти и развитии когнитивного дефицита. Это, в свою очередь, приводит к снижению адаптивности поведения и принятию неверных решений в экстремальных ситуациях. Напротив, удержание активности процессов возбуждения и торможения на оптимальном уровне позволяет уменьшить негативное влияние стресса на когнитивные и поведенческие функции [16–19].

ПР является одной из шкал второго уровня опросника МЛО «Адаптивность». Показатель ПР близок по смыслу к понятию нервно-психической устойчивости (НПУ): низкий уровень ПР характеризуется склонностью к нервно-психическим срывам, отсутствием адекватности самооценки и адекватного восприятия действительности.

Для выяснения корректности включения показателей ОНР в прогноз развития СИСЗ нами была изучена динамика невротических проявлений у курсантов за шесть лет обучения. Сравнение невротических проявлений у курсантов I и VI курсов по U-критерию Манна — Уитни показало, что статистически значимых различий между ними нет. В целом, чаще всего у курсантов присутствовали астенические и соматовегетативные симптомы, которые имели тенденцию к возрастанию к VI курсу обучения. Из астенических проявлений каждый второй курсант отмечал чувство усталости после пробуждения утром, у 10–15% курсантов имелись жалобы на ухудшение памяти, затруднение мышления, трудности в концентрации внимания, замедленность движений и мыслей, апатию. Из соматовегетативных чаще всего (10–16%) отмечали проявления, связанные с нарушением пищеварительной системы: вздутие живота, непроизвольное выделение газов, сухость во рту, отсутствие аппетита, жжение в пищеводе, изжогу. Также нередки были проявления, связанные с болезнями системы кровообращения, такие как учащенное, сильное сердцебиение, не вызванное физическим усилием, головная боль, мешающая что-либо делать, ощущение прилива крови к голове.

Таким образом, курсанты имеют довольно устойчивый спектр невротических проявлений, не меняющийся в процессе обучения. При этом обнаруженные невротические проявления не связаны со стрессом в процессе обучения, а обусловлены сформированными стереотипами реагирования в процессе развития личности. Устойчивость невротических проявлений позволяет использовать эти показатели в прогностических целях. Невротическое развитие личности возникает при хроническом болезненном состоянии с длительным течением, при этом патологические стереотипы поведения становятся привычными, меняется стиль жизни. Невротическое развитие личности следует отличать от невротических реакций, проявляющихся отдельными симптомами эпизодически возникающими у здоровых людей в условиях психологического стресса.

Анализ показателей, вошедших в прогностическую модель, показывает, что склонность к развитию СИСЗ определяется как врожденными особенностями (соотношение торможения и возбуждения в центральной нервной системе, надежность деятельности, личностными поведенческими особенностями), так и накопленными в процессе развития личности невротическими проявлениями. Показатели ОИР не влияют на склонность к СИСЗ.

Добавление к базе «ППО + СЗМР + ОНР» типологических личностных особенностей (опросник Кейрси) и социально-психологических личностных особенностей (Гиссенский личностный опросник) не повысило прогностичность модели. Это свидетельствует о том, что расширение информации по личностным особенностям не требуется. Прогностичность модели в отношении склонности к СИСЗ невысокая и составляет 60%. Исходя из того, что центральную роль в психобиологических реакциях на стресс играет не только личность, но и модели совладающего поведения, можно предположить, что введение таких показателей, как копинг-модели, могло бы улучшить прогноз склонности к СИСЗ. Однако копинг-модели являются неустойчивыми поазателями и могут меняться в процессе обучения, что вносит некоторую неопределенность в прогноз [20].

Таким образом, для прогнозирования склонности к СИСЗ в процедуру ППО к существующей батарее тестов целесообразно добавить психофизиологические методики (СЗМРВ, РДО) и тесты оценки невротических проявлений. Непосредственное включение опросника ОНР в батарею ППО неэффективно, так как он является «открытым» и для абитуриента не составит труда дать социально-желаемые ответы. Учитывая, что в основе возникновения невротического расстройства чаще всего находится внутриличностный конфликт, т. е. такое отношение личности к конкретной ситуации, которое делает невозможным и непосильным ее рациональное решение, выходом может быть разработка опросника, выявляющего наличие внутриличностных невротических конфликтов, или выделение шкал из опросника МЛО «Адаптивность», отражающих эти свойства.

IV. Сравнение моделей прогноза успеваемости и склонности к СИСЗ. В табл. 2 представлены показатели, вошедшие в модели прогноза склонности к СИСЗ и академической успеваемости.

 

Таблица 2. Показатели, вошедшие в модели для прогноза академической успеваемости и склонности к СИСЗ

Table 2. Indicators that are included in the models to predict academic performance and propensity for stress-induced somatic diseases

СИСЗ	Успеваемость
Психофизиологические показатели
РДОсзпр, мс РДОптр, % СЗМРВин, отн. ед.	СЗМРВсрбп, мс СЗМРВин, отн. ед.
Показатели ОИР
	Фиг, балл Ис, балл
Личностные характеристики
ПР, балл	КП, балл
Невротические проявления
ОНР (расстройство сна), балл ОНР (аффективная лабильность), балл ОНР (дереализационное расстройство), балл ОНР (сексуальное расстройство), балл

 

Таким образом, в прогнозе заболеваемости играет роль баланс между возбуждением и торможением в ЦНС, а в прогнозе успеваемости — скорость нервных процессов и дискриминативная способность мозга. Показатели ОИР входят в прогноз успеваемости, но не в прогноз заболеваемости. Личностные характеристики, влияющие на прогноз успеваемости и заболеваемости, различны: в развитии СИСЗ имеют значение показатели по шкале ПР, а в успеваемости — по шкале КП. Невротические проявления прогностичны в отношении заболеваемости, но не успеваемости. При дополнении методического аппарата ППО оценкой показателей СЗМР и невротических проявлений характеристика ВПМ теряет свою прогностическую значимость и не входит ни в модель прогноза успеваемости, ни в модель прогноза склонности к СИСЗ. Это облегчает задачу совершенствования ППО, поскольку разработка надежной и валидной методики оценки ВПМ представляет большие трудности, так как эта характеристика предполагает выявление мировоззрения, убеждений, идеалов кандидата и является по своей природе неустойчивой и трудно оцениваемой с помощью формализованных методик. Наиболее адекватными методиками для определения военно-профессиональной мотивации являются беседа, анкетирование, анализ документов [5].

Показатели, вошедшие в модели прогноза успеваемости и склонности к СИСЗ, неодинаковы, что свидетельствует о существенном различии в их биопсихосоциальных механизмах. Для выявления лиц с высокой успеваемостью и без склонности к СИСЗ необходимо ставить двойной фильтр: сначала выявить лиц с прогнозом высокой успеваемости, а затем среди них выявить и отсеять тех, кто склонен к СИСЗ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для повышения эффективности существующего методического аппарата ППО его необходимо дополнить исследованием СЗМР и методикой, оценивающей невротическое развитие личности. При вынесении заключения о профессиональной пригодности в решающем правиле отбора следует использовать двойной фильтр: сначала выявить лиц с прогнозом высокой успеваемости, а затем среди них выявить стрессоустойчивых, не склонных к СИСЗ. Необходимо так же разработать весовые коэффициенты отдельных блоков испытаний, тогда как при существующем подходе они предполагаются равноценными, что искажает сложный биопсихосоциальный механизм успешности профессиональной деятельности. Предлагаемая модернизация ППО позволит переориентировать психологический отбор с традиционного отсева лиц с неблагоприятным прогнозом успешности обучения на комплектование военного вуза курсантами с высокой стрессоустойчивостью, способными к высоким учебным достижениям.

作者简介

Natalya Zelenina

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: zelnatvas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8130-7690
SPIN 代码: 1173-1255
Scopus 作者 ID: 6701602986
Researcher ID: m-1290-2016
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=326460

candidate of biological sciences, associate professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Irina Fedotkina

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: fedotkini@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4838-6515
SPIN 代码: 8202-2753
Scopus 作者 ID: 57216205440

candidate of psychological sciences, associate professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vladislav Yusupov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: vmeda_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5236-8419
SPIN 代码: 9042-3320
Scopus 作者 ID: 57177317400

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

补充文件