Occupational stress as a risk factor and pathogenetic basis for the occurrence of cardiovascular diseases in naval specialists

全文:

ВВЕДЕНИЕ

В современных условиях развития техногенной и социогенной направленности профессиональной деятельности, а также сохранения влияния «человеческого фактора», специалисты, работающие в сфере повышенной ответственности, в условиях вредного производства, в профессиональных сферах, связанных с опасностью для жизни и здоровья, подвержены воздействию множества неблагоприятных факторов внешней среды, вызывающих значительное напряжение адаптационных ресурсов, с итоговой реализацией в стрессовое состояние [1–4]. Это приводит к увеличению риска появления профессионального выгорания, снижению эффективности и безопасности труда, развитию психосоматических заболеваний [5–9]. Военнослужащие Военно-морского флота (ВМФ) России в полной мере подвержены влиянию неблагоприятных условий, связанных с их профессиональной деятельностью [10]. Наряду с традиционными факторами сердечно-сосудистого риска (ССР) подобное напряжение создает предпосылки как для увеличения индивидуального ССР, так и показателей сердечно-сосудистой заболеваемости в ВМФ в целом.

Так, в период с 1999 по 2015 г. прирост заболеваемости у военнослужащих ВМФ таких групп заболеваний, как гипертоническая болезнь и нейроциркуляторная астения, составил 44,5%, а отдельной нозологической формы — гипертонической болезни — 68% [11]. Также при анализе медико-статистических показателей заболеваемости военнослужащих ВМФ в период 2003–2018 гг. выявлено, что заболевания системы кровообращения находятся на втором месте ранговой значимости классов заболеваемости для всех военнослужащих по контракту, но уровень заболеваемости офицеров ВМФ по болезням IX класса находился на первом месте [12]. Помимо этого, по данным Д.В. Черкашина и др. [13] у трети военнослужащих, проходящих военную службу по контракту, уволенных с военной службы по состоянию здоровья, основной причиной увольнения из рядов Вооруженных сил были ССЗ, а более чем 70% военнослужащих, уволенных с военной службы по той же причине, имели ССЗ в качестве сопутствующих, отягощающих основное заболевание. При этом следует учитывать, что большинство сердечно-сосудистых осложнений развиваются у людей с низким и умеренным риском.

Таким образом, интерес к изучению процессов, приводящих к сохранению уровня сердечно-сосудистой заболеваемости в ВМФ, для военно-медицинской науки имеет более чем веские причины.

Влияющий на человека комплекс факторов, связанный с профессиональной деятельностью и воздействующий на работоспособность, производительность, качество труда, а также, в случае развития деструктивного варианта стрессовой реакции, на состояние здоровья, целесообразно определить как профессиональную стрессогенную нагрузку (ПСН), и растущий интерес к изучению возникающего на ее фоне стресса обусловлен его последующими проявлениями [14]. Несмотря на имеющиеся данные о значимости психосоциального стресса в формировании ССЗ [13], в настоящее время стрессовая нагрузка не рассматривается как независимый фактор в оценке индивидуального ССР [15]. В связи с этим разработка методологии и критериев оценки уровня индивидуального ССР в зависимости от степени интенсивности ПСН у военнослужащих ВМФ целесообразна и актуальна.

Цель исследования — определить роль ПСН в формировании профиля ССР у военнослужащих ВМФ, подвергающихся и не подвергающихся воздействию факторов, обусловленных пребыванием в глубоководных технических средствах (ГТС).

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Проведено одномоментное исследование, в которое были включены 86 военнослужащих-контрактников мужского пола в возрасте 23–40 лет, ежегодно проходящих углубленное медицинское обследование и военно-врачебную экспертизу в клинике военно-морской терапии Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова. Все исследуемые имели, согласно приказа Министра обороны Российской Федерации (РФ) от 18 июня 2011 г. № 800, первую и вторую группы здоровья. В рамках исследования, с целью оценки степени влияния стрессового воздействия на ССР, отобранная категория военнослужащих была разделена на 2 группы исследования в зависимости от профессиональной специализации, функционального предназначения, а также степени выраженности факторов военного труда.

Первая группа сформирована 38 военнослужащими в возрасте 31,5 (28; 34) лет, с преобладанием ПСН высокой степени интенсивности — операторы ГТС ВМФ.

Вторую группу составили 48 исследуемых в возрасте 27 (24; 28,5) лет — военнослужащие частей и соединений ВМФ, не подвергающихся воздействию факторов, обусловленных пребыванием в ГТС.

С целью выявления факторов кардиоваскулярного риска всем исследуемым поводилось анкетирование по валидированным для РФ опросникам. Для определения стажа курения и степени никотиновой зависимости использовался тест К. Фагерстрёма [16]. Степень выраженности приема алкоголя с подсчетом количества потребляемых стандартных доз регистрировалась c использованием теста для выявления возможного злоупотребления алкоголем (Alcohol Use Disorders Identificaition Test — AUDIT) [17]. Выраженность «пищевого риска» дислипидемий устанавливалась при помощи опросника, адаптированного для врачебной практики, который позволял оценить приверженность к жирной пище или же к продуктам растительного происхождения [18]. Вышеперечисленные анкеты исследуемым предлагалось выполнить в двух вариантах — для оценки степени выраженности данных факторов в рабочие и в выходные дни.

Оценка выраженности гиподинамии и степени двигательной активности проводилась с помощью разработанного на базе Главного научно-исследовательского центра профилактической медицины Минздрава России, опросника двигательной активности (ОДА 23+), а также короткого международного опросника для определения физической активности (International Questionnaire on Physical Activity — IPAQ) [19, 20].

Влияние психосоциальных факторов оценивалось по результатам проведения теста Ридера [21] и анкетирования по госпитальной шкале тревоги и депрессии (Hospital Anxiety and Depression Scale — HADS) [16].

Для определения и дальнейшей детализации стресс-факторов профессиональной деятельности обследуемых применялся опросник трудового стресса (ОТрС) Ч. Спилберга (1989) в адаптации А.Б. Леоновой и С.Б. Величковской (2000) [22].

Дифференциальная оценка состояния сниженной работоспособности (ДОРС) проводилась с использованием методики А. Леоновой и С. Величковской — модифицированной версии BMSII (H.E., Plath, P. Richter, 1984), используемого для оценки степени тяжести труда в различных видах профессиональной деятельности [23, 24].

Для имитации острого ментального стресса использовали психоментальную пробу (ПМП), основанную на моделировании отрицательных эмоций при вычислении двузначного числа от четырехзначного при создающем шум метрономе, работающем с частотой 2 Гц [25].

Всем военнослужащим наряду с определением выраженности поведенческих факторов, ассоциированных с ССР и стресс-факторов, проводилось определение лабораторных и инструментальных показателей.

Лабораторное исследование включало определение показателей липидограммы на анализаторе Hitachi-917 фирмы Roche Diagnostics (Швейцария), определение уровня глюкозы крови ферментативным ультрафиолетовым гексокиназным методом, аполипопротеина А1 и аполипопротеина В путем иммунотурбидиметрии и щелочной фосфатазы — колориметрической методикой при помощи автоматического анализатора Cobas 6000 фирмы Roche Diagnostics (Швейцария).

Эхокардиография выполнялась с помощью системы ультразвуковой диагностической медицинской Vivid 7 (GE Medical System), по стандартной методике [26]. Для оценки функционального состояния кардиореспираторной системы и исследования физической работоспособности использовалась велоэргометрия на стресс-тест системе X-SCRIBE фирмы Mortara Instrument, Inc. (Соединенные штаты Америки — США). Объемная сфигмография выполнялась на аппарате Vassera 1500N фирмы «Fucuda Denshi» (Япония), включая определение сердечно-лодыжечного сосудистого индекса (cardio-ankle vascular index — CAVI) и лодыжечно-плечевого индекса (ankle-brachial index — ABI), с последующим расчетом сосудистого возраста. Биоимпедансометрия проводилась при помощи диагностического анализатора жировой массы Tanita BC-545N фирмы Tanita Corporation (Япония), с определением количества жировой ткани обследуемого.

Для проведения статистического анализа была сформирована база данных в формате Microsoft Excel, пакета прикладных программ Microsoft Office 2019 в операционной системе Windows 10. Дальнейший анализ проведен с использованием статистического пакета Statistica 7.0 (StatSoft, Tulsa, OK, США) [27] в соответствии с рекомендациями, изложенными в практическом руководстве [28]. Для сравнения групп по отдельным показателям использовался непараметрический критерий Манна — Уитни. Характеристики групп описывались с помощью медианы и квартилей, с использованием принципа Бонферрони. Ассоциации между количественными показателями оценивались с помощью коэффициента корреляции Спирмена. Между качественными, дискретными показателями ассоциации определялись с помощью метода хи-квадрат и точного критерия Фишера. Множественные связи между показателями и различия между группами анализировались с использованием методов многомерной статистики, в том числе линейного дискриминантного анализа с пошаговым исключением наименее информативных показателей [29]. Для выявления внутренней многомерной структуры стрессовой реакции на различные стресс-факторы применялся факторный анализ методом анализа главных компонент. Внутренняя структура групп демонстрировалась с использованием построенных корреляционных плеяд [30].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Установлено, что наиболее значимыми показателями, определяющими различие между группами обследуемых военнослужащих по профилю ССР, были количество жировой ткани, определяемое при помощи биоимпедансометрии, прирост частоты сердечных сокращений (ЧСС) после ПМП, уровень общего холестерина (ОХС), значения шкалы относительного риска (ШОР) и сосудистого возраста (СВ) (табл. 1).

 

Таблица 1. Значимые показатели, характеризующие ССР у военнослужащих обеих групп

Table 1. Significant indicators characterizing KVR in servicemen of both groups

Показатель	1-я группа	2-я группа	р <
Количество жировой ткани, %	26,4 (22,9; 29,5)	17,2 (12,5; 19,3)	0,0001
Прирост ЧСС по ПМП, %	5,99 (4,41; 10)	16,2 (8,94; 22,23)	0,0001
ОХС, ммоль/л	4,83 (4,25; 5,26)	3,72 (3,42; 4,12)	0,0001
ШОР, %	0,15 (0,08; 0,26)	0,01 (0,01; 0,01)	0,0001
СВ, лет	34 (32; 37)	24 (24; 27)	0,0001

 

Таким образом, многократное пребывание в особых условиях ГТС приводит к комплексу значимых изменений морфофункциональных показателей системы кровообращения и жировой ткани, которые не выходят за границы нормальных значений, но отличаются от показателей группы специалистов ВМФ, не подвергающихся воздействию особых условий ГТС, и способствует формированию различного профиля ССР.

У военнослужащих обеих групп оценка степени выраженности и направленности ПСН проводилась с использованием как рекомендованных шкал оценки проявлений стресса, так и дополнительных методик (табл. 2).

 

Таблица 2. Возможности методик оценки степени выраженности ПСН, балл

Table 2. Possibilities of methods for assessing the severity of PSL, score

Опросник	1-я группа	2-я группа	р <
PHQ-9	0 (0; 1)	0 (0; 2)	0,05
Ридера	3,86 (3,71; 4)	3,71 (3,28; 4)	0,01
HADS1	0 (0; 1)	1 (0; 2,5)	0,009
HADS2	0 (0; 1)	1 (0; 2)	0,02
ОТрС, выраженность стресс-факторов	49 (39; 71)	129 (87; 147)	0,0001
ОТрС, длительность стресс-факторов	44 (34; 65)	133 (87; 152)	0,0001
ОТрС, вес стресс-факторов	115 (53; 160)	537 (274; 691)	0,0001
ДОРС, утомление	13 (11; 15)	17 (12; 20)	0,009
ДОРС, монотония	15 (14; 16)	15 (13; 16)	0,59
ДОРС, пресыщение	13 (10; 17)	15 (13; 18)	0,10
ДОРС, стресс	15 (13; 16)	1; (14; 18)	0,04

 

Установлено, что максимальным различием между группами обладали результаты, полученные при работе с ОТрС, что было расценено как признак наибольшей информативности в данной группе обследуемых. Данный опросник состоит из 30 вопросов, характеризующих профессиональные стресс-факторы, постоянно окружающие специалиста (рис. 1).

 

Рис. 1. Стресс-факторы, выраженность которых оценивается с помощью ОТрС, примененного в оценке ПСН у военнослужащих обеих групп

 

С целью определения возможной взаимосвязи между источниками стресса в группах специалистов ВМФ, подвергающихся и не подвергающихся воздействию особых условий ГТС, проведен корреляционный анализ. Полученные результаты были оформлены с использованием метода корреляционных плеяд и демонстрируют различную структуру взаимосвязей стресс-факторов специалистов ВМФ различных профессиональных групп, а также свидетельствуют о сбалансированности опросника и важности каждого стрессогенного источника в детализированной оценке стрессогенной нагрузки (рис. 2).

 

Рис. 2. Анализ структуры ПСН, оцененной при помощи ОТрС. Цифрами обозначены номера стресс-факторов

 

Кроме того, был проведен факторный анализ (ФА) результатов ОТрС лиц 1-й группы, по результатам которого были выявлены стресс-факторы, которые формируют наиболее информативную главную компоненту, определяющую 40,17% дисперсии (рис. 3).

 

Рис. 3. Распределение информативности главных компонент в 1-й группе обследованных специалистов ВМФ

 

Выявленные стресс-факторы представляли стрессовые причины из различных групп, среди которых были выделены максимально-значимые (стресс-фактор № 13 «Трудности в отношениях с начальством») (табл. 3).

 

Таблица 3. Результаты ФА первой главной компоненты результатов работы по ОТрС военнослужащих, подвергающихся воздействию факторов, которые обусловлены особыми условиями ГТС

Table 3. The results of the FA of the first main component of the results of work on the JSS of military personnel exposed to factors caused by the special conditions of the DSE

Интерпретация стресс-фактора (№ вопроса)	r
Переходы от вынужденных периодов пассивности и безделья к интенсивным перегрузкам (В24)	0,76
Недостаточное участие в планировании и принятии организационных решений (В18)	0,77
Плохая подготовка персонала для качественного выполнения трудовых задач (В15)	0,79
Наличие в работе периодов вынужденного бездействия (В12)	0,8
Жесткие сроки выполнения работы (В26)	0,84
Обиды и оскорбления со стороны заказчика/потребителя/клиента/партнера (В17)	0,86
Отсутствие или недостаток времени для удовлетворения личных нужд и отдыха (для обеденного перерыва, чашки кофе и пр.) (В27)	0,86
Конфликты с другими подразделениями организации (В30)	0,86
Трудности в отношениях с начальством (В13)	0,87

 

Далее был проведен ФА ОТрС в контрольной группе специалистов ВМФ, результаты которого выявили стресс-факторы, которые формируют наиболее информативную главную компоненту, определяющую 51,15% информативности (табл. 4).

 

Таблица 4. Результаты ФА первой главной компоненты работы по ОТрС военнослужащих, не подвергающихся воздействию факторов, которые обусловлены особыми условиями ГТС

Table 4. The results of the FA of the first main component of the work on JSS of military personnel who are not exposed to factors due to special conditions of the DSE

Интерпретация стресс-фактора (№ вопроса)	r
Отсутствие одобрения за хорошо выполненную работу (В8)	0,70
Постоянные прерывания и отвлечения от работы (В23)	0,70
Недостаточная поддержка со стороны руководства (В6)	0,71
Наличие неприятных обязанностей и противоречивых поручений (В1)	0,72
Переходы от вынужденных периодов пассивности и безделья к интенсивным перегрузкам (В24)	0,74
Несправедливость в оплате труда или распределении материальных поощрений (В19)	0,75
Чрезмерная нагрузка по работе с документацией и справочной информацией (В25)	0,75
Необходимость выполнять работу за других — коллег, начальство, подчиненных (В28)	0,75
Наличие неприятных обязанностей и противоречивых поручений (В1)	0,76
Трудности в отношениях с начальством (В13)	0,77
Несоответствие поручаемых задач профессиональным обязанностям (В9)	0,79
Необходимость пользоваться плохим или неподходящим для работы оборудованием (В10)	0,80
Недостаточное участие в планировании и принятии организационных решений (В18)	0,82

 

Таким образом, применение опросников для выявления признаков тревоги и депрессии, степени сниженния работоспособности, а также определения наиболее значимых стресс-факторов профессиональной деятельности позволило установить влияние ПСН на формирование тревожных и депрессивных состояний, в большей степени выраженных в контрольной группе.

Детализированный анализ структуры стрессовых факторов профессиональной среды позволяет выделить наиболее значимые стрессогенные причины, влияющие на работоспособность той или иной профессиональной группы. При помощи ФА были установлены главные компоненты, наиболее значимо отражающие корреляционную связь между стресс-факторами и общим интегральным показателем стрессовой нагрузки, позволив перейти к пространству факторов существенно меньшей размерности. Помимо этого, диаграмма рассеивания результатов ФА обследуемых лиц в объединенной группе наглядно демонстрирует различную степень влияния стресс-факторов, предложенных в ОТрС, на формирование, отдельной по структуре, ПСН в каждой из профессиональных групп (рис. 4).

 

Рис. 4. Диаграмма рассеивания обследуемых военнослужащих по показателям выявленных стресс-факторов по ОТрС, построенная в координатах двух значимых главных компонент

 

По совокупности данных, полученных в ходе исследования, с целью определения показателей, наиболее значимо демонстрирующих различие влияния стрессовой нагрузки на величину ССР, в сравниваемых группах проведен дискриминантный анализ. Для определения внутренней структуры всей информации о специалистах ВМФ проведен анализ главных компонент. Установлено, что основное различие между группами определяется в первую очередь значениями шкалы относительного риска, а также показателями, характеризующими количество жировой ткани, ЧСС в покое и после смоделированной стрессовой нагрузки, длительностью воздействия профессиональных стресс-факторов. По результатам анализа главных компонент были выявлены две наиболее значимые главные компоненты, определяющие 11,7 и 7,3% дисперсии соответственно. Диаграмма рассеивания обследуемых специалистов ВМФ демонстрирует, что показатели лиц 1-й группы соответствуют значениям лиц 2-й группы по второй главной компоненте, однако формируют больший разброс. Вместе с тем показатели военнослужащих контрольной группы соответствуют значениям военнослужащих 1-й группы по первой главной компоненте и также демонстрируют больший разброс (рис. 5). Это свидетельствует о различных условиях профессиональной деятельности, что способствует формированию как различного профиля ССР, так и степени выраженности ПСН.

 

Рис. 5. Наиболее информативные показатели обеих групп в координатах главных компонент

 

С целью определения ассоциаций между показателями, характеризующими систему кровообращения, и показателями, характеризующими ПСН, проведен корреляционный анализ, результаты которого представлены в виде корреляционных плеяд. В результате анализа не было выявлено статистически значимых корреляционных связей между показателями системы кровообращения и ПСН. Вместе с тем выявлена связь средней силы между утомлением, выявленным по шкале ДОРС, с показателями сосудистой жесткости, однако данная связь в большей степени объясняется воздействием военно-профессиональных факторов (рис. 6).

 

Рис. 6. Структура корреляционной плеяды обследованных военнослужащих, подвергающихся воздействию факторов, обусловленных особыми условиями ГТС: ДОРС утомление — показатель утомления выявленный по методике ДОРС; ФВ — фракция выброса; ДП — двойное произведение; Пит1 раб. — результаты опросника на потребление продуктов, богатых жирами в рабочие дни; Пит1 отп. — результаты опросника на потребление продуктов, богатых жирами в дни отпуска; Пит2 раб. — результаты опросника на потребление фруктов, овощей и зерновых продуктов в рабочие дни; Пит2 отп. — результаты опросника на потребление фруктов, овощей и зерновых продуктов в дни отпуска; ОДА23+ — результаты опросника ОДА23+; IPAQ — результаты опросника IPAQ

 

У военнослужащих контрольной группы выявлены статистически значимые корреляционные связи средней силы результатов опросника трудового стресса с уровнем глюкозы и триглицеридов, а также с результатами опроса потребления пищи, богатой жирами. Кроме того, выявлены корреляционные связи средней силы значений стресса по методике ДОРС со структурными показателями сердца и биологическим возрастом.

Корреляционный анализ между показателями, характеризующими систему кровообращения, и значениями выраженности стресс-факторов опросника трудового стресса ОТрС лиц 1-й группы не выявил значимых корреляционных связей с показателями, определяющими различия между группами и профиль ССР. Выявлены ассоциации между стресс-факторами опросника и морфофункциональными показателями миокарда, которые не превышали референтных значений (рис. 7), тогда как корреляционный анализ показателей системы кровообращения и значений выраженности стресс-факторов опросника трудового стресса военнослужащих контрольной группы выявил значимые корреляционные связи с показателями липидного профиля, морфофункциональными показателями системы кровообращения, а также с результатами оценки поведенческих факторов, ассоциированных с ССР (рис. 8).

 

Рис. 7. Структура корреляционного анализа между показателями ОТрС и системы кровообращения: КА — коэффициент атерогенности, ИММ — индекс массы миокарда, КДР ПЖ — конечный диастолический размер правого желудочка, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, ЛПВП — липопротеиды высокой плотности

 

Рис. 8. Структура корреляционного анализа между показателями ОТрС и системы кровообращения: БВ — биологический возраст; ЛПНП — липопротеиды низкой плотности; ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка; КСР ЛЖ — конечный систолический размер левого желудочка; СРБ — С-реактивный белок; ЩФ — щелочная фосфатаза; AUDIT отп. — результаты теста AUDIT в отпускные дни, СОЗ — результаты опросника «Субъективная оценка здоровья», ДП исх. — двойное произведение исходное

 

Таким образом, у военнослужащих контрольной группы, стресс-факторы, влияние которых оценивается с помощью ОТрС, в большей степени ассоциированы как с лабораторными показателями, так и с поведенческими факторами, характеризующими ССР, чего не было выявлено у военнослужащих 1-й группы.

Подобное распределение показателей, характеризующих поведенческие факторы, которые ассоциированы с ССР, а также морфофункциональных показателей, связано с наличием той или иной ПСН. Полагаем, что меньшая чувствительность и восприятие стресс-факторов позволяют не только уменьшить вероятность появления стресс-ассоциированных состояний, но и сформировать поведенческие предпочтения в сторону рекомендованных профилактических мероприятий. Четкий регламент служебной деятельности, реальные и понятные функциональные обязанности, отсутствие организационной неопределенности, высокий уровень профессионализма, относительная отлаженность информационных потоков, достаточная социальная поддержка, а также наличие возможности реализации профессиональной успешности способствуют снижению восприятия факторов рабочего стресса и препятствуют развитию симптомов сниженной работоспособности.

Не исключено, что наличие информационного шума, психосоциальных факторов во внеслужебное время, в том числе дополнительно определяет способность к восприятию стресс-факторов, однако данное предположение требует дополнительных наблюдений. Возможность потребления рекомендованных продуктов обеспечивается наличием материального достатка, а факт отсутствия эмоциогенного переедания свидетельствует об отсутствии значимых стресс-факторов, способствующих развитию изменения пищевого поведения, что подтверждается результатами опросника трудового стресса. Рассматриваемые параметры укладываются в понятие психосоциальных факторов риска. Низкая физическая активность, связанная с спецификой профессиональной деятельности, также не оказывает существенного значения на формирование избыточной массы тела и ожирения у данной категории военнослужащих. Последующий детальный многофакторный статистический анализ лабораторных и инструментальных показателей позволит более подробно оценить роль ПСН в формировании ССЗ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенный статистический анализ результатов обследования военнослужащих обеих групп позволил выделить ряд особенностей.

Во-первых, оценка ССР специалистов ВМФ, подвергающихся и не подвергающихся воздействию факторов, обусловленных особыми условиями ГТС, выявила его низкое значение. При этом военнослужащие, проходящие службу в условиях ГТС, отличаются от лиц, неподвергающихся воздействию факторов, обусловленных особыми условиями ГТС, более высокими показателями ОХС и количества жировой ткани и значимо менее выраженными показателями стресс-реактивности.

Во-вторых, для полноценной оценки профессионального стрессового воздействия, помимо рекомендованных методик, использование методики с детализированной оценкой влияния наиболее значимых профессиональных стресс-факторов позволяет получить более ясную картину причинности стресс-напряженности в данной профессиональной группе.

В-третьих, профессиональная стрессовая нагрузка безусловно играет роль в формировании ССР, однако важным фактом является не столько наличие стрессовой нагрузки, сколько ее интенсивность и имеющиеся стресс-протективные технологии, как индивидуальные, так и групповые. Так, военнослужащие, работа которых связана с большей опасностью для жизни и здоровья, демонстрируют меньшую ассоциацию стресс-влияния на ССР, чем военнослужащие контрольной группы.

Тактика в изучении степени влияния профессиональной стрессовой нагрузки на организм специалистов ВМФ, включающая детализированный анализ влияния отдельных стресс-факторов, позволяет выявлять наиболее значимые предикторы возникновения стрессовой реакции в их повседневной деятельности в зависимости от профессиональной занятости. Данный подход поможет сделать объективное заключение о влиянии профессиональных стресс-факторов как на индивидуальном, так и на групповом уровнях. При сопоставлении данного заключения с имеющимися факторами кардиоваскулярного риска становится возможным определить точки приложения профилактических мероприятий. Также междисциплинарный подход в изучении профессиональных стресс-факторов поможет сформулировать понимание причин вариативности ССР у представителей различных профессиональных групп. Прикладной характер данного подхода заключается в том, что в результате определения основных стресс-факторов профессиональной среды будет возможно создание максимально эффективных, персонализированных стратегий профилактики как стресса, так и развивающихся на его фоне заболеваний. Данные стратегии профилактики сделают возможным увеличение эффективности и работоспособности здоровых сотрудников, а также позволят специалистам с большим опытом оставаться трудоспособными более длительное время, улучшив кадровую безопасность. Подобное отношение к системе «человек — профессиональная среда» приведет к сохранению высококвалифицированных специалистов на местах более длительное время, что будет способствовать улучшению качества результата трудовой деятельности. Кроме того, это приведет к популяционному снижению ССР за счет уменьшения влияния психосоциальных факторов и связанных с ними ассоциативных состояний.

Таким образом, изучение профессиональной стрессовой нагрузки как с позиций оценки особенностей профессиональных стрессовых ситуаций, так и с позиций анализа патофизиологических изменений системы гомеостаза, безусловно, имеет не только клинический и организационный, но и экономический интерес.

作者简介

Alexey Sobolev

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: sobolevvmeda@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-1908-7954
SPIN 代码: 3831-6584

lecturer

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Evgeniy Kryukov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: evgeniy.md@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8396-1936
SPIN 代码: 3900-3441
Scopus 作者 ID: 57208311867
Researcher ID: AAO-9491-2020

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Dmitry Cherkashin

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: cherkashin_dmitr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1363-6860
SPIN 代码: 2781-9507

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Pavel Vypritsky

Branch № 4 1469th Naval Clinical Hospital of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: PAV-SF-2021@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0360-6716

head of branch

俄罗斯联邦, Zaozersk

Gennady Kutelev

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: gena08@yandex.ru
SPIN 代码: 5139-8511

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Irina Sukhoroslova

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: suhoroslova.irina.2016@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8800-7017

head of the X-ray room

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleksey Nikashin

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: a_nikashin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0834-6319
SPIN 代码: 8970-9137

intern

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleksey Pastukhov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: a.v.pastukhov80@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4083-5905

head of cardiology department

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Viktoria Khomina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: viktorian4@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8507-2649

student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

补充文件