The Use of Digital Technologies and Artificial Intelligence in the Prevention of Extremist and Terrorist Crimes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of this study is to study the possibilities of using digital technologies, as well as artificial intelligence in the activities of law enforcement officers to prevent extremism and terrorism. New technologies make it possible to quickly identify criminals, which contributes to improving public safety compared to the time when the use of technological progress was impossible due to its absence. Crimes are unevenly distributed in time and space, so simple patrolling cannot provide a qualitative suppression of criminal actions. Artificial intelligence is able to identify those points where the patrol is most needed, this allows you to stop the crime not only in the specifically designated place, but also in territories close to it.

The objectives of the study are to develop proposals to expand the possibilities of using digital technologies and artificial intelligence in the process of countering extremist and terrorist crimes. Since artificial intelligence helps to quickly process a large amount of information, it allows you to apply this technology in different spheres of life. It can solve a variety of tasks, including assisting in the investigation of crimes. Such technologies make it possible to accelerate the pace of development of society, turn routine work that takes a lot of time into a quick computer analysis that will take several minutes. Artificial intelligence contributes to the development of the economy, society, improving public safety, and helps law enforcement agencies solve various tasks.

It is concluded that artificial intelligence does not have its own mind and is not endowed with the ability to distinguish whether it performs legitimate actions or not. That is why it can be used both for good and for harm. For example, AI

helps in the fight against cybercrime through cooperation with banking systems, cyber defense departments of banks, as well as IT departments working in the field of countering cybercrime.

Full Text

Введение

Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) — это современные способы получения и обработки информации. ИИ помогает быстро обработать большое количество информации, что позволяет применять данную технологию в разных сферах жизни. Она может решать разнообразные задачи, в том числе оказывать помощь при расследовании преступлений. Подобные технологии позволяют ускорить темпы развития общества, превратить рутинную работу, отнимающую много времени, в быстрый анализ компьютером, который займет несколько минут. ИИ способствует развитию экономики, общества, повышению общественной безопасности, помогает правоохранительным органам решать различные задачи.

Кроме этого, искусственный интеллект может применяться военными, способен пригодиться в борьбе с террористами. Однако эту же технологию могут использовать преступники, чтобы создать проблемы органам правопорядка и помешать им в осуществлении своей деятельности. Особое внимание стоит уделить именно третьему варианту использования высоких технологий. Пользуясь ИИ, преступники получают широкие возможности для осуществления незаконной деятельности [2-6].

Высокие технологии как инструмент совершения преступлений

Преступники давно научились пользоваться различным программным обеспечением, которое часто скачивают без разрешения правообладателя. Кроме этого, они могут иметь доступ к аппаратным компонентам систем ИИ. За счет этого высокие технологии становятся инструментом, позволяющим злоумышленникам достигать преступных целей. Социальный инжиниринг помогает совершать более эффективные кибератаки. Для этого применяют специальные боты, которые заменяют общение с живым оператором.

Для террористических операций могут применяться дроны, оснащенные интеллектуальной системой. Они же могут доставить запрещенный товар в СИЗО или колонию, передать его получателю на воле. Многие дроны могут поднимать достаточно большой вес, поэтому их владельцы не ограничиваются транспортировкой наркотиков. Дрон может доставлять оружие, взрывчатые вещества. Кроме этого, современные модели могут сбрасывать груз в нужном месте и позволяют следить за происходящим онлайн, даже если оператор находится за несколько километров от устройства [9].

Искусственный интеллект не имеет собственного разума и не наделен способностью отличать, законные он совершает действия или нет. Именно поэтому его можно использовать как во благо, так и во вред. Например, в борьбе с киберпреступностью ИИ помогает при помощи сотрудничества с банковскими системами, отделениями киберзащиты банков, а также IT-отделами, работающими в сфере противодействия киберпреступности.

К 2024 году должно быть создано программное обеспечение, которое будет иметь возможность искать преступников, совершающих много однотипных преступлений или использующих боты для автоматизации процесса. В настоящее время такие работы уже ведутся. Кроме этого, можно будет выявить индивидуальные признаки подозреваемого. ИИ в данном случае сможет осуществлять подбор и сравнение отпечатков пальцев подозреваемого и из базы, выбирать другие данные, поиск которых сейчас осуществляется вручную и требует много времени. Ведомства уже применяют ИИ, однако требуется расширение базы.

Например, сейчас ИИ задействован для систем наблюдения, что позволяет раскрывать дот 70% преступлений, совершенных в Москве. Так, за 2019 год камерам удалось установить личность 4000 злоумышленников за счет применения системы FindFace SDK. Это российская разработка, принадлежащая компании NTechLab. За счет использования FindFace полиции удается работать быстро и задерживать оперативно большое количество правонарушителей. Если в базе данных есть фото нарушителя, ИИ сможет вычислить его среди прохожих и по камерам отследить маршрут, по которому он перемещался. Такие системы есть в крупных городах России: Москве, Санкт-Петербурге, Рязани, также работают они в Татарстане в г. Альметьевске.

В Москве камеры не только помогают бороться с преступностью, но и выявляли нарушителей карантина. Кроме этого, для розыска подозреваемых применяют дроны, их же используют для контроля дорожного движения, для обеспечения безопасности во время массовых мероприятий и спортивных событий, поиска отдельных людей в толпе или пострадавших в отдаленных уголках страны, лесах, опасных местах.

Дроны активно применяются во всем мире, например, в США полиция применяет их практически повсеместно. Существует даже специальная программа организации Drone USA, которая позволяет обратиться к ним при необходимости задействовать дополнительные беспилотники или помочь собрать информацию, транслируемую с места происшествия. Часто дроны применяют не только полицейские, но и спасатели, так как беспилотник может быстро перемещаться в сложных условиях, нести различные грузы и оборудование. Он не только легко обнаружит пострадавшего, но и может принести ему лекарство или полезный предмет, чтобы человек помог себе сам до прихода специалистов [4; 11].

Министерство внутренних дел Российской Федерации планирует расширять использование дронов и искусственного интеллекта, постепенно внедряя высокие технологии повсеместно, а не только в городах федерального значения. Для этого разрабатываются не только сами устройства, но и соответствующее программное обеспечение, которое бы помогало выполнять поставленные перед аппаратами задачи.

Дроны выпускают многие страны, лидером среди них является Китай. Там есть даже роботы-правоохранители, которые применяются для патрулирования улиц, могут распознавать номера автомобилей, лица людей, осуществлять помощь при ДТП. В Китае рекордное число уличных камер наблюдения. Некоторые страны критикуют китайское правительство за чрезмерный контроль над гражданами, так как за счет такой системы наблюдения можно не только бороться с преступностью, но и осуществлять слежку практически за любым человеком.

В Великобритании существует система, способная оценивать риск совершения преступления гражданином, исходя из большого количества характеристик, попадающих в базу данных. ИИ сможет вычислить подозрительного, потенциально ненадежного гражданина в толпе. Такая технология помогает снизить риск совершения преступления, в частности способствует борьбе с террористами. Кроме этого, если существует высокий риск совершения преступления, например, против личности, потенциальному преступнику может быть предложена помощь психолога, другого специалиста.

В США работают над технологиями, которые смогут распознавать движения, влекущие за собой опасные действия. Например, задачей ИИ станет распознавание выхватывания оружия или сбрасывания наркотиков. В таких ситуациях важна каждая секунда, можно не только быстро задержать преступника, но и сократить число жертв, например, если речь идет о незаконном использовании оружия. Массовые расстрелы в США не являются редкостью, часто они случаются в учебных заведениях.

В Индии полицейские имеют «умные» очки дополненной реальности, в которые встроен ИИ, задачей последнего является выявление преступников на улице. Очки замечают прохожего, сравнивают его с портретом в базе данных, при совпадении полицейский видит сигнал на проекторе, который встроен в линзу.

Эффективное применение искусственного интеллекта в противодействии преступности

Чем точнее работают алгоритмы, тем выше их эффективность. Новые технологии позволяют быстро выявлять преступников, что способствует повышению общественной безопасности по сравнению с тем временем, когда применение технического прогресса было невозможным по причине его отсутствия. Преступления распределены во времени и пространстве неравномерно, поэтому простое патрулирование не может обеспечить качественное пресечение преступных действий. ИИ способен выявить те точки, где больше всего необходим патруль, это позволяет прекратить преступление не только в конкретно означенном месте, но и близких к нему территориях.

Если сравнить статистическое и индивидуальное прогнозирование, второе будет точнее, так как речь идет о конкретном злоумышленнике. Но в случае ИИ все работает наоборот, так как компьютер может вычислить только те действия, которые совершаются чаще всего. Также нельзя проверить данные при прогнозе ИИ возможности совершения преступления конкретным лицом. Полиция может принять определенные меры в отношении таких лиц, предотвратить преступление, однако лицо может и не планировать его совершать.

Искусственный интеллект не всегда работает во благо. Учитывая, что это программа, которая выполняет те алгоритмы, которые задает ей программист, технологию могут использовать и злоумышленники. Из-за этого при обучении машинного оборудования и оптимизации его работы нужно учитывать и способы обхода систем безопасности, которыми могут воспользоваться преступники. Такие бреши в защите нужно устранять. Грамотные программисты могут использовать любую полицейскую разработку против самих правоохранителей. Например, хакер может взломать полицейскую базу и похитить огромное количество данных граждан [1; 7; 8].

Многие данные хранятся в базе ГИБДД, МВД, негосударственных организациях и банках. Все эти системы могут заинтересовать злоумышленников. Именно поэтому от правоохранительных органов требуется анализ действий и слабых мест в защите систем. Должны существовать нормативно-правовые акты, регулирующие работу организаций в цифровой сфере, защищающие конфиденциальную информацию. Кроме этого, должны быть разработаны программные и физические средства, способные эту информацию защитить от несанкционированного доступа. Стоит уточнить, что должны учитываться и международные нормы права, так как защита данных должна обеспечиваться не только на внутригосударственном, но и на международном уровне [10].

Выводы

Государственные органы и международные организации уделяют большое внимание защите личных данных граждан. Существует международный договор, регулирующий отношения в данной сфере — Конвенция Совета Европы о защите частных лиц в отношении автоматизированной обработки данных личного характера. За счет этого удалось зафиксировать основные принципы, по которым обеспечивается защита личных данных. Для повышения раскрываемости требуется не только эффективная система выявления преступников и наблюдения за ними, но и эффективная защита информации о гражданах от преступных посягательств.

×

About the authors

Azret H. Malaev

Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Author for correspondence.
Email: azret_malaev@mail.ru

Police Senior Lieutenant, Lecturer of the Department of Law Enforcement Organization, North Caucasian institute of professional development (branch)

Russian Federation, Nalchik, KBR

References

  1. Antonova E.Yu. The use of digital technologies in the commission of terrorist crimes: problems of counteraction // In the collection: Digital Technologies and Law. Collection of scientific papers of the I International Scientific and Practical Conference. In 6 volumes. Edited by I.R. Begishev [et al.]. Kazan, 2022. pp. 6-15.
  2. Bogdanov A.V., Khazov E.N. Criminogenic potential of information and telecommunication systems and their impact on the youth environment // Protect me. 2022. No. 2. pp. 54-60.
  3. Gutieva I.G. On the issue of the emergence and development of extremism and terrorism in Russia // Eurasian Law Journal. 2022. No. 7 (170). pp. 410-411.
  4. Grunin A.V., Grunina V.A. Extremism as a threat to national security in the conditions of digitalization and informatization of society and the state // In the collection: Applied digital technologies and systems of the XXI century: economics, management, personnel management, information security, law. Materials of the II Interregional scientific and Practical Conference. Vladimir, 2023. pp. 32-38.
  5. Kodzokova L.A., Shigalugova M.H. Some aspects of cooperation in the fight against extremism and terrorism // Education and law. 2022. No. 7. pp. 291-296.
  6. Makhtaev M.Sh. Using the Internet to commit crimes of a terrorist and extremist nature // Legislation. 2020. No. 4. pp. 70-75.
  7. Novikov A.V. The current state of extremism and terrorism in the context of the development of digital technologies // In the collection: Countering terrorism and extremism in the information spheres. Collection of scientific articles of the All-Russian Conference. Moscow, 2022. pp. 176-179.
  8. Opalev A.V. Modern information technologies as a tool for the activities of extremist and terrorist organizations // Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022. No. 5. pp. 187-190.
  9. Pinkevich T.V., Zubalova O.A. Digital transformation and its impact on the level of threats of financing extremism and terrorism // Education and Law. 2022. No. 9. pp. 27-29.
  10. Tsyrendashieva V.Ts. Financing of extremism in the context of the development of digital technologies // Trends in the development of science and education. 2023. No. 93-5. pp. 158-161.
  11. Shelenkov K.D., Sementsova I.A. Topical issues of countering cyberterrorism and extremism in the conditions of digitalization of society // In the collection: Scientific research: problems and prospects in the context of global challenges. Collection of scientific papers based on the materials of the IV International Scientific and Practical Conference. Anapa, 2022. pp. 10-16.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Yur-VAK

License URL: https://www.urvak.ru/contacts/