The System of Organizational and Legal Identification of Persons Who Have Posted Information on the Internet About the Intention to Commit a Crime

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the article is to analyze legislation in the field of public safety. One of the tasks of the authorized bodies in the field of public safety is to prevent illegal actions, including those committed using the Internet. However, the statistics of crimes related to the use of the Network shows an annual increase, and the existing numerous examples of the criminal posting information in the Russian segment of the Internet about the preparation for a crime and its further implementation allow us to make an assumption about the absence of an organizational and legal system for regulating the use of meaning recognition technologies and images in order to prevent a crime.

To refute or confirm the assumption made, the article analyzes the legal regulation of relations aimed at the use by authorized bodies of technological tools for recognizing malicious content on the Network in order to prevent illegal actions and identify the persons who posted this content.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

С увеличением доступности интернета и развитием информационных технологий, статистика преступлений, связанных с использованием Сети, показывает ежегодный рост. Это связано с тем, что новые возможности информационных технологий увеличивают потенциал как для совершения преступлений с использованием интернета1, так и для расследования и предупреждения преступлений2. Например, в целях предупреждения преступлений могут быть применены интеллектуальные системы распознавания смысла и образов. Однако существующие многочисленные примеры размещения преступником информации в российском сегменте сети «Интернет» о приготовлении к преступлению [Головко, 2016] и его реализации, позволяют нам сделать предположение об отсутствии организационно-правовой системы применения технологий распознавания смысла и образов в интернете в целях предотвращения преступлений, элементом которой являются уполномоченные органы в области обеспечения безопасности.

В связи с этим в статье проводится анализ правового регулирования отношений, направленных на применение технологических инструментов распознавания вредоносного контента в Сети в целях предотвращения противоправных действий [Рыбаков, Рыбакова, 2018; Бородин, 2016], и определения лиц, разместивших этот контент.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ СМЫСЛА И ОБРАЗОВ В ЦЕЛЯХ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ УБИЙСТВ

Сложилась ситуация, когда технологии искусственного интеллекта (ИИ), позволяют собирать, и анализировать данные в Сети [Mikhaylov, 2023], получать на основе анализа этих данных точную информацию о смысле текста, распространяемого в интернете [Липко, 2006], и в тоже время в некоторых случаях информация о намерении совершить преступление находится нераспознанной в Сети до момента его совершения.

После совершения преступления следственные органы исследуют страницы преступника в социальных сетях, выявляют и блокируют такую информацию. Однако работа на опережение [Жарова, 2023], на основе анализа сообщений о намерении совершить преступление, размещенных преступником, позволит минимизировать подобные преступления. В соответствии с ч. 4 ст. 12 Федерального закона «О полиции» к обязанностям полиции отнесено «выявление лиц, имеющих намерение совершить преступление»3. Понятие «намерение совершить преступление» включает оценку вероятности совершения уголовно-наказуемых действий, что в свою очередь является прогнозированием.

Предотвращение преступлений, совершаемых с использованием интернета, должно осуществляться путем развития методов взаимодействия Федерального органа исполнительной власти, осуществляющего функции по контролю и надзору в сфере средств массовой информации, массовых коммуникаций, информационных технологий и связи (Роскомнадзор) с уполномоченными государственными органами в области обеспечения безопасности, а также с провайдерами хостинга в целях получения информации в Сети, содержащей намерения совершить преступление. Провайдер хостинга среди всех существующих провайдеров имеет технологические возможности отслеживать весь информационный трафик обслуживаемых им хостов [Аветисян, 2023].

ПРИМЕРЫ РАЗМЕЩЕННОЙ ДЛИТЕЛЬНОЕ ВРЕМЯ ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ О НАМЕРЕНИИ СОВЕРШИТЬ УБИЙСТВО

В Телеграмм-канале И. Галявиев разместил информацию о намерении убить как можно больше человек, а также о том, что люди являются «биомусором», а он – Богом, за неделю до своей расправы в Казани4.

7 ноября 2012 г. Виноградов расстрелял семерых сотрудников компании ООО «Ригла». В результате стрельбы пять человек скончались на месте преступления, один потерпевший умер в больнице. До совершения преступления он опубликовал свои намерения на странице в социальной сети с лозунгами, что человечество это раковая опухоль и он готов ее устранять5. Следственными органами в отношении Виноградова возбуждено уголовное дело по п. «а» ч. 2 ст. 105 УК РФ (убийство двух или более лиц), ч. 3 ст. 30 п. «а» ч. 2 ст. 105 УК РФ (покушение на убийство)6.

Т. Бекмансуров также до совершения своего преступления разместил информацию в интернете о своей ненависти к людям7 и 20 сентября 2021 года устроил расправу в Пермском государственном университете. В результате расправы погибли 8 человек и не менее 24 получили ранения8.

Приведенные примеры демонстрируют преступления, в которых преступники заранее заявляют о планируемом преступлении в интернете. Подготовка к преступлению велась публично в Сети с размещением не только текстовой информации, содержащей вредоносную информацию, но и фото и видео изображений, подтверждающие намерения преступника.

Преступник задолго до реализации преступных действий выкладывал информацию о намерениях их совершить и в каждом приведенном примере, информация находилась в Сети длительное время. Однако следственные органы блокировали страницы преступников только после совершения преступлений. Блокировка страницы не может помочь в предотвращении преступлений [Елин, 2022], необходимо, выявив вредоносный контент, определить человека, который его разместил и провести необходимые следственные действия.

В таком случае закономерен вопрос возможно ли, применяя информационные технологии распознавания смысла текста и образов в интернете, предотвратить или минимизировать число преступлений?

МОЖЕТ ЛИ ИИ РАСПОЗНАТЬ СМЫСЛ ТЕКСТА КАК НАМЕРЕНИЕ СОВЕРШИТЬ ПРЕСТУПЛЕНИЕ?

Специалисты в области уголовного права и криминалистики утверждают, что для квалификации действий лица необходимо оценивать всю сложившуюся ситуацию по уголовному делу с совокупностью всех факторов, имеющих криминалистическое значение, следовательно, с применением сравнения частей с целым.

В рассматриваемых нами примерах возникает закономерный вопрос – можно ли оценить сообщения, размещенные в интернете, как намерение совершить убийство и угрозу убийством? Поскольку, как считают специалисты в области уголовного права «объективная сторона преступления состоит в действиях, выражающихся в высказывании намерения убить другое лицо или причинить ему тяжкий вред здоровью. Угроза может быть выражена устно, письменно, жестами, в средствах массовой информации, высказана непосредственно или передана через третьих лиц» [Комментарий к Уголовному кодексу, 2021].

Президиум Верховного Суда РФ считает, что «для квалификации действий лица по ч. 1 ст. 119 УК РФ как угроза убийством необходимо установить, что указанные действия давали потерпевшему основания опасаться ее осуществления». «Обязательным признаком угрозы убийством является ее реальность, когда имеются объективные основания опасаться ее осуществления. Объективный критерий оценки реальности угрозы устанавливается с учетом обстоятельств, характеризующих обстановку, в которой потерпевшему угрожают, личности виновного, взаимоотношений потерпевшего и виновного» (п.48) [Обзор судебной практики, 2021].

В анализируемых нами примерах применение интеллектуальных систем позволило бы реализовать следующую цель – это заблаговременно выявить вредоносную информацию и лицо ее разместившее, определить вероятность реализации преступления, поскольку намерение совершить убийство высказано, и размещено на странице преступника, и угрозы расправы, размещенные в Сети, могут являться реальными.

Оценка реальности угроз, размещенных в Сети, представляет сложное действие, которое состоит из комплекса мероприятий. Интеллектуальные системы могут значительно ускорить процесс выявления вредоносного контента и тем самым дать время на немедленное реагирование на это уполномоченных органов в области обеспечения безопасности.

Во-первых, необходимо оценить обстоятельства характеризующие обстановку, в которой угрожают. В интернете эти обстоятельства выражены в информационной форме – сообщениях и фото или видео изображениях. Во-вторых, необходимо оценить личность виновного. В рассматриваемых нами примерах все личности, на первый взгляд, положительно характеризовались. Для объективной оценки личности необходимо оценить множество показателей жизнедеятельности этого человека. Но, на своей странице преступник может разместить только малую их часть, и в таком случае ее анализ не приведет к правильному результату. Однако интеллектуальные системы могут собрать за короткий промежуток времени значительный объем данных, связанных с человеком, выходящий далеко за пределы интернет страницы и оставленных им в интернете. Также эти системы могут определить вероятность совершения противоправных действий. Мы считаем, что даже при незначительной вероятности совершения преступления, информацию об этом необходимо отправлять уполномоченным органам.

Объективная оценка личности преступника должна включать анализ элементов системы «взаимосвязанных и взаимодействующих биологических, психофизиологических, психологических, социальных и духовных составляющих личности индивида, которая отражена в объективных и субъективных факторах, и реализуется в конкретной жизненной ситуации в форме преступного поведения» [Игнатов, 2019].

Таким образом, для точной оценки и построения прогнозной модели поведения человека по данным, оставленным им в Сети, необходимо оценить большое число характеристик, отражающих его поведение. Такие личностные характеристики человека, оставленные в Сети, являются цифровыми тенями и цифровыми следами [Жарова, 2022]. Оценка этих цифровых данных позволит определить с определенной долей вероятности его психотип, круг социальных связей и построить прогнозную модель поведения человека.

Например, для оценки могут применяться такие интеллектуальные системы как большие данные, машинное обучение, распознавания смыла и образов, предсказательного моделирования и др., которым под силу оценить с высокой степенью вероятности реальность высказанной угрозы.

В-третьих, оцениваемым обстоятельством, характеризующим обстановку, в которой потерпевшему угрожают, является взаимоотношения потерпевшего и виновного. Однако в анализируемых нами примерах отсутствовали взаимоотношения между потерпевшими и виновными. Потерпевшими становились случайные люди.

Таким образом, для установления объективного критерия оценки реальности угрозы, выраженной в информации, размещенной на странице преступника, необходимо проанализировать следующие обстоятельства, характеризующие обстановку, в которой потерпевшему угрожают, личность виновного, взаимоотношения потерпевшего и виновного, возможности лица в реализации угрозы.

Однако если исходить из того, что под криминальной угрозой понимают «совокупность условий и факторов, создающих опасность преднамеренного противоправного нанесения ущерба здоровью и жизни физического лица»9, то в целях предотвращения преступления, совершаемого с использованием интернета, оценка цифровых теней и следов преступника, его социальных связей позволит определить реальность угрозы – иными словами вероятность реализации намерений преднамеренного противоправного поведения.

Для этого необходимо построить прогнозную модель поведения человека, путем анализа большого числа цифровых параметров, связанных с жизнедеятельностью человека в интернете. Человек не может выявить все цифровые следы и цифровые тени человека и их оценить в силу ограниченных человеческих способностей. Но, с высокой степенью точности это могу сделать алгоритмы ИИ [Zharova, Elin, Levashov, 2023]. Эти системы охватывают большой объем данных, связанных с анализируемой личностью и оставленных ею в интернете, выходящих далеко за пределы страницы в социальной Сети.

Получаемый результат работы такой интеллектуальной системы как технология распознавания смысла и образов, отвечает требованию смыслового толкования обстоятельств криминальной ситуации в неразрывной связи со всеми сведениями по делу. Например, Халиков А.Н. считает, что словосочетание «я убью тебя» может истолковываться как подготовка к убийству так и выражение нежных чувств [Халиков, 2021].

Интеллектуальные системы смогут оценить вероятность негативной окраски словосочетания «я тебя убью», поскольку для этой оценки они будут анализировать множество данных, связанных с личностью – цифровые следы и цифровые тени человека.

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ И СМЫСЛОВ В ИНТЕРНЕТЕ В ЦЕЛЯХ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

Можем ли мы позволить оценивать настолько сложные смысловые конструкции системам предсказательного моделирования, анализа смысла и образов, поскольку ошибки в прогнозе могут вызвать негативную реакцию в обществе, например, связанную с нарушением прав личности? Но, положив на весы плюсы и минусы такого применения, мы получим положительный ответ на поставленный вопрос. Мы должны исходить из того, что обществу предотвращение преступлений «выгоднее», чем успешное расследование и наказание преступников. Предотвращение преступлений может сохранить жизнь, обеспечить безопасность граждан, снизить ущерб и потери, улучшить общественное благополучие, снизить возможность реализации угроз. В случае применения интеллектуальных систем, эти системы не будут принимать решение за человека, а только передадут результат своей работы – вероятностную оценку реальности намерений человека, полученную на основе совокупности цифровых данных – уполномоченным органам в области охраны безопасности. Дальнейшие действия о необходимости реагирования будут приниматься этими структурами [Жарова, 2023].

В открытом доступе нам не удалось найти информации о применении технологий предсказательного моделирования, анализа образов и смысла в интернете следственными органами на территории Российской Федерации.

Что касается опыта Российской Федерации, то руководитель НИИ криминалистики СК России А.А.Бессонов, считает, что оперативная составляющая не должна обсуждаться, поскольку она относится к секретной информации. Но, с его слов, такие программные технологии анализа образов и смыслов в интернете применяются 10.

В таком случае, закономерен вопрос, почему при наличии разработанного программного обеспечения, способного анализировать данные в интернете, выявляя информацию, связанную с планированием преступления, преступления не были предотвращены?

В других государствах примеры применения таких технологий следственными органами найти удалось. Так, в США реализуются как пилотные проекты технологий предсказательного моделирования, так и технологии, введенные в масштабное производство. Например, существуют следующие пилотные проекты предсказательного моделирования, используемые для прогнозирования преступлений, формирования шаблонов данных, которые могут помочь в определении зон риска и распределении ресурсов правоохранительных органов для предотвращения преступлений. Так, полицейские департаменты США уже реализуют следующие интеллектуальные системы – PredPol11, которая направлена на прогнозирование мест, где с наибольшей вероятностью могут произойти преступления. HunchLab используется для прогнозирования преступлений в определенных районах США12. Эта система анализирует данные о преступлениях, временные тенденции, погодные условия и социоэкономические показатели, чтобы предсказать вероятность возникновения преступления в конкретном месте и времени. COMPSTAT - является моделью мониторинга преступности. Она разработана в Нью-Йоркском полицейском департаменте, и осуществляет анализ данных о преступлениях, в целях идентификации областей с высоким риском13. На основе полученной информации полицейские департаменты разрабатывают стратегии противодействия преступности и их эффективности.

В настоящее время развернуто больше 50 локальных систем прогнозирования преступности в департаментах полиции США разных штатов.

Правоохранительная система Китая использует интеллектуальные системы отслеживания подозрительной активности как в Сети, так и в реальном мире. Они незамедлительно передают информацию о нездоровой активности в уполномоченные органы обеспечения правопорядка. Например, к такой подозрительной активности интеллектуальные системы отнесут нахождение трех человек с судимостью в одной гостинице, звонки наркозависимого по одному и тому же номеру, приближение человека с психическим заболеванием к школе14. Кроме того, для того, чтобы разгрузить китайскую судебную систему была разработана интеллектуальная технология «Умный суд». В ее функции входит анализ дел и поддержка принятия решений судьями. Предлагаемые решения выдаются системой в качестве рекомендаций.

Кроме того, системы предиктивной аналитики могут рассчитывать вероятность совершения повторного преступления. Такие системы применяется судьями в Англии и Китае при определении вида наказания и сроков изоляции преступника от общества. В Китае, если судья не согласен с выводами системы, он обязан предоставить письменное объяснение.

Ученые из Чикаго разработали алгоритм, который с точностью в 90% предсказывает, где произойдет нападение или кража. Время до возможного преступления — неделя, радиус — 300 метров. Система может предсказывать криминальные события, определив закономерности во времени и местах более ранних происшествий. Алгоритм уже протестировали в Чикаго, Атланте, Остине, Детройте, Лос-Анджелесе, Филадельфии, Портленде и Сан-Франциско.

ПЕРЕЧЕНЬ ВРЕДНОЙ ИНФОРМАЦИИ, КОТОРУЮ ОБЯЗАН РАСПОЗНАВАТЬ РОСКОМНАДЗОР

В соответствии с Федеральным законом «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (далее Закон «Об информации») Роскомнадзор выявляет вредную информацию, размещенную на информационных ресурсах организатора распространения информации в сети «Интернет», организатора сервиса обмена мгновенными сообщениями, оператора поисковых систем, владельца новостного агрегатора, владельца аудиовизуального сервиса, владельца социальной сети, владельца сервиса размещения объявлений, владельца программно-аппаратных средств доступа к информационным ресурсам, информационно-телекоммуникационным сетям, доступ к которым ограничен, иностранного агента.

К вредной информации относится информация, размещаемая в целях совершения уголовно наказуемых деяний, разглашения сведений, составляющих государственную или иную специально охраняемую законом тайну, распространения материалов, содержащих публичные призывы к осуществлению террористической деятельности или публично оправдывающих терроризм, других экстремистских материалов, а также материалов, пропагандирующих порнографию, насилие и жестокость, и материалов, содержащих нецензурную брань, информации среди несовершеннолетних, демонстрирующей нетрадиционные сексуальные отношения, предпочтения, в том числе описание, изображение нетрадиционных сексуальных отношений, предпочтений, либо способной вызвать у несовершеннолетних желание сменить пол.

СИСТЕМА ОРГАНИЗАЦИОННО-ПРАВОВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОРГАНОВ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ С ПРОВАЙДЕРАМИ ХОСТИНГА

С 2022 г. начала создаваться организационно-правовая система взаимодействия Федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ) с провайдерами хостинга. Изучение ее структуры позволяет предположить, что системное взаимодействие уполномоченных лиц в области обеспечения безопасности и правопорядка позволит не только заблаговременно выявлять в Сети вредоносный контент, в котором выражено намерение совершить преступление и блокировать его, но и лиц, имеющих намерение совершить преступление.

Отправной точкой формирования системы организационно-правового взаимодействия уполномоченных лиц в области обеспечения безопасности с провайдерами хостинга и с Роскомнадзором в целях выявления вредоносной информации, и обеспечения немедленного реагирования на это уполномоченных органов исполнительной власти является вступившая в силу в 2022 г. ст. 16.2 Закона «Об информации».

В соответствии с Федеральным законом «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»15 в 2022 г. Закон «Об информации» дополнен ст. 16.2. В соответствии с этой статьей Роскомнадзор утверждает порядок проведения мониторинга интернет, информационных ресурсов в сети «Интернет», а также определяет виды информации и (или) информационных ресурсов, в отношении которых проводится мониторинг16.

Для обеспечения реализации возложенных на Роскомнадзор обязанностей мониторинга информационно-телекоммуникационных сетей, в том числе сети «Интернет», в середине 2023 г. была запущена в работу система ИИ «Окулус», которая распознает в фото- и видеоматериалах в Сети пронаркотический контент, экстремистские призывы, призывы к массовым незаконным мероприятиям, суициду, пропаганду ЛГБТ17. Однако в перечне этой информации нет такой вредоносной информации как информация, содержащая намерение совершить преступление. Хотя Законом «Об информации» информация, размещаемая в целях совершения уголовно наказуемых деяний, подлежит выявлению, а информационные ресурсы, на которых такая информация размещена, подлежат ограничению.

Функционирование системы «Окулус» предусматривает взаимодействие с системой «Вепрь», запуск которой запланирован в середине 2023 г.18 Вместе они создают единую систему мониторинга информационного пространства19. Функциональное предназначение системы «Вепрь» направлено на выявление потенциальных точек напряженности в Сети, способных перерасти в информационные угрозы. Эта система анализирует их, и прогнозирует последующее распространение деструктивных материалов20.

Мы считаем, что в случае выявления вредоносной информации в интернете о намерении совершить убийство должен быть не только ограничен к ней доступ, но и информация об этом факте должна быть отправлена уполномоченным государственным органам для рассмотрения и принятия решений.

Тем более, что каналы такого взаимодействия уже созданы. Так, в соответствии с ч. 2 ст. 16.2 Закона «Об информации» Роскомнадзор в случае выявления вредоносной информации или ее признаков, в результате мониторинга интернет ресурсов, направляет эту информацию по системе взаимодействия в уполномоченные государственные органы для рассмотрения и принятия решений, а в случаях, установленных Законом «Об информации» принимает меры по ограничению доступа к таким информации и (или) информационным ресурсам.

Далее элементом формируемой системы является ст. 10.2-1 Закона «Об информации», определяющая особенности регулирования деятельности провайдера хостинга, которая введена Федеральным законом от 31 июня 2023 г. N 406-ФЗ21. В рамках этой статьи провайдер хостинга обязан обеспечивать реализацию установленных Минцифры России, Роскомнадзором по согласованию с МВД России, ФСО России или ФСБ России требований к используемым им вычислительной мощности, «для проведения этими органами в случаях, установленных федеральными законами, мероприятий в целях реализации возложенных на них задач, а также принимать меры по недопущению раскрытия организационных и тактических приемов проведения данных мероприятий».

Развивает систему организационно-правового взаимодействия уполномоченных лиц разрабатываемый Минцифрой и размещённый 29 сентября 2023 г. для всеобщего обсуждения проект Правил «О взаимодействии провайдеров хостинга с уполномоченными государственными органами, осуществляющими оперативно-разыскную деятельность или обеспечение безопасности Российской Федерации» (далее проект Правил о взаимодействии провайдеров с уполномоченными государственными органами)22, которые должны вступить в силу с 1 декабря 2023 г.

В этом проекте Правил о взаимодействии провайдеров с уполномоченными государственными органами предусматривается, что провайдеры хостинга взаимодействуют с правоохранительными органами и Роскомнадзором для обмена информацией о подозрительной активности или преступных действиях в Сети.

Провайдер хостинга не вправе осуществлять деятельность по предоставлению вычислительной мощности для размещения информации в информационной системе, постоянно подключенной к сети «Интернет», лицам, обратившимся к провайдеру хостинга, если эти лица не прошли идентификацию или аутентификацию в порядке, установленном Правительством Российской Федерации.

Кроме того, провайдер хостинга должен принимать меры, исключающие возможность несанкционированного доступа посторонних лиц к техническим средствам, находящихся в ведении провайдера хостинга, а также обязан обеспечивать конфиденциальность проводимых работ по внедрению технических средств.

Не допускается нахождение технических средств, используемых в рамках взаимодействия провайдера хостинга с уполномоченными органами, за пределами территории Российской Федерации. Провайдеры хостинга должны использовать национальную систему доменных имен.

ВЫВОДЫ

Анализ научной литературы позволяет сделать заключение, что существуют несколько методик, используемых в предиктивной следственной деятельности. Например, прогнозирование преступлений, осуществляемое алгоритмами машинного обучения. В этом случае оценке подлежат данные о времени, местоположении и характере предыдущих преступлений. Результатом работы этих систем является прогноз совершения подобных преступлений.

Выявление преступных намерений, осуществляемое с использованием методов предиктивной аналитики. На основе анализа цифровых следов и цифровых теней система оценивает риски стать жертвой преступления и преступником.

В научной литературе обсуждаются проблемы связанные с предиктивной следственной деятельностью. К ним относят обеспечение конституционных прав и свобод человека, неточность результатов работы технологий предиктивной аналитики, если для анализа были взяты недостоверные данные. Кроме того, возникают опасения по поводу обеспечения конфиденциальности информации ограниченного доступа, например, персональных данных, поскольку интеллектуальным технологиям для анализа открыты фактически любые данные, оставленные человеком в интернете.

Однако, несмотря на то, что предиктивная следственная деятельность находится на стадии исследований, направленных на полное понимание долгосрочных преимуществ, выявление положительных и отрицательных сторон от ее применения, формирование организационно-правовой системы, во многих государствах, она уже используется в целях противодействия преступности и предотвращения преступлений, совершаемых с использованием интернета.

В Российской Федерации система выявления вредоносной информации, и обеспечения немедленного реагирования на нее представляет собой организационно-правовое взаимодействие уполномоченных лиц в области обеспечения безопасности с провайдерами хостинга, а также с Роскомнадзором, которая заканчивает свое формирование 1 декабря 2023 г.

Однако в данной системе не предусматривается применение такого инструмента как интеллектуальные технологии распознавания образов и смысла для выявления такого вредоносного контента как угроза убийством. Несмотря на это, мы возлагаем надежды, что дальнейшее развитие системы на технологическом уровне включит применение технологии распознавания смысла и образов провайдерами хостинга и Роскомнадзором, что позволит выявлять информацию в Сети, содержащую намерения совершить преступление до реализации преступного умысла, а уполномоченным органам в области обеспечения безопасности получать информацию об этом факте и немедленно реагировать.

 

1 Следственный комитет Российской Федерации URL: https://sledcom.ru/activities/statistic

2 Уголовное судопроизводство Данные о назначенном наказании по статьям УК РФ URL: http://stat.xn----7sbqk8achja.xn--p1ai/stats/ug/t/14/s/17 (дата обращения: 15.11.2023)

3 Федеральный закон от 7 февраля 2011 г. № 3-ФЗ «О полиции»// СЗ РФ. 2011. № 7. Ст. 900.

4 «Хочу, чтобы признали себя рабами»: найден блог предполагаемого стрелка из Казани // https://www.5-tv.ru/news/342735/hocu-ctoby-priznali-seba-rabami-najden-blog-predpolagaemogo-strelka-izkazani/

5 Юрист, расстрелявший коллег, опубликовал манифест о ненависти к человечеству // https://smotrim.ru/article/2001510

6 Манифест ненависти. Страницу московского стрелка требуют закрыть // https://www.verstov.info/news/inrussia/24619-manifest-nenavisti-stranicu-moskovskogo-strelka-trebuyut-zakryt

7 Оставил послание на своей странице: известно уже о 8 жертвах пермского стрелка //https://gradnews.ru/ostavil-poslanie-na-svoej-stranicze-izvestno-uzhe-o-8-zhertvah-permskogo-strelka/

8 Пермский стрелок Тимур Бекмансуров опубликовал манифест // https://ru.wikinews.org/wiki/Пермский_стрелок_Тимур_Бекмансуров_опубликовал_манифест

9 ПНСТ 761-2023. Предварительный национальный стандарт Российской Федерации. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Термины и определения»(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 06.03.2023 N 12-пнст) // СПС «КонсультантПлюс».

10 Интервью руководителя НИИ криминалистики СК России А.А.Бессонова информационному агентству ТАСС // https://sledcom.ru/press/interview/item/1621439/?print=1

11 Преступление и предсказание // https://fsa3d.com/2020/04/24/crime-prediction-solutions-19/

12 Why We Sold HunchLab // https://www.azavea.com/blog/2019/01/ 23/why-we-sold-hunchlab/

13 COMPSTAT IN PRACTICE: AN IN-DEPTH ANALYSIS OF THREE CITIES // https://www.policinginstitute.org/wp-content/uploads/2015/06/Willis-et-al.-2004-Compstat-in-Practice.pdf

14 Как в Китае обеспечивают информационную безопасность // https://nvo.ng.ru/realty/2023-01-26/13_1222_security.html

15 Федеральный закон от 5 декабря 2022 г. № 478-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»// СЗ РФ. 2022 г. № 50 (Ч. III). Ст. 8772.

16 Приказ Роскомнадзора от 2 февраля 2023 г. № 13 «Об утверждении порядка проведения мониторинга информационно-телекоммуникационных сетей, в том числе сети «Интернет», а также определении видов информации и (или) информационных ресурсов, в отношении которых проводится мониторинг» // Официальный интернет-портал правовой информации http://pravo.gov.ru, 31.03.2023.

17 В России запустили систему поиска запрещенного контента в интернете «Окулус» //https://iz.ru/1469322/2023-02-13/v-rossii-zapustili-sistemu-poiska-zapreshchennogo-kontenta-v-internete-okulus

18 Систему «Вепрь» для выявления угроз в интернете запустят во второй половине 2023 года URL: https://tass.ru/obschestvo/17091419 (дата обращения 17.11.2023).

19 Что такое «Окулус» и зачем он нужен Роскомнадзору? // https://rg.ru/2023/02/13/chto-takoe-okulus-i-zachem-on-nuzhen-roskomnadzoru.html

20 Роскомнадзор запустил систему поиска запрещенного контента «Окулус» URL: https://www.kommersant.ru/doc/5825124 (дата обращения 18.11.2023)

21 Федеральный закон от 31 июля 2023 г. № 406-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и Федеральный закон «О связи»// СЗ РФ. 2023. № 32 (Ч. I). Ст. 6138.

22 Проект Постановления Правительства Российской Федерации «Об утверждении Правил взаимодействия провайдеров хостинга с уполномоченными государственными органами, осуществляющими оперативно-разыскную деятельность или обеспечение безопасности Российской Федерации» (подготовлен Минцифры России 14.09.2023) // https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/56870505/

×

About the authors

Anna K. Zharova

Institute of State History of the Russian Academy of Sciences; Russian G.V.Plekhanov Economic University

Author for correspondence.
Email: anna_jarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2981-3369
SPIN-code: 2240-1467
Scopus Author ID: 56964137900
ResearcherId: 4012-2015

Dr.Sci.(Law), Associate Professor, Senior Researcher, Professor at the Department of State Legal and Criminal Law Disciplines

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Mikhaylov A (2023). Understanding the risks associated with wallets, depository services, trading, lending, and borrowing in the crypto space. Journal of Infrastructure, Policy and Development 7(3): 2223.doi: 10.24294/jipd.v7i3.2223.
  2. Zharova, A. The Bayes model for the protection of human interests / A. Zharova, V. Elin, M. Levashov // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2023. – Vol. 13, No. 6. – P. 6419-6425. – doi: 10.11591/ijece.v13i6.pp6419-6425. – EDN CFNXXA.
  3. Avetisyan, B. R. Efficiency of the mechanism for combating the illegal organization and conduct of gambling on Deep-Web platforms / B. R. Avetisyan // Scientific works of the Russian Academy of Advocacy and Notariat. – 2023. – No. 3(70). – pp. 24-29. – EDN JHQSQF.
  4. Borodin K.V. Legal protection of minors from information harmful to their health and development distributed on the Internet // Current problems of Russian law. 2016. N 7. P. 68 - 74.
  5. Golovko, A. P. Automatic recognition of the meaning of text using the example of reports on industrial accidents / A. P. Golovko // Bulletin of the Kurgan State University. Series: Technical Sciences. – 2016. – No. 3(42). – pp. 106-112. – EDN XHLFSP.
  6. Elin, V. M. Legal regulation of profiling the activities of an Internet user on the basis of digital shadows, traces and doubles / V. M. Elin, A. K. Zharova // Digital Environment Law: Monograph / Edited by T.P. Podshivalova, E.V. Titova, E.A. Thunderous. – Moscow: Limited Liability Company “Prospekt”, 2022. – P. 164-174. – EDN KHOYZR.
  7. Zharova, A. K. Internet providers as subjects of preventing sexual crime on the Internet / A. K. Zharova // Law enforcement. – 2023. – T. 7, No. 1. – P. 72-82. – doi: 10.52468/2542-1514.2023.7(1).72-82. – EDN ERMVXL.
  8. Zharova, A. K. Paradigm of digital profiling of human activity: risks, threats, crimes / A. K. Zharova, V. M. Elin, A. V. Minbaleev. – Moscow: Limited Liability Company “Ruseins”, 2022. – 240 p. – ISBN 978-5-466-00766-4. – EDN DNKVPR.
  9. Zharova, A. K. Content filtering technologies in order to prevent crimes committed using the Internet / A. K. Zharova // Russian Judge. – 2023. – No. 6. – P. 49-54. – doi: 10.18572/1812-3791-2023-6-49-54. – EDN EYFTZJ.
  10. Ignatov, A. N. Concept and general characteristics of the personality of a criminal / A. N. Ignatov // Scientific notes of the Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky. Legal sciences. – 2019. – T. 5 (71), No. 1. – P. 319-326. – EDN YXVISD.
  11. Commentary on the Criminal Code of the Russian Federation» (article-by-article) (9th edition, revised and expanded) (edited by G.A. Esakov) («Prospect», 2021).
  12. Lipko, Yu. Yu. Semantic analysis of information in search systems / Yu. Yu. Lipko // News of TRTU. – 2006. – No. 8(63). – pp. 180-182. – EDN KTYMTZ.
  13. Review of judicial practice of the Supreme Court of the Russian Federation No. 3 (2021) (approved by the Presidium of the Supreme Court of the Russian Federation on November 10, 2021) //Bulletin of the Supreme Court of the Russian Federation», No. 1, January, 2022 (paragraphs 1 - 55).
  14. Rybakov O.Yu., Rybakova O.S. Child and Internet space: issues of legal security // Information law. 2018. N 1. P. 27 - 31.
  15. Khalikov A.N. Hermeneutical problems of interpreting forensic information in the investigation of criminal cases // Russian investigator. 2021. N 2. P. 19 - 23.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Yur-VAK

License URL: https://www.urvak.ru/contacts/