ANALYSIS OF PROPERTIES OF MIXTURE OF NONPARAMETRIC ESTIMATIONSOF A PROBABILITY DENSITY OF A MULTIDIMENSIONAL RANDOM VARIABLE


Cite item

Full Text

Abstract

Asymptotic properties of mixture of nonparametric estimations of a probability density of a multidimensional random
variable are researched. Their correlation with properties of a traditional nonparametric estimation of a probability
density of Rosenblatt-Parzen type, in accordance with quantity of components of mixture and dimension of a random
variable is arranged.

References

  1. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. Vol. 33. P. 1065-1076.
  2. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. Вып. 1. С. 156-161.
  3. Лапко В. А., Варочкин С. С., Егорочкин И. А. Разработка и исследование непараметрической оценки плотности вероятности, основанной на принципе декомпозиции обучающей выборки по её объему // Вестник СибГАУ. 2009. № 1(22). Ч. 1. С. 45-49.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Lapko A.V., Lapko V.A., Lapko A.V., Lapko V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies