Выявление склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов военного вуза на основе оценки их психофизиологических, психологических и психосоциальных характеристик

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

При поступлении абитуриентов в высшие военные учебные заведения как у нас в стране, так и за рубежом проводится профессиональный отбор, составной частью которого является профессиональный психологический отбор. Профессиональный отбор направлен на достижение качественного комплектования воинских должностей и уменьшение частоты увольнения военнослужащих по состоянию здоровья в процессе их профессиональной деятельности. При профессиональном психологическом отборе осуществляется отсев лиц с факторами риска расстройства адаптации и снижения здоровья в процессе обучения. Известно, что обучение в военном вузе для многих является наиболее сложным этапом военно-профессиональной адаптации, неизбежно связанным с психическим стрессом и напряжением адаптационных ресурсов. К факторам риска расстройства адаптации относят неустойчивую мотивацию, низкий уровень нервно-психической устойчивости, недостаточный уровень развития интеллекта и др. [1]. Тем не менее среди причин отчислений курсантов из военных вузов заболеваемость, наряду с неуспеваемостью и недисциплинированностью, прочно занимает лидирующие позиции. Анализ причин отчислений курсантов из вузов показал, что от 4 до 19% были уволены по состоянию здоровья. У части курсантов к окончанию обучения развиваются хронические стресс-индуцированные соматические заболевания. Эти заболевания вносят значительный вклад в статистику досрочной увольняемости военнослужащих из рядов Вооруженных сил Российской Федерации (ВС РФ). Болезни системы кровообращения и органов пищеварения являются наиболее частыми причинами увольнений офицеров по состоянию здоровья и составляют 30–45% среди всех нозологий [2]. У военнослужащих, страдающих хроническими заболеваниями, снижены функциональные резервы организма, что негативно отражается на эффективности и надежности профессиональной деятельности, а цена профессиональной ошибки может быть неизмеримо высока [3–5].

О.Ш. Ойноткинова, Е.В. Крюков, А.В. Власенко [6], А.В. Степанов, А.Б. Селезнев, Д.Б. Пономарев и др. [7] показали, что стресс-реакция является медиатором многих соматических и психических заболеваний. Длительный или чрезмерный стресс, активирующий эндокринную, вегетативную нервную и иммунную системы, может приводить к необратимым изменениям в органах и системах, на которые приходилась наибольшая нагрузка. К психическим стресс-индуцированным заболеваниям относят патологии невротического круга, причиной которых явилось психотравмирующее стрессовое воздействие (F40-49 — «Невротические, связанные со стрессом и соматоформные расстройства» по Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-го пересмотра (МКБ-10). Соматические стресс-индуцированные заболевания представлены в различных рубриках МКБ-10. В настоящее время показана роль стресса как главного или вспомогательного этиологического фактора болезней органов пищеварения (K00–K93) и болезней системы кровообращения (I00–I99) [8–10].

Активно изучаются молекулярные механизмы, лежащие в основе развития стресс-индуцированных заболеваний. Значимую роль отводят воспалительной реакции, ведущей к нарушению баланса между активными формами кислорода (АФК) и антиоксидантами и, как следствие, снижению доступности оксида азота, эндотелиальной и нейрональной дисфункции. Повышение АФК вызывает аритмию, отрицательно влияя на кальциевые каналы миокарда, артериальную гипертензию, стимулируя сужение сосудов, порождает образование атеросклеротических бляшек, повреждая мембраны эндотелиальных клеток [7–10].

В то же время роль психических свойств, лежащих в основе взаимосвязи между стрессом и болезнью, изучена недостаточно. Один и тот же стресс может вызвать у одних индивидуумов расстройство адаптации, у других — несовершенную адаптацию (появление заболеваний), у третьих — формируется адекватная адаптация. Существуют немногочисленные данные о том, что личностные типологические особенности и копинг-модели являются предикторами неустойчивости к стрессу и склонности к психическим и соматическим заболеваниям [11–13].

Статистика стресс-индуцированной заболеваемости военнослужащих, прошедших все этапы профессионального отбора, свидетельствует о необходимости совершенствования способов профилактики подобных расстройств. В связи с этим разработка алгоритма прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов военных вузов на основе оценки их психофизиологических особенностей является актуальной задачей, решение которой позволило бы выявить склонность к этим заболеваниям на ранних этапах военно-профессиональной адаптации и разработать профилактические психокоррекционные мероприятия.

Цель исследования — создание модели прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов в процессе обучения в военном вузе на основе устойчивых индивидуальных показателей психофизиологических, психологических и психосоциальных характеристик.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Обследованы 413 курсантов мужского пола Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова в возрасте 21–24 лет V–VI курсов и 90 курсантов в возрасте 17–20 лет I курса в период 2018–2019 гг. При обследовании упор был сделан на биопсихосоциальную парадигму — это подход, утверждающий, что в развитии болезни или какого-либо расстройства у человека играют важную роль как биологические, так и психологические и психосоциальные факторы. Психофизиологические показатели курсантов исследовали с помощью отечественного программного продукта «Водитель», позволяющего определять функциональное состояние центральной нервной системы с использованием оценок показателей сложной зрительно-моторной реакции (СЗМР) и реакции на движущийся объект (РДО). Рассчитывали следующие параметры: среднее время реакции без помех (СЗМРбп) и среднее время реакции с помехами (СЗМРсп); индекс надежности деятельности — отношение количества верных ответов к общему количеству ответов (СЗМРин); относительную частоту преждевременных (РДОпр) и запаздывающих реакций (РДОзр) и их среднее время; величину отклонения — алгебраическую сумму среднего времени преждевременных и запаздывающих реакций (РДОво).

При психологическом обследовании определяли наиболее устойчивые и значимые для психической адаптации особенности: тип личности (опросник Д. Кейрси — К), и ее психосоциальные свойства (Гиссенский личностный опросник — Гисс), модели стресс-преодолевающего поведения (опросник С. Хобфолла — SACS), признаки невротических расстройств (опросник невротических расстройств — симптоматический Е. Александровича в адаптации Санкт-Петербургского научно-исследовательского психоневрологического института им. В.М. Бехтерева — ОНР).

Заболеваемость у курсантов анализировали по результатам ежегодной диспансеризации и соотнесли с классами и нозологиями МКБ-10.

Для разработки математической модели прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний на основе психофизиологических, психологических и психосоциальных показателей курсантов V–VI курсов проводили дискриминантный анализ методом «вперед пошагово» из пакета прикладных программ Statistica 12.0.

Полученные результаты обрабатывали с помощью непараметрического критерия Манна–Уитни.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Установлено, что у курсантов V–VI курсов 1-е место по частоте встречаемости занимают болезни органов пищеварения (К00–К93), такие как гастрит и гастродуоденит (K29), дискинезия желчевыводящих путей (К83.9), язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки (К25–К26). За период обучения уровень этих болезней увеличился с 0% на I курсе до 7,3% на V–VI курсах. Болезни системы кровообращения (I00–I99) (нейроциркуляторная астения по гипертоническому и смешанному типам, гипертония, I10–I15) возросли с 0 до 2,7%. В целом, частота стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов за 4–5 лет обучения возросла до 10%.

Разработанная математическая модель прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов является статистически значимой (Wilks’ Lambda: 0,7142; F(15,102) = 2,7207; p < 0,0015). Доля правильных классификаций составляет 95,8%. Модель позволила получить следующие линейные классификационные функции (ЛКФ) или уравнения:

ЛКФ1 = –10,0812 × (РДО%зр) + 0,0980 × (СЗМРбп) – – 0,0176 × (СЗМРсп) + 0,0066 × (РДОво) + 5,2058 × (КJ) + + 0,0903 × (KS) + 0,6515 × (ГиссIV) + 2,6770 × (SACS6) + + 1,7087 × (ОНР8) + 1,4597 × (ОНР7) – 0,9275 × (ОНР10) – – 0,7874 × (ОНР4) – 0,5418 × (ОНР3) + 0,2625 × (ОНР5) + + 0,2053 × (ОНР2) – 98,7336;

ЛКФ2 = 4,7046 × (РДО%зр) + 0,0858 × (СЗМРбп) – – 0,0130 × (СЗМРсп) – 0,0021 × (РДОво) + 4,7343 × × (КJ) – 0,1062×(KS) + 0,8013 × (ГиссIV) + 2,3285 × (SACS6) + + 1,2028 × (ОНР8) + 0,9536 × (ОНР7) – 0,6975 × (ОНР10) – – 1,2028 × (ОНР4) – 0,3097 × (ОНР3) – 0,0325 × (ОНР5) + + 0,0610 × (ОНР2) – 90,7078.

Полученные результаты свидетельствуют о хорошей разделительной способности данной модели (табл. 1). Подставив в каждое уравнение соответствующие показатели конкретного обследуемого, можно вычислить значения ЛКФ1 и ЛКФ2, и если ЛКФ1 > ЛКФ2, то у курсанта нет склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний, а если ЛКФ2 > ЛКФ1, то велика вероятность развития стресс-индуцированных соматических заболеваний в процессе обучения.

 

Таблица 1. Показатели и их весовые коэффициенты, вошедшие в линейные классификационные функции

Table 1. Indicators and their weights included in the linear classification functions

Показатель	Весовой коэффициент
	ЛКФ1	ЛКФ2
РДОзр, %	–10,0812	+4,7046
СЗМРбп, мс	+0,0980	+0,0858
СЗМРсп, мс	–0,0176	–0,0130
РДОво, мс	+0,0066	–0,0021
KS, балл	+0,0903	–0,1062
КJ, балл	+5,2058	+4,7343
ГиссIV, балл	+0,6515	+0,8013
SACS6, балл	+2,6770	+2,3285
ОНР8, балл	+1,7087	+1,2028
ОНР4, балл	–0,7874	–1,2028
ОНР7, балл	+1,4597	+0,9536
ОНР5, балл	+0,2625	–0,0325
ОНР10, балл	–0,9275	–0,6975
ОНР3, балл	–0,5418	–0,3097
ОНР2, балл	+0,2053	+0,0610
Свободный коэффициент, усл. ед.	–98,7336	–90,7078

Примечание: KS и КJ — «Сенсорность» и «Планирование» по опроснику Д. Кейрси; Гисс IV — «Настроение» по IV шкале Гиссенского опросника; SACS 6 — «Избегание» по 6 шкале опросника SACS; ОНР 8, 4, 7, 5, 10, 3, 2 — показатели опросника ОНР по шкалам «Дереализационное расстройство», «Расстройство сна», «Сексуальное расстройство», «Аффективная лабильность», «Нарушение социальных контактов», «Аффективное напряжение», «Депрессивное расстройство».

 

Таким образом, значимыми психофизиологическими показателями для прогнозирования склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов являются: среднее время реакции без помех и среднее время реакции с помехами при сложной зрительно-моторной реакции, доля запаздывающих реакций и средняя алгебраическая величина отклонения при реакции на движущийся объект. Значимыми психологическими показателями являются значения «Сенсорности» и «Планирования» по опроснику Д. Кейрси, «Настроения» по IV шкале Гиссенского опросника, копинг-модель «Избегание» по 6-й шкале опросника SACS, показатели опросника ОНР по шкалам «Дереализационное расстройство», «Расстройство сна», «Сексуальное расстройство», «Аффективная лабильность», «Аффективное напряжение», «Депрессивное расстройство», «Нарушение социальных контактов».

Ранее нами [14] были обнаружены статистически значимые корреляционные связи между стресс-индуцированными заболеваниями и личностными особенностями курсантов. По этой причине нами первоначально была предпринята попытка построения прогностической модели на основании только психологических особенностей курсантов. Эта попытка оказалась неуспешной, что и подвигло нас обратиться к биопсихосоциальной парадигме и расширить число используемых параметров.

Таким образом, анализ показателей, вошедших в прогностическую модель, показывает, что склонность к развитию стресс-индуцированных заболеваний определяется как врожденными особенностями (скорость нервных процессов и соотношение торможения и возбуждения в центральной нервной системе, типологические свойства личности, основанные на темпераменте), так и приобретенными навыками социального поведения (модели стресс-преодолевающего поведения, социально-психологические характеристики), а также накопленными в процессе развития личности стресс-индуцированными невротическими проявлениями.

Изучение динамики изменения показателей, вошедших в классификационные функции, показал, что эти характеристики остаются устойчивыми в течение всего периода обучения. Статистические различия между I и V–VI курсами отсутствовали, за исключением показателя KS, который незначительно возрастал к старшим курсам (табл. 2).

 

Таблица 2. Показатели курсантов I и V–VI курсов, вошедшие в классификационные функции (критерий Манна – Уитни)

Table 2. Indicators of cadets in I and V-VI courses included in the classification functions (Mann – Whitney criterion)

Показатель	I курс Me [Q25; Q75] (n = 90)	V–VI курсы Me [Q25; Q75] (n = 413)	р
Типологические черты, балл
KS	12 [10; 15]	14 [12; 16]	< 0,001
KJ	18 [17; 19]	19 [17; 20]	> 0,05
Психосоциальные черты, балл
ГиссIV	19 [17; 22]	19 [17; 24]	> 0,05
Копинг-модели, балл
SACS6	14 [11; 17]	15 [13; 17]	> 0,05
Невротические проявления, балл
ОНР2	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР3	0 [0–4]	2 [0–5]	> 0,05
ОНР4	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР5	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР7	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР8	0 [0–4]	0 [0–0]	> 0,05
ОНР10	0 [0–0]	0 [0–4]	> 0,05
Психофизиологические показатели
СЗМРбп, мс	670 [610–719]	662 [619–721]	> 0,05
СЗМРсп, мс	790 [698–941]	781 [703–932]	> 0,05
РДОзр, %	41 [31–46]	40 [30–45]	> 0,05
РДОво, мс	9,04 [–4,5–24]	9,75 [–5,5–26]	> 0,05

 

Факт стабильности показателей, вошедших в ЛКФ, в течение всего периода обучения, позволяет использовать полученную модель в качестве прогностической и применять ее для выявления склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов младших курсов. Неизменность невротических проявлений свидетельствует о том, что курсанты имеют довольно устойчивый спектр невротических проявлений (внутриличностных конфликтов) и он не меняется в процессе обучения. Следовательно, выявленные невротические проявления у курсантов не связаны со стрессом в процессе обучения, а обусловлены сформированными стереотипами реагирования при развитии личности и оказывают значимое влияние на возникновение стресс-индуцированных заболеваний в процессе обучения.

Приведем методику использования ЛКФ на конкретных примерах нескольких курсантов.

Пример 1. Курсант N, начальных курсов обучения, по результатам обследования имеет следующие показатели: РДОзр = 55%, СЗМРбп = 923 мс, СЗМРсп = 855 мс, РДОво = 44 мс, KS = 11 баллов, KJ = 19 баллов, ГиссIV = 17 баллов, SACS6 = 18 баллов, ОНР8 = 0 баллов, ОНР4 = 4 балла, ОНР7 = 0 баллов, ОНР5 = 0 баллов, ОНР10 = 0 баллов, ОНР3 = 0 баллов, ОНР2 = 0 баллов. Подставляем эти значения в формулы для ЛКФ и получаем: ЛКФ1 = 127,43, а ЛКФ2 = 123,19. ЛКФ1 > ЛКФ2. Заключение: у курсанта нет склонности к стресс-индуцированным соматическим заболеваниям.

Пример 2. Курсант M, начальных курсов обучения, по результатам обследования имеет следующие показатели: РДОзр = 40%, СЗМРбп = 592 мс, СЗМРсп = 745 мс, РДОво = 26 мс, KS = 15 баллов, KJ = 19 баллов, ГиссIV = 20баллов, SACS6 = 14 баллов, ОНР8 = 0 баллов, ОНР4 = 8 балла, ОНР7 = 0 баллов, ОНР5 = 0 баллов, ОНР10 = 0 баллов, ОНР3 = 4 баллов, ОНР2 = 4 балла. Подставляем эти значения в формулы для ЛКФ и получаем: ЛКФ1 = 85,44, а ЛКФ2 = 86,23. ЛКФ2 > ЛКФ1. Заключение: у курсанта есть склонность к стресс-индуцированным заболеваниям.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработана модель выявления склонности к стресс-индуцированным соматическим заболеваниям на основе ЛКФ, использующих психофизиологические, психологические и психосоциальные показатели обследованных курсантов младших курсов. Подставив вошедшие в ЛКФ показатели курсантов, можно с большой точностью выделить группу риска развития стресс-индуцированных соматических заболеваний к концу обучения. Полученные результаты свидетельствуют о том, что в развитии стресс-индуцированных соматических заболеваний имеют значения не только врожденные психофизиологические свойства и типологические особенности личности, но и навыки социального взаимодействия, а также накопленные в процессе развития личности стресс-индуцированные невротические проявления. Своевременное выявление курсантов с риском развития стресс-индуцированных соматических заболеваний и соответствующая психологическая коррекция будут способствовать профилактике нарушений соматического здоровья, повышению эффективности и надежности деятельности и продлению срока службы будущих военных специалистов. Психокоррекционные мероприятия должны быть направлены на осознание и самораскрытие личностных особенностей при одновременном развитии желаемых навыков поведения и социального взаимодействия, а также обучение навыкам психической саморегуляции.

Об авторах

Наталья Васильевна Зеленина

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: zelnatvas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8130-7690
SPIN-код: 1173-1255
Scopus Author ID: 6701602986
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=326460

кандидат биологических наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Викторовна Федоткина

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: vmeda_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-4838-6515
SPIN-код: 8202-2753
Scopus Author ID: 57216205440

кандидат психологических наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Сергеевич Назаров

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: vmeda_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-4532-029X
SPIN-код: 7278-3653

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Владислав Викторович Юсупов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: vmeda_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5236-8419
SPIN-код: 9042-3320
Scopus Author ID: 57177317400

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

Дополнительные файлы