Revealing of propensity to development of stress-induced somatic diseases in military university cadets based on psychophysiological, psychological and psychosocial characteristics

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

При поступлении абитуриентов в высшие военные учебные заведения как у нас в стране, так и за рубежом проводится профессиональный отбор, составной частью которого является профессиональный психологический отбор. Профессиональный отбор направлен на достижение качественного комплектования воинских должностей и уменьшение частоты увольнения военнослужащих по состоянию здоровья в процессе их профессиональной деятельности. При профессиональном психологическом отборе осуществляется отсев лиц с факторами риска расстройства адаптации и снижения здоровья в процессе обучения. Известно, что обучение в военном вузе для многих является наиболее сложным этапом военно-профессиональной адаптации, неизбежно связанным с психическим стрессом и напряжением адаптационных ресурсов. К факторам риска расстройства адаптации относят неустойчивую мотивацию, низкий уровень нервно-психической устойчивости, недостаточный уровень развития интеллекта и др. [1]. Тем не менее среди причин отчислений курсантов из военных вузов заболеваемость, наряду с неуспеваемостью и недисциплинированностью, прочно занимает лидирующие позиции. Анализ причин отчислений курсантов из вузов показал, что от 4 до 19% были уволены по состоянию здоровья. У части курсантов к окончанию обучения развиваются хронические стресс-индуцированные соматические заболевания. Эти заболевания вносят значительный вклад в статистику досрочной увольняемости военнослужащих из рядов Вооруженных сил Российской Федерации (ВС РФ). Болезни системы кровообращения и органов пищеварения являются наиболее частыми причинами увольнений офицеров по состоянию здоровья и составляют 30–45% среди всех нозологий [2]. У военнослужащих, страдающих хроническими заболеваниями, снижены функциональные резервы организма, что негативно отражается на эффективности и надежности профессиональной деятельности, а цена профессиональной ошибки может быть неизмеримо высока [3–5].

О.Ш. Ойноткинова, Е.В. Крюков, А.В. Власенко [6], А.В. Степанов, А.Б. Селезнев, Д.Б. Пономарев и др. [7] показали, что стресс-реакция является медиатором многих соматических и психических заболеваний. Длительный или чрезмерный стресс, активирующий эндокринную, вегетативную нервную и иммунную системы, может приводить к необратимым изменениям в органах и системах, на которые приходилась наибольшая нагрузка. К психическим стресс-индуцированным заболеваниям относят патологии невротического круга, причиной которых явилось психотравмирующее стрессовое воздействие (F40-49 — «Невротические, связанные со стрессом и соматоформные расстройства» по Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-го пересмотра (МКБ-10). Соматические стресс-индуцированные заболевания представлены в различных рубриках МКБ-10. В настоящее время показана роль стресса как главного или вспомогательного этиологического фактора болезней органов пищеварения (K00–K93) и болезней системы кровообращения (I00–I99) [8–10].

Активно изучаются молекулярные механизмы, лежащие в основе развития стресс-индуцированных заболеваний. Значимую роль отводят воспалительной реакции, ведущей к нарушению баланса между активными формами кислорода (АФК) и антиоксидантами и, как следствие, снижению доступности оксида азота, эндотелиальной и нейрональной дисфункции. Повышение АФК вызывает аритмию, отрицательно влияя на кальциевые каналы миокарда, артериальную гипертензию, стимулируя сужение сосудов, порождает образование атеросклеротических бляшек, повреждая мембраны эндотелиальных клеток [7–10].

В то же время роль психических свойств, лежащих в основе взаимосвязи между стрессом и болезнью, изучена недостаточно. Один и тот же стресс может вызвать у одних индивидуумов расстройство адаптации, у других — несовершенную адаптацию (появление заболеваний), у третьих — формируется адекватная адаптация. Существуют немногочисленные данные о том, что личностные типологические особенности и копинг-модели являются предикторами неустойчивости к стрессу и склонности к психическим и соматическим заболеваниям [11–13].

Статистика стресс-индуцированной заболеваемости военнослужащих, прошедших все этапы профессионального отбора, свидетельствует о необходимости совершенствования способов профилактики подобных расстройств. В связи с этим разработка алгоритма прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов военных вузов на основе оценки их психофизиологических особенностей является актуальной задачей, решение которой позволило бы выявить склонность к этим заболеваниям на ранних этапах военно-профессиональной адаптации и разработать профилактические психокоррекционные мероприятия.

Цель исследования — создание модели прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов в процессе обучения в военном вузе на основе устойчивых индивидуальных показателей психофизиологических, психологических и психосоциальных характеристик.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Обследованы 413 курсантов мужского пола Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова в возрасте 21–24 лет V–VI курсов и 90 курсантов в возрасте 17–20 лет I курса в период 2018–2019 гг. При обследовании упор был сделан на биопсихосоциальную парадигму — это подход, утверждающий, что в развитии болезни или какого-либо расстройства у человека играют важную роль как биологические, так и психологические и психосоциальные факторы. Психофизиологические показатели курсантов исследовали с помощью отечественного программного продукта «Водитель», позволяющего определять функциональное состояние центральной нервной системы с использованием оценок показателей сложной зрительно-моторной реакции (СЗМР) и реакции на движущийся объект (РДО). Рассчитывали следующие параметры: среднее время реакции без помех (СЗМРбп) и среднее время реакции с помехами (СЗМРсп); индекс надежности деятельности — отношение количества верных ответов к общему количеству ответов (СЗМРин); относительную частоту преждевременных (РДОпр) и запаздывающих реакций (РДОзр) и их среднее время; величину отклонения — алгебраическую сумму среднего времени преждевременных и запаздывающих реакций (РДОво).

При психологическом обследовании определяли наиболее устойчивые и значимые для психической адаптации особенности: тип личности (опросник Д. Кейрси — К), и ее психосоциальные свойства (Гиссенский личностный опросник — Гисс), модели стресс-преодолевающего поведения (опросник С. Хобфолла — SACS), признаки невротических расстройств (опросник невротических расстройств — симптоматический Е. Александровича в адаптации Санкт-Петербургского научно-исследовательского психоневрологического института им. В.М. Бехтерева — ОНР).

Заболеваемость у курсантов анализировали по результатам ежегодной диспансеризации и соотнесли с классами и нозологиями МКБ-10.

Для разработки математической модели прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний на основе психофизиологических, психологических и психосоциальных показателей курсантов V–VI курсов проводили дискриминантный анализ методом «вперед пошагово» из пакета прикладных программ Statistica 12.0.

Полученные результаты обрабатывали с помощью непараметрического критерия Манна–Уитни.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Установлено, что у курсантов V–VI курсов 1-е место по частоте встречаемости занимают болезни органов пищеварения (К00–К93), такие как гастрит и гастродуоденит (K29), дискинезия желчевыводящих путей (К83.9), язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки (К25–К26). За период обучения уровень этих болезней увеличился с 0% на I курсе до 7,3% на V–VI курсах. Болезни системы кровообращения (I00–I99) (нейроциркуляторная астения по гипертоническому и смешанному типам, гипертония, I10–I15) возросли с 0 до 2,7%. В целом, частота стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов за 4–5 лет обучения возросла до 10%.

Разработанная математическая модель прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов является статистически значимой (Wilks’ Lambda: 0,7142; F(15,102) = 2,7207; p < 0,0015). Доля правильных классификаций составляет 95,8%. Модель позволила получить следующие линейные классификационные функции (ЛКФ) или уравнения:

ЛКФ1 = –10,0812 × (РДО%зр) + 0,0980 × (СЗМРбп) – – 0,0176 × (СЗМРсп) + 0,0066 × (РДОво) + 5,2058 × (КJ) + + 0,0903 × (KS) + 0,6515 × (ГиссIV) + 2,6770 × (SACS6) + + 1,7087 × (ОНР8) + 1,4597 × (ОНР7) – 0,9275 × (ОНР10) – – 0,7874 × (ОНР4) – 0,5418 × (ОНР3) + 0,2625 × (ОНР5) + + 0,2053 × (ОНР2) – 98,7336;

ЛКФ2 = 4,7046 × (РДО%зр) + 0,0858 × (СЗМРбп) – – 0,0130 × (СЗМРсп) – 0,0021 × (РДОво) + 4,7343 × × (КJ) – 0,1062×(KS) + 0,8013 × (ГиссIV) + 2,3285 × (SACS6) + + 1,2028 × (ОНР8) + 0,9536 × (ОНР7) – 0,6975 × (ОНР10) – – 1,2028 × (ОНР4) – 0,3097 × (ОНР3) – 0,0325 × (ОНР5) + + 0,0610 × (ОНР2) – 90,7078.

Полученные результаты свидетельствуют о хорошей разделительной способности данной модели (табл. 1). Подставив в каждое уравнение соответствующие показатели конкретного обследуемого, можно вычислить значения ЛКФ1 и ЛКФ2, и если ЛКФ1 > ЛКФ2, то у курсанта нет склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний, а если ЛКФ2 > ЛКФ1, то велика вероятность развития стресс-индуцированных соматических заболеваний в процессе обучения.

 

Таблица 1. Показатели и их весовые коэффициенты, вошедшие в линейные классификационные функции

Table 1. Indicators and their weights included in the linear classification functions

Показатель	Весовой коэффициент
	ЛКФ1	ЛКФ2
РДОзр, %	–10,0812	+4,7046
СЗМРбп, мс	+0,0980	+0,0858
СЗМРсп, мс	–0,0176	–0,0130
РДОво, мс	+0,0066	–0,0021
KS, балл	+0,0903	–0,1062
КJ, балл	+5,2058	+4,7343
ГиссIV, балл	+0,6515	+0,8013
SACS6, балл	+2,6770	+2,3285
ОНР8, балл	+1,7087	+1,2028
ОНР4, балл	–0,7874	–1,2028
ОНР7, балл	+1,4597	+0,9536
ОНР5, балл	+0,2625	–0,0325
ОНР10, балл	–0,9275	–0,6975
ОНР3, балл	–0,5418	–0,3097
ОНР2, балл	+0,2053	+0,0610
Свободный коэффициент, усл. ед.	–98,7336	–90,7078

Примечание: KS и КJ — «Сенсорность» и «Планирование» по опроснику Д. Кейрси; Гисс IV — «Настроение» по IV шкале Гиссенского опросника; SACS 6 — «Избегание» по 6 шкале опросника SACS; ОНР 8, 4, 7, 5, 10, 3, 2 — показатели опросника ОНР по шкалам «Дереализационное расстройство», «Расстройство сна», «Сексуальное расстройство», «Аффективная лабильность», «Нарушение социальных контактов», «Аффективное напряжение», «Депрессивное расстройство».

 

Таким образом, значимыми психофизиологическими показателями для прогнозирования склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов являются: среднее время реакции без помех и среднее время реакции с помехами при сложной зрительно-моторной реакции, доля запаздывающих реакций и средняя алгебраическая величина отклонения при реакции на движущийся объект. Значимыми психологическими показателями являются значения «Сенсорности» и «Планирования» по опроснику Д. Кейрси, «Настроения» по IV шкале Гиссенского опросника, копинг-модель «Избегание» по 6-й шкале опросника SACS, показатели опросника ОНР по шкалам «Дереализационное расстройство», «Расстройство сна», «Сексуальное расстройство», «Аффективная лабильность», «Аффективное напряжение», «Депрессивное расстройство», «Нарушение социальных контактов».

Ранее нами [14] были обнаружены статистически значимые корреляционные связи между стресс-индуцированными заболеваниями и личностными особенностями курсантов. По этой причине нами первоначально была предпринята попытка построения прогностической модели на основании только психологических особенностей курсантов. Эта попытка оказалась неуспешной, что и подвигло нас обратиться к биопсихосоциальной парадигме и расширить число используемых параметров.

Таким образом, анализ показателей, вошедших в прогностическую модель, показывает, что склонность к развитию стресс-индуцированных заболеваний определяется как врожденными особенностями (скорость нервных процессов и соотношение торможения и возбуждения в центральной нервной системе, типологические свойства личности, основанные на темпераменте), так и приобретенными навыками социального поведения (модели стресс-преодолевающего поведения, социально-психологические характеристики), а также накопленными в процессе развития личности стресс-индуцированными невротическими проявлениями.

Изучение динамики изменения показателей, вошедших в классификационные функции, показал, что эти характеристики остаются устойчивыми в течение всего периода обучения. Статистические различия между I и V–VI курсами отсутствовали, за исключением показателя KS, который незначительно возрастал к старшим курсам (табл. 2).

 

Таблица 2. Показатели курсантов I и V–VI курсов, вошедшие в классификационные функции (критерий Манна – Уитни)

Table 2. Indicators of cadets in I and V-VI courses included in the classification functions (Mann – Whitney criterion)

Показатель	I курс Me [Q25; Q75] (n = 90)	V–VI курсы Me [Q25; Q75] (n = 413)	р
Типологические черты, балл
KS	12 [10; 15]	14 [12; 16]	< 0,001
KJ	18 [17; 19]	19 [17; 20]	> 0,05
Психосоциальные черты, балл
ГиссIV	19 [17; 22]	19 [17; 24]	> 0,05
Копинг-модели, балл
SACS6	14 [11; 17]	15 [13; 17]	> 0,05
Невротические проявления, балл
ОНР2	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР3	0 [0–4]	2 [0–5]	> 0,05
ОНР4	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР5	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР7	0 [0–4]	0 [0–4]	> 0,05
ОНР8	0 [0–4]	0 [0–0]	> 0,05
ОНР10	0 [0–0]	0 [0–4]	> 0,05
Психофизиологические показатели
СЗМРбп, мс	670 [610–719]	662 [619–721]	> 0,05
СЗМРсп, мс	790 [698–941]	781 [703–932]	> 0,05
РДОзр, %	41 [31–46]	40 [30–45]	> 0,05
РДОво, мс	9,04 [–4,5–24]	9,75 [–5,5–26]	> 0,05

 

Факт стабильности показателей, вошедших в ЛКФ, в течение всего периода обучения, позволяет использовать полученную модель в качестве прогностической и применять ее для выявления склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов младших курсов. Неизменность невротических проявлений свидетельствует о том, что курсанты имеют довольно устойчивый спектр невротических проявлений (внутриличностных конфликтов) и он не меняется в процессе обучения. Следовательно, выявленные невротические проявления у курсантов не связаны со стрессом в процессе обучения, а обусловлены сформированными стереотипами реагирования при развитии личности и оказывают значимое влияние на возникновение стресс-индуцированных заболеваний в процессе обучения.

Приведем методику использования ЛКФ на конкретных примерах нескольких курсантов.

Пример 1. Курсант N, начальных курсов обучения, по результатам обследования имеет следующие показатели: РДОзр = 55%, СЗМРбп = 923 мс, СЗМРсп = 855 мс, РДОво = 44 мс, KS = 11 баллов, KJ = 19 баллов, ГиссIV = 17 баллов, SACS6 = 18 баллов, ОНР8 = 0 баллов, ОНР4 = 4 балла, ОНР7 = 0 баллов, ОНР5 = 0 баллов, ОНР10 = 0 баллов, ОНР3 = 0 баллов, ОНР2 = 0 баллов. Подставляем эти значения в формулы для ЛКФ и получаем: ЛКФ1 = 127,43, а ЛКФ2 = 123,19. ЛКФ1 > ЛКФ2. Заключение: у курсанта нет склонности к стресс-индуцированным соматическим заболеваниям.

Пример 2. Курсант M, начальных курсов обучения, по результатам обследования имеет следующие показатели: РДОзр = 40%, СЗМРбп = 592 мс, СЗМРсп = 745 мс, РДОво = 26 мс, KS = 15 баллов, KJ = 19 баллов, ГиссIV = 20баллов, SACS6 = 14 баллов, ОНР8 = 0 баллов, ОНР4 = 8 балла, ОНР7 = 0 баллов, ОНР5 = 0 баллов, ОНР10 = 0 баллов, ОНР3 = 4 баллов, ОНР2 = 4 балла. Подставляем эти значения в формулы для ЛКФ и получаем: ЛКФ1 = 85,44, а ЛКФ2 = 86,23. ЛКФ2 > ЛКФ1. Заключение: у курсанта есть склонность к стресс-индуцированным заболеваниям.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработана модель выявления склонности к стресс-индуцированным соматическим заболеваниям на основе ЛКФ, использующих психофизиологические, психологические и психосоциальные показатели обследованных курсантов младших курсов. Подставив вошедшие в ЛКФ показатели курсантов, можно с большой точностью выделить группу риска развития стресс-индуцированных соматических заболеваний к концу обучения. Полученные результаты свидетельствуют о том, что в развитии стресс-индуцированных соматических заболеваний имеют значения не только врожденные психофизиологические свойства и типологические особенности личности, но и навыки социального взаимодействия, а также накопленные в процессе развития личности стресс-индуцированные невротические проявления. Своевременное выявление курсантов с риском развития стресс-индуцированных соматических заболеваний и соответствующая психологическая коррекция будут способствовать профилактике нарушений соматического здоровья, повышению эффективности и надежности деятельности и продлению срока службы будущих военных специалистов. Психокоррекционные мероприятия должны быть направлены на осознание и самораскрытие личностных особенностей при одновременном развитии желаемых навыков поведения и социального взаимодействия, а также обучение навыкам психической саморегуляции.

About the authors

Natalya V. Zelenina

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: zelnatvas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8130-7690
SPIN-code: 1173-1255
Scopus Author ID: 6701602986
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=326460

candidate of biological sciences, associate professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Irina V. Fedotkina

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: vmeda_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-4838-6515
SPIN-code: 8202-2753
Scopus Author ID: 57216205440

candidate of psychological sciences, associate professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Sergey S. Nazarov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: vmeda_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-4532-029X
SPIN-code: 7278-3653

candidate of medical sciences, associate professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Vladislav V. Yusupov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: vmeda_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5236-8419
SPIN-code: 9042-3320
Scopus Author ID: 57177317400

doctor of medical sciences, professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

Supplementary files