电邮这篇文章 Automation of thermal method of radio-electronic product final inspection
- 作者: Chuprinova O.1
-
隶属关系:
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
- 期: 编号 1 (2025)
- 页面: 132-135
- 栏目: Reliability and validation
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/683122
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2025.242.1.132.135
- ID: 683122
如何引用文章
开放存取
##reader.subscriptionAccessGranted##
详细
The article discusses automation of thermal imaging inspection of radio-electronic equipment (REE) using artificial neural networks for processing thermal imaging measurements and industrial sensor data. The proposed approach will optimize the diagnostic process and reduce the time spent on troubleshooting.
全文:
作者简介
O. Chuprinova
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
编辑信件的主要联系方式.
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
俄罗斯联邦参考
- Карпов Д. Ф. Активный метод теплового контроля теплопроводности строительных материалов и изделий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 2019. №7. С. 57-62.
- ГОСТ Р 56511-2015. Контроль неразрушающий. Методы теплового вида. Общие требования.
- Классификация данных при помощи нейронных сетей // URL: https://loginom.ru/ blog/neural-classification.
- Оценка эффективности нейронных сетей на основе критериев выполнения задачи классификации объектов // URL: https://scm.etu.ru/ assets/files/2023/sbornik/153-156.pdf.
补充文件
