Automation of thermal method of radio-electronic product final inspection

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article discusses automation of thermal imaging inspection of radio-electronic equipment (REE) using artificial neural networks for processing thermal imaging measurements and industrial sensor data. The proposed approach will optimize the diagnostic process and reduce the time spent on troubleshooting.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

O. Chuprinova

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: chuprinova_o@mail.ru

аспирант

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Карпов Д. Ф. Активный метод теплового контроля теплопроводности строительных материалов и изделий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 2019. №7. С. 57-62.
  2. ГОСТ Р 56511-2015. Контроль неразрушающий. Методы теплового вида. Общие требования.
  3. Классификация данных при помощи нейронных сетей // URL: https://loginom.ru/ blog/neural-classification.
  4. Оценка эффективности нейронных сетей на основе критериев выполнения задачи классификации объектов // URL: https://scm.etu.ru/ assets/files/2023/sbornik/153-156.pdf.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Thermogram of the printed circuit board

Жүктеу (151KB)
3. Fig. 2. Scheme of automation of collection and processing of information

Жүктеу (95KB)

© Chuprinova O., 2025