Automation of thermal method of radio-electronic product final inspection

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The article discusses automation of thermal imaging inspection of radio-electronic equipment (REE) using artificial neural networks for processing thermal imaging measurements and industrial sensor data. The proposed approach will optimize the diagnostic process and reduce the time spent on troubleshooting.

Full Text

Restricted Access

About the authors

O. Chuprinova

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Author for correspondence.
Email: chuprinova_o@mail.ru

аспирант

Russian Federation

References

  1. Карпов Д. Ф. Активный метод теплового контроля теплопроводности строительных материалов и изделий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 2019. №7. С. 57-62.
  2. ГОСТ Р 56511-2015. Контроль неразрушающий. Методы теплового вида. Общие требования.
  3. Классификация данных при помощи нейронных сетей // URL: https://loginom.ru/ blog/neural-classification.
  4. Оценка эффективности нейронных сетей на основе критериев выполнения задачи классификации объектов // URL: https://scm.etu.ru/ assets/files/2023/sbornik/153-156.pdf.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Thermogram of the printed circuit board

Download (151KB)
3. Fig. 2. Scheme of automation of collection and processing of information

Download (95KB)

Copyright (c) 2025 Chuprinova O.