Hardware and software complex for intelligent diagnostics of faults in electronic assembly units
- Authors: Chuprinova O.1, Shchenikov Y.1
-
Affiliations:
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
- Issue: No 1 (2025)
- Pages: 128-131
- Section: Reliability and validation
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/683121
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2025.242.1.128.131
- ID: 683121
Cite item
Abstract
The article presents a hardware and software complex for intelligent diagnostics of faults in electronic assembly units using thermal imaging inspection method. The proposed solution includes Python software for data collection and processing. The developed complex will allow for quick and effective detection of manufacturing defects.
Full Text

About the authors
O. Chuprinova
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Author for correspondence.
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
Russian FederationYa. Shchenikov
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
Russian FederationReferences
- Ковито М. А. Обнаружения неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных // Информатика. Экономика. Управление / Informatics. Economics. Management, 2022. Т. 1, № 2. С. 0121–0133.
- Датчик тепловизора AMG8833 8x8 // КомпактТул URL: https://compacttool.ru/datchik-teplovizora-amg8833-8x8 (дата обращения: 11.01.2025).
- Uno R3 SMD // Docs URL: Arduino Uno R3 SMD URL: https://docs.arduino.cc/hardware/uno-rev3-smd/ (дата обращения: 11.01.2025).
Supplementary files
