Программно-аппаратный комплекс для интеллектуальной диагностики неисправностей электронных сборочных узлов
- Авторы: Чупринова О.1, Щеников Я.1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
- Выпуск: № 1 (2025)
- Страницы: 128-131
- Раздел: Надежность и испытания
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/683121
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2025.242.1.128.131
- ID: 683121
Цитировать
Полный текст



Аннотация
В статье представлен программно-аппаратный комплекс для интеллектуальной диагностики неисправностей электронных сборочных узлов методом теплового контроля. Предложенное решение включает программное обеспечение на языке Python для сбора и обработки данных. Разработанный комплекс позволит быстро и эффективно выявлять производственные дефекты.
Полный текст

Об авторах
О. Чупринова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Автор, ответственный за переписку.
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
РоссияЯ. Щеников
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
РоссияСписок литературы
- Ковито М. А. Обнаружения неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных // Информатика. Экономика. Управление / Informatics. Economics. Management, 2022. Т. 1, № 2. С. 0121–0133.
- Датчик тепловизора AMG8833 8x8 // КомпактТул URL: https://compacttool.ru/datchik-teplovizora-amg8833-8x8 (дата обращения: 11.01.2025).
- Uno R3 SMD // Docs URL: Arduino Uno R3 SMD URL: https://docs.arduino.cc/hardware/uno-rev3-smd/ (дата обращения: 11.01.2025).
Дополнительные файлы
Доп. файлы
Действие
1.
JATS XML
2.
Рис. 1. Листинг программы для считывания термограммы с использованием интерфейса USB (для ОС Linux)
Скачать (1MB)
3.
Рис. 2. Схема передачи данных в программно-аппаратном комплексе для интеллектуальной диагностики неисправностей электронных сборочных узлов
Скачать (280KB)
