Hardware and software complex for intelligent diagnostics of faults in electronic assembly units
- Авторлар: Chuprinova O.1, Shchenikov Y.1
-
Мекемелер:
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
- Шығарылым: № 1 (2025)
- Беттер: 128-131
- Бөлім: Reliability and validation
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/683121
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2025.242.1.128.131
- ID: 683121
Дәйексөз келтіру
Аннотация
The article presents a hardware and software complex for intelligent diagnostics of faults in electronic assembly units using thermal imaging inspection method. The proposed solution includes Python software for data collection and processing. The developed complex will allow for quick and effective detection of manufacturing defects.
Толық мәтін

Авторлар туралы
O. Chuprinova
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
РесейYa. Shchenikov
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
РесейӘдебиет тізімі
- Ковито М. А. Обнаружения неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных // Информатика. Экономика. Управление / Informatics. Economics. Management, 2022. Т. 1, № 2. С. 0121–0133.
- Датчик тепловизора AMG8833 8x8 // КомпактТул URL: https://compacttool.ru/datchik-teplovizora-amg8833-8x8 (дата обращения: 11.01.2025).
- Uno R3 SMD // Docs URL: Arduino Uno R3 SMD URL: https://docs.arduino.cc/hardware/uno-rev3-smd/ (дата обращения: 11.01.2025).
Қосымша файлдар
