电邮这篇文章 Hardware and software complex for intelligent diagnostics of faults in electronic assembly units
- 作者: Chuprinova O.1, Shchenikov Y.1
-
隶属关系:
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
- 期: 编号 1 (2025)
- 页面: 128-131
- 栏目: Reliability and validation
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/683121
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2025.242.1.128.131
- ID: 683121
如何引用文章
开放存取
##reader.subscriptionAccessGranted##
详细
The article presents a hardware and software complex for intelligent diagnostics of faults in electronic assembly units using thermal imaging inspection method. The proposed solution includes Python software for data collection and processing. The developed complex will allow for quick and effective detection of manufacturing defects.
全文:
作者简介
O. Chuprinova
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
编辑信件的主要联系方式.
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
俄罗斯联邦Ya. Shchenikov
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
俄罗斯联邦参考
- Ковито М. А. Обнаружения неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных // Информатика. Экономика. Управление / Informatics. Economics. Management, 2022. Т. 1, № 2. С. 0121–0133.
- Датчик тепловизора AMG8833 8x8 // КомпактТул URL: https://compacttool.ru/datchik-teplovizora-amg8833-8x8 (дата обращения: 11.01.2025).
- Uno R3 SMD // Docs URL: Arduino Uno R3 SMD URL: https://docs.arduino.cc/hardware/uno-rev3-smd/ (дата обращения: 11.01.2025).
补充文件
