Automation of thermal method of radio-electronic product final inspection
- Autores: Chuprinova O.1
-
Afiliações:
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
- Edição: Nº 1 (2025)
- Páginas: 132-135
- Seção: Reliability and validation
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/683122
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2025.242.1.132.135
- ID: 683122
Citar
Texto integral



Resumo
The article discusses automation of thermal imaging inspection of radio-electronic equipment (REE) using artificial neural networks for processing thermal imaging measurements and industrial sensor data. The proposed approach will optimize the diagnostic process and reduce the time spent on troubleshooting.
Palavras-chave
Texto integral

Sobre autores
O. Chuprinova
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Autor responsável pela correspondência
Email: chuprinova_o@mail.ru
аспирант
RússiaBibliografia
- Карпов Д. Ф. Активный метод теплового контроля теплопроводности строительных материалов и изделий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 2019. №7. С. 57-62.
- ГОСТ Р 56511-2015. Контроль неразрушающий. Методы теплового вида. Общие требования.
- Классификация данных при помощи нейронных сетей // URL: https://loginom.ru/ blog/neural-classification.
- Оценка эффективности нейронных сетей на основе критериев выполнения задачи классификации объектов // URL: https://scm.etu.ru/ assets/files/2023/sbornik/153-156.pdf.
Arquivos suplementares
