Automation of thermal method of radio-electronic product final inspection

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Acesso é pago ou somente para assinantes

Resumo

The article discusses automation of thermal imaging inspection of radio-electronic equipment (REE) using artificial neural networks for processing thermal imaging measurements and industrial sensor data. The proposed approach will optimize the diagnostic process and reduce the time spent on troubleshooting.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

O. Chuprinova

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Autor responsável pela correspondência
Email: chuprinova_o@mail.ru

аспирант

Rússia

Bibliografia

  1. Карпов Д. Ф. Активный метод теплового контроля теплопроводности строительных материалов и изделий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 2019. №7. С. 57-62.
  2. ГОСТ Р 56511-2015. Контроль неразрушающий. Методы теплового вида. Общие требования.
  3. Классификация данных при помощи нейронных сетей // URL: https://loginom.ru/ blog/neural-classification.
  4. Оценка эффективности нейронных сетей на основе критериев выполнения задачи классификации объектов // URL: https://scm.etu.ru/ assets/files/2023/sbornik/153-156.pdf.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Thermogram of the printed circuit board

Baixar (151KB)
3. Fig. 2. Scheme of automation of collection and processing of information

Baixar (95KB)

Declaração de direitos autorais © Chuprinova O., 2025