Условия успешности адаптации отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивого регионального развития в отечественной программно-целевой концепции социально-экономического развития Российской Федерации


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Целью данного исследования является изучение условий успешности адаптации отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивого регионального развития в отечественной программно-целевой концепции социально-экономического развития Российской Федерации. На теоретическом уровне рассмотрены отечественные модели оценки устойчивого регионального развития и выделены их характерные особенности, которые позволяют изучать целый комплекс существующих методических подходов в указанной области. Также в данной работе изучены характеристики зарубежных моделей оценки устойчивого регионального развития с учетом анализа нормативно-правовых аспектов, связанных с устойчивым региональным развитием и особенностями его оценки. В рамках реализованного исследования авторами осуществлен сравнительный анализ отечественных и зарубежных моделей в аспекте возможности адаптации опыта в отечественную программно-целевую концепцию социально-экономического развития Российской Федерации. Описаны возможности и ограничения, связанные с интеграцией отечественных и зарубежных методик оценки устойчивого развития регионов между собой. Выводы. На основе полученных результатов авторами сформулированы рекомендации относительно создания условий успешности адаптации отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивого регионального развития в отечественной программно-целевой концепции социально-экономического развития Российской Федерации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Елена Алексеевна Эльканова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: eaelkanova@fa.ru
кандидат экономических наук; доцент департамента логистики и маркетинга факультета экономики и бизнеса Москва, Российская Федерация

Ирина Геннадьевна Прохорова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: igprokhorova@fa.ru
ассистент департамента социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Гребенкина С.А. Депрессивный регион: понятие и механизм оценки устойчивого развития // ЦИТИСЭ. 2019. № 4. С. 108-119.
  2. Гребенкина С.А., Хрусталев Е.Ю., Славянов А.С. Методические основы обеспечения устойчивого развития региона // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2020. № 1. С. 63-72.
  3. Денисова Е.Д., Куприянов С.В. Региональное развитие, базирующееся на принципах устойчивости // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2018. № 7. С. 136-142.
  4. Лексин В.Н. Региональная политика России: концепции, проблемы, решения // Российский экономический журнал. 1993. № 9. С. 49-53.
  5. Третьякова Е.А., Осипова М.Ю. Оценка показателей устойчивого развития регионов России // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2 (167). С. 24-35.
  6. Тяглов С.Г., Коноваленков С.В. Концепция экспресс-оценки устойчивого развития региона // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2019. № 2 (66). С. 147-153.
  7. Яковлев А.С. и др. Деградация земель и проблемы устойчивого развития // Почвоведение. 2018. № 9. С. 1167-1174.
  8. Ярашева А.В. Подходы и определения устойчивого развития экономики региона // Экономика. Налоги. Право. 2012. № 2. С. 28-31.
  9. Bonnet J., Coll-Martínez E., Renou-Maissant P. Evaluating Sustainable Development by Composite Index: Evidence from French Departments // Sustainability. 2021. Pp. 761-780.
  10. Biotteau A.L. et al. Les personnes les plus aisées sont celles qui bénéficient le plus des mesures socio-fiscales mises en œuvre en 2018, principalement du fait des réformes qui concernent les détenteurs de capital. Insee, France, portrait social // France, portrait social. 2019. Pp. 133-155.
  11. Barthoulot M. et al. Estimation de la survie globale à partir des données administratives hospitalières avec intégration des données de décès de l’INSEE: l’expérience du Centre Oscar Lambret // Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique. 2022. Vol. 70. Pp. 96-99.
  12. Emovon I., Oghenenyerovwho O.S. Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review // Results in Materials. 2020. Vol. 7. Pp. 100-115.
  13. Martín C.J., Carnero M.C. Evaluation of Sustainable Development in European Union Countries // Appl. Sci. 2019. No. 9. Pp. 880-890.
  14. Tan T. et al. Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review // Automation in Construction. 2021. Vol. 121. Pp. 103-112.
  15. Yasmin M. et al. Big data analytics capabilities and firm performance: An integrated MCDM approach // Journal of Business Research. 2020. Vol. 114. Pp. 1-15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах